AI商業(yè)化

章
導入AI失敗 九成都是 “隱形損失”!   1
節(jié)  人工智能早就進入了幻滅期     2
第二節(jié)  屢屢遇PoC死，多數的人都陷入了幻滅   10
第三節(jié)  機器學習工程師和機器學習規(guī)劃師會互相走近對方嗎？   15
第四節(jié)  早在進入概念驗證階段前，就注定了PoC死這一結果    23
第五節(jié)  機器學習真正需要的究竟是什么?    26
第六節(jié)  掌握“機器學習商業(yè)模式畫布”概念   34
第七節(jié)  你在運行項目的時候，是否意識到了“制約條件”呢?   41
第八節(jié)  很重要！提前定義好成功的條件   43
第二章
投資回報率Z大化 企業(yè)應當遵守的七個規(guī)則   47
總則 七個規(guī)則讓機器學習的效果Z大化   48
規(guī)則一 應明確機器學習的投資回報率     51
規(guī)則二  應把握可用數據和不可用數據    73
規(guī)則三  應確定應該導入機器學習的領域   92
規(guī)則四   應提高輸出和輸入的明確度     104
規(guī)則五   應正確評價機器學習的性能     111
規(guī)則六   應提高對實際運用的預想程度    121
規(guī)則七   應創(chuàng)建利益相關者共生的生態(tài)系統   134
第三章
從人工智能項目的三個實例來看企劃書的金科玉律   143
導語 符合機器學習項目七個規(guī)則的企劃書大公開     144
案例— A公司使用機器學習實現了工廠機器設備的檢測   146
案例二 B公司使用機器學習實現了不合格產品的檢測    157
案例三 C公司使用機器學習實現了自動推薦商品      164
第四章
未來的企業(yè)與人工智能的應用      173
節(jié) 自動機器學習(Auto ML)與數據機器人(Data Robot)的登場，讓機器學習迎來變革期      174
第二節(jié) 作為企業(yè)， 重要的是“獲取數據的覺悟”   179
第三節(jié)  增加公司內部機器學習人才的處方箋       182
后記    185