Python進階：實際應用開發(fā)實戰(zhàn)

●第1章　原型設計和環(huán)境1
1.1　Python中的原型設計1
1.1.1　使用REPL設計原型2
1.1.2　使用Python腳本設計原型5
1.1.3　使用腳本和pdb設計原型6
1.1.4　使用Jupyter設計原型9
1.1.5　本章的原型設計11
1.2　環(huán)境設置13
1.3　創(chuàng)建新項目14
1.3.1　設計腳本原型15
1.3.2　安裝依賴項18
1.4　導出到.py文件20
1.5　構(gòu)建命令行接口22
1.5.1　sys模塊和argv23
1.5.2　argparse24
1.5.3　click26
1.6　打破界限28
1.6.1　遠程內(nèi)核28
1.6.2　開發(fā)不能在本地運行的代碼32
1.7　完成后的腳本34
1.8　小結(jié)36
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●第2章　測試、檢查和linting37
2.1　測試40
2.1.1　何時編寫測試42
2.1.2　創(chuàng)建格式化函數(shù)來提高可測試性43
2.1.3　pytest46
2.2　類型檢查56
2.2.1　安裝mypy57
2.2.2　添加類型提示58
2.2.3　子類和繼承60
2.2.4　泛型類型62
2.2.5　調(diào)試以及過度使用類型64
2.2.6　何時使用類型，何時避免使用類型66
2.2.7　將類型提示與代碼分離67
2.3　linting68
2.3.1　安裝flake8和black69
2.3.2　修復現(xiàn)有代碼70
2.3.3　自動運行71
2.3.4　拉取時運行73
2.4　小結(jié)74
更多資源75
 
●第3章　打包腳本76
3.1　術(shù)語77
3.2　目錄結(jié)構(gòu)77
3.3　安裝腳本和元數(shù)據(jù)80
3.4　依賴項80
3.5　聲明式配置82
3.5.1　在setup.py中需要避免的事項82
3.5.2　使用setup.cfg86
3.6　自定義索引服務器88
3.6.1　創(chuàng)建pypiserver90
3.6.2　持久性91
3.6.3　保密性92
3.6.4　完整性92
3.6.5　wheel格式和在安裝時執(zhí)行代碼93
3.7　使用入口點安裝控制臺腳本95
3.8　README、DEVELOP和CHANGES97
3.8.1　Markdown格式97
3.8.2　reStructuredText格式99
3.8.3　README101
3.8.4　CHANGES.md和版本化101
3.9　上游依賴項版本鎖定103
3.9.1　寬松鎖定103
3.9.2　嚴格鎖定104
3.9.3　應該使用哪種鎖定方案105
3.10　上傳版本105
3.11　小結(jié)107
更多資源107
 
●第4章　從腳本到框架109
4.1　編寫傳感器插件110
4.2　添加新的命令行選項113
4.2.1　子命令113
4.2.2　命令選項116
4.2.3　錯誤處理117
4.2.4　通過實參類型將解析工作
　交給click120
4.2.5　自定義click實參類型121
4.2.6　常用選項123
4.3　允許使用第三方傳感器插件124
4.3.1　使用固定名稱檢測插件126
4.3.2　使用入口點檢測插件127
4.3.3　配置文件129
4.3.4　環(huán)境變量132
4.3.5　apd.sensors與類似程序的方法對比133
4.4　小結(jié)133
更多資源134
 
●第5章　其他接口136
5.1　Web微服務136
5.1.1　WSGI137
5.1.2　API設計142
5.1.3　Flask144
5.1.4　Python裝飾器146
5.1.5　測試視圖函數(shù)157
5.1.6　部署159
5.2　將軟件作為第三方軟件擴展160
5.2.1　與其他開發(fā)人員就簽名達成一致165
5.2.2　抽象基類167
5.2.3　后備策略170
5.2.4　綜合運用174
5.3　修復代碼中的序列化問題176
5.4　版本化API180
5.5　小結(jié)183
更多資源183
 
