航空裝備海洋大氣環(huán)境工程與數(shù)字應用：理論實踐篇

第一篇 理論篇
第1章 航空裝備海洋大氣環(huán)境損傷\t3
1．1 典型飛機環(huán)境損傷\t3
1．2 典型飛機結構環(huán)境損傷\t5
1．3 典型飛機起落架環(huán)境損傷\t6
1．4 典型發(fā)動機環(huán)境損傷\t7
1．5 典型電子系統(tǒng)環(huán)境損傷\t7
1．6 問題分析\t9
1．6．1 問題梳理\t9
1．6．2 問題歸納\t10
1．6．3 對策分析\t12
第2章 航空裝備海洋大氣環(huán)境腐蝕因素識別與分析\t15
2．1 內在因素的識別與分析\t15
2．1．1 材料因素\t15
2．1．2 工藝因素\t22
2．1．3 結構因素\t30
2．2 外在因素的識別與分析\t32
2．2．1 載荷因素\t32
2．2．2 環(huán)境因素\t38
2．3 保障因素的識別與分析\t44
2．3．1 保養(yǎng)因素\t45
2．3．2 維護因素\t49
第3章 典型海區(qū)環(huán)境譜編制與量化分析\t55
3．1 環(huán)境譜的編制\t55
3．1．1 時域分析\t55
3．1．2 頻域分析\t55
3．2 典型海區(qū)環(huán)境譜的編制\t56
3．2．1 黃海海區(qū)\t56
3．2．2 東海海區(qū)\t59
3．2．3 南海海區(qū)\t62
3．3 典型海區(qū)環(huán)境分級\t64
3．4 典型局部環(huán)境條件分析\t65
第二篇 實踐篇
第4章 典型航空材料海洋大氣環(huán)境試驗\t71
4．1 概述\t71
4．2 海洋大氣環(huán)境試驗\t71
4．2．1 國外進展\t71
4．2．2 國內進展\t74
4．3 多元工況耦合海洋環(huán)境試驗技術\t77
4．3．1 海洋大氣―拉力耦合試驗技術\t77
4．3．2 海洋大氣―疲勞組合試驗技術\t83
4．3．3 海洋大氣―熱組合試驗技術\t84
4．3．4 復雜結構部位定量評價技術\t88
4．4 典型航空材料海洋大氣環(huán)境腐蝕行為與機理\t92
4．4．1 典型航空鋁合金海洋大氣環(huán)境腐蝕行為與機理\t92
4．4．2 典型航空不銹鋼海洋大氣環(huán)境腐蝕行為與機理\t102
4．4．3 典型航空涂層海洋大氣環(huán)境腐蝕行為與機理\t104
第5章 典型航空材料腐蝕加速試驗\t109
5．1 概況\t109
5．2 加速腐蝕試驗技術\t109
5．3 南海海洋腐蝕加速試驗譜的編制\t110
5．3．1 試驗項目的確定\t111
5．3．2 試驗順序的確定\t111
5．3．3 試驗量值的確定\t112
5．3．4 循環(huán)時間的確定\t114
5．3．5 加速試驗譜\t114
5．4 典型航空材料腐蝕加速試驗驗證\t116
5．4．1 試驗材料和試驗方法\t116
5．4．2 分析方法\t116
5．4．3 典型2000系航空鋁合金腐蝕加速試驗腐蝕行為與機理\t117
5．4．4 典型7000系航空鋁合金腐蝕加速試驗腐蝕行為與機理\t126
5．4．5 典型不銹鋼腐蝕加速試驗腐蝕行為與機理\t135
5．4．6 典型航空涂層腐蝕加速試驗腐蝕行為與機理\t144
第6章 當量關系構建與相關性分析\t151
6．1 概述\t151
6．2 分析方法\t151
6．2．1 加速譜適用性分析原則\t151
6．2．2 當量關系分析方法\t152
6．2．3 相關性分析方法\t152
6．3 典型航空材料加速試驗當量關系模型構建\t155
6．4 相關性分析\t157
6．4．1 數(shù)據(jù)評價分析\t157
6．4．2 機理分析評價\t161
6．5 典型航空材料與典型加速譜適應性分析\t166
第7章 典型航空材料海洋大氣環(huán)境腐蝕數(shù)值模型\t167
7．1 數(shù)值分析方法\t167
7．1．1 基于模型方法\t168
7．1．2 數(shù)據(jù)驅動方法\t168
7．1．3 融合型方法\t169
7．2 優(yōu)化后的灰色預測模型的構建及檢驗\t170
7．2．1 傳統(tǒng)灰色預測模型的構建\t170
7．2．2 灰色預測模型的優(yōu)化\t173
7．2．3 優(yōu)化后的灰色預測模型的構建\t174
7．2．4 優(yōu)化后的灰色預測模型的檢驗\t175
7．3 優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的構建及檢驗\t178
7．3．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的構建\t179
7．3．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的優(yōu)化及模型的構建\t180
7．3．3 優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的檢驗\t181
參考文獻\t185