機器視覺技術(shù)

第1章緒論(1)
1.1機器視覺(1)
1.2HALCON簡介(5)
本章小結(jié)(19)
習(xí)題(19)
第2章HALCON編程基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(20)
2.1HALCON控制語句(20)
2.2HALCON算子(24)
2.3HALCON圖像讀取、顯示和轉(zhuǎn)換(29)
2.4圖形參數(shù)(37)
2.5控制參數(shù)(60)
本章小結(jié)(64)
習(xí)題(64)
第3章圖像處理基礎(chǔ)(65)
3.1圖像數(shù)字化(65)
3.2數(shù)字圖像表現(xiàn)形式及格式(73)
3.3數(shù)字圖像的描述(75)
本章小結(jié)(79)
習(xí)題(79)
第4章HALCON圖像采集(80)
4.1圖像采集硬件(80)
4.2圖像采集算子(99)
4.3圖像采集助手(103)
本章小結(jié)(107)
習(xí)題(108)
第5章圖像預(yù)處理(109)
5.1灰度變換(109)
5.2直方圖處理(116)
5.3圖像的幾何變換(124)
5.4圖像的平滑(135)
5.5圖像的銳化(143)
5.6圖像的彩色增強(148)
本章小結(jié)(150)
習(xí)題(150)
第6章圖像分割(152)
6.1閾值分割(152)
6.2邊緣檢測(159)
6.3區(qū)域分割(170)
6.4霍夫變換(174)
6.5動態(tài)聚類分割(178)
6.6分水嶺算法(180)
本章小結(jié)(183)
習(xí)題(183)
第7章圖像匹配(184)
7.1基于灰度值的匹配(184)
7.2基于圖像特征的匹配(191)
7.3基于相關(guān)性的匹配(197)
7.4空間金字塔匹配(199)
7.5Matching助手(204)
本章小結(jié)(210)
習(xí)題(210)
第8章圖像測量(211)
8.1機器視覺與測量(211)
8.2HALCON一維測量(212)
8.3HALCON二維測量(222)
8.4HALCON三維測量(233)
8.5HALCON測量助手(253)
本章小結(jié)(258)
習(xí)題(258)
第9章運動圖像分析(260)
9.1幀間差分法(260)
9.2背景差分法(264)
9.3光流法(273)
本章小結(jié)(281)
習(xí)題(281)
第10章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)(282)
10.1人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)(282)
10.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)(285)
10.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)(292)
10.4模型訓(xùn)練與評估(300)
本章小結(jié)(308)
習(xí)題(308)
第11章HALCON中的深度學(xué)習(xí)(309)
11.1HALCON深度學(xué)習(xí)環(huán)境的配置(309)
11.2圖像的標(biāo)注(310)
11.3主要流程及算子(315)
11.4深度學(xué)習(xí)例程(320)
本章小結(jié)(350)
習(xí)題(350)
參考文獻(351)