●第6章　聚合過程185
6.1　cookiecutter185
6.2　創(chuàng)建聚合包189
6.2.1　數(shù)據(jù)庫類型190
6.2.2　示例192
6.2.3　對象–關系映射器193
6.2.4　版本化數(shù)據(jù)庫197
6.2.5　加載數(shù)據(jù)202
6.3　新技術(shù)209
6.3.1　數(shù)據(jù)庫210
6.3.2　自定義特性行為210
6.3.3　生成器210
6.4　小結(jié)210
更多資源211
 
●第7章　并行和異步212
7.1　非阻塞IO213
7.2　多線程與多進程218
7.2.1　低級線程219
7.2.2　字節(jié)碼222
7.2.3　鎖與死鎖225
7.2.4　避免全局狀態(tài)229
7.2.5　其他同步原語234
7.2.6　ProcessPoolExecutor241
7.2.7　使代碼使用多線程241
7.3　asyncio242
7.3.1　async def242
7.3.2　await243
7.3.3　async for245
7.3.4　async with249
7.3.5　異步鎖定原語249
7.3.6　使用同步庫251
7.3.7　使代碼異步化252
7.4　比較255
7.5　做出選擇255
7.6　小結(jié)257
更多資源258
 
●第8章　高級asyncio259
8.1　測試異步代碼259
8.1.1　測試代碼260
8.1.2　模擬對象以方便進行單元測試267
8.2　異步數(shù)據(jù)庫276
8.2.1　經(jīng)典SQLAlchemy風格277
8.2.2　使用run_in_executor280
8.2.3　查詢數(shù)據(jù)282
8.2.4　避免復雜查詢284
8.2.5　其他方案293
8.3　異步代碼中的全局變量294
8.4　小結(jié)296
更多資源297
 
●第9章　查看數(shù)據(jù)298
9.1　查詢函數(shù)298
9.1.1　過濾數(shù)據(jù)303
9.1.2　多層迭代器306
9.1.3　其他過濾器312
9.1.4　測試查詢函數(shù)313
9.2　顯示多個傳感器316
9.3　處理數(shù)據(jù)319
9.4　與Jupyter小部件進行交互323
9.4.1　增加嵌套的同步和異步代碼324
9.4.2　進行整理329
9.5　持久端點330
9.6　繪制地圖和地理數(shù)據(jù)330
9.6.1　新的圖類型333
9.6.2　在apd.aggregation中支持地圖類型的圖335
9.6.3　使用新配置繪制自定義地圖337
9.7　小結(jié)339
更多資源340
 
●第10章　加快速度341
10.1　優(yōu)化函數(shù)341
10.1.1　性能分析和線程343
10.1.2　解讀profile報表345
10.1.3　其他性能分析器348
10.2　優(yōu)化控制流352
10.2.1　可視化性能分析數(shù)據(jù)356
10.2.2　緩存360
10.3　小結(jié)369
更多資源369
 
●第11章　容錯371
11.1　錯誤處理371
11.1.1　從容器獲取項372
11.1.2　自定義異常377
11.1.3　涉及多個異常的堆棧跟蹤380
11.1.4　測試異常處理383
11.2　警告388
11.3　日志393
11.3.1　嵌套記錄器394
11.3.2　自定義動作396
11.3.3　記錄配置400
11.3.4　其他處理程序402
11.4　設計時規(guī)避問題402
11.5　小結(jié)407
更多資源408
 
●第12章　回調(diào)與數(shù)據(jù)分析409
12.1　生成器的數(shù)據(jù)流409
12.1.1　使用自己的輸出的生成器411
12.1.2　增強的生成器414
12.1.3　隊列420
12.1.4　選擇控制流422
12.2　動作的結(jié)構(gòu)423
12.2.1　分析協(xié)程424
12.2.2　攝入數(shù)據(jù)429
12.2.3　運行分析進程432
12.3　進程狀態(tài)434
12.4　擴展可用的動作439
12.5　小結(jié)441
更多資源442
后記443