喀斯特山區(qū)地質災害隱患排查與易發(fā)性評價新技術

目錄
前言
第1章 喀斯特山區(qū)地質災害研究現狀 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 國內外研究現狀 2
1.2.1 光學遙感滑坡隱患識別研究現狀 2
1.2.2 InSAR滑坡地表形變監(jiān)測研究現狀 3
1.2.3 滑坡隱患易發(fā)性研究現狀 6
1.3 研究目的 7
1.4 研究內容 9
1.5 研究方法 9
1.6 技術路線 10
1.7 本章小結 10
參考文獻 11
第2章 研究區(qū)選擇及概況 18
2.1 研究區(qū)域選定 18
2.2 研究區(qū)域概況 20
2.2.1 自然地理 20
2.2.2 氣象水文 24
2.2.3 地質構造 24
2.2.4 礦產資源 29
2.3 本章小結 29
參考文獻 29
第3章 基于卷積神經網絡和注意力機制的滑坡隱患識別 30
3.1 卷積神經網絡 30
3.1.1 卷積神經網絡結構 30
3.1.2 卷積神經網絡模型 35
3.2 針對滑坡隱患識別的注意力模型 40
3.2.1 注意力機制 40
3.2.2 三種的注意力模塊 40
3.2.3 3D空間-通道注意力模塊 42
3.3 實驗和分析 45
3.3.1 實驗方法 45
3.3.2 實驗結果及比較分析 49
3.3.3 測試分析結果 55
3.4 成效驗證 55
3.5 本章小結 59
參考文獻 59
第4章 基于InSAR的區(qū)域滑坡地表形變監(jiān)測 61
4.1 InSAR監(jiān)測原理及技術流程 61
4.1.1 D-InSAR地表形變監(jiān)測原理與技術流程 62
4.1.2 MT-InSAR滑坡監(jiān)測原理與技術流程 65
4.1.3 D-InSAR技術與MT-InSAR技術比較 68
4.2 InSAR 在西南山區(qū)應用技術難點及改進方法 69
4.2.1 技術難點 69
4.2.2 多時相、多波段、多視角協同InSAR監(jiān)測方法 70
4.3 L 波段和C波段監(jiān)測關鍵技術 71
4.3.1 L波段數據雨季D-InSAR監(jiān)測 71
4.3.2 C波段升降軌融合周期性MT-InSAR監(jiān)測 74
4.4 實驗和分析 78
4.4.1 不同波段SAR相干性分析 78
4.4.2 多波段協同監(jiān)測結果分析 80
4.4.3 多視角協同監(jiān)測結果分析 83
4.4.4 大氣延遲改正分析 84
4.4.5 PS/DS監(jiān)測結果分析 88
4.5 成效驗證 99
4.6 本章小結 104
參考文獻 105
第5章 利用隱患數據和InSAR監(jiān)測數據開展滑坡易發(fā)性評價 107
5.1 分析隱患分布規(guī)律開展易發(fā)性評價 107
5.1.1 空間數據庫的建立 108
5.1.2 致災因子的選取 108
5.1.3 致災因子的量化 111
5.1.4 滑坡易發(fā)性評價模型 112
5.1.5 初始滑坡易發(fā)性評價 114
5.1.6 初始滑坡易發(fā)性評價精度分析 114
5.2 引入MT-InSAR監(jiān)測結果更新易發(fā)性評價 117
5.2.1 滑坡易發(fā)性更新流程 117
5.2.2 形變速率計算方法 118
5.2.3 滑坡易發(fā)性更新方法 121
5.2.4 更新后的易發(fā)性結果 121
5.3 結果對比分析 122
5.3.1 與已知隱患疊加分析 123
5.3.2 實例分析 124
5.4 成效驗證 127
5.5 本章小結 129
參考文獻 129
第6章 結論與展望 131
6.1 結論 131
6.2 展望 132