MATLAB信號(hào)處理：算法、仿真與實(shí)現(xiàn)

第1章 信號(hào)采樣與波形實(shí)現(xiàn)
1．1 基本信號(hào)波形的MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．2 信號(hào)的MATLAB運(yùn)算處理
1．3 LTI連續(xù)系統(tǒng)信號(hào)時(shí)域分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．4 LTI離散系統(tǒng)信號(hào)時(shí)域分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
1．5 本章小結(jié)
第2章 Z變換與MATLAB信號(hào)處理
2．1 函數(shù)的Z變換與MATLAB處理
2．2 函數(shù)的逆Z變換與MATLAB處理
2．3 residuez函數(shù)的部分分式展開
2．4 系統(tǒng)零極點(diǎn)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．5 離散系統(tǒng)頻域響應(yīng)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．6 離散系統(tǒng)的差分解析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
2．7 本章小結(jié)
第3章 離散傅里葉變換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．1 有限長(zhǎng)序列處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．2 N點(diǎn)離散傅里葉變換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．3 序列圓周積分與MATLAB實(shí)現(xiàn)
3．4 本章小結(jié)
第4章 快速傅里葉變換與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．1 FFT函數(shù)調(diào)用格式
4．2 基于FFT的噪聲信號(hào)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．3 高斯脈沖信號(hào)分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．4 三角函數(shù)FFT分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．5 FFT快速卷積與MATLAB實(shí)現(xiàn)
4．6 本章小結(jié)
第5章 噪聲信號(hào)分布函數(shù)與MATLAB實(shí)現(xiàn)
5．1 均勻分布
5．2 正態(tài)分布
5．3 卡方分布
5．4 F分布
5．5 T分布
5．6 指數(shù)分布
5．7 伽馬分布
5．8 對(duì)數(shù)正態(tài)分布
5．9 瑞利分布
5．10 威布爾分布
5．11 二項(xiàng)分布
5．12 幾何分布
5．13 泊松分布
5．14 本章小結(jié)
第6章 無(wú)限沖激響應(yīng)濾波器與MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1 IIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
6．1．1 IIR數(shù)字濾波器直接型結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1．2 IIR數(shù)字濾波器級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．1．3 IIR數(shù)字濾波器并聯(lián)型結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2 IIR數(shù)字濾波器基礎(chǔ)——模擬低通濾波器結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2．1 巴特沃斯濾波器結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2．2 切比雪夫?yàn)V波器結(jié)構(gòu)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
6．2．3 IIR數(shù)字低通濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)（基于脈沖響應(yīng)不變法）
6．2．4 IIR數(shù)字低通濾波器的MATLAB實(shí)現(xiàn)（基于雙線性變換法）
6．3 模擬低通濾波器的頻率變換（高通、帶通、帶阻濾波器的變換）
6．4 本章小結(jié)
第7章 有限沖激響應(yīng)濾波器與MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．1 FIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)
7．2 FIR數(shù)字濾波器窗函數(shù)設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．2．1 矩形窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．2 三角窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．3 漢寧窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．4 漢明窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．5 布萊克曼窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．6 凱撒窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．7 巴特窗MATLAB設(shè)計(jì)
7．2．8 濾波器窗函數(shù)設(shè)計(jì)比較
7．3 基于頻率采樣的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．4 其他類型的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)及MATLAB實(shí)現(xiàn)
7．4．1 等紋波濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．2 梳狀濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．3 維納濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．4 Kalman（卡爾曼）濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．5 自適應(yīng)濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．4．6 Lattice濾波器MATLAB設(shè)計(jì)
7．5 本章小結(jié)
第8章 隨機(jī)信號(hào)處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．1 隨機(jī)信號(hào)處理MATLAB基本函數(shù)
8．2 隨機(jī)信號(hào)功率譜分析與MATLAB實(shí)現(xiàn)
8．2．1 經(jīng)典譜估計(jì)
8．2．2 參數(shù)譜估計(jì)
8．2．3 AR譜估計(jì)
8．3 本章小結(jié)
第9章 基于小波分析的信號(hào)處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
9．1 小波變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)
9．2 小波信號(hào)分析
9．3 基于提升方案的MATLAB信號(hào)分析
9．3．1 一維提升小波分解及重構(gòu)lwt&ilwt
9．3．2 二維提升小波分解及重構(gòu)lwt2&ilwt2
9．3．3 提升或重構(gòu)小波系數(shù)lwtcoef&lwtcoef2
9．4 小波去噪實(shí)現(xiàn)及MATLAB應(yīng)用
9．4．1 基于小波變換的一維信號(hào)降噪
9．4．2 降噪壓縮的小波變換默認(rèn)閾值獲取
9．4．3 一維或二維信號(hào)全局閾值降噪壓縮
9．5 小波變換與傅里葉變換比較
9．6 小波工具箱應(yīng)用
9．6．1 基于小波工具箱的一維小波包分析
9．6．2 基于小波工具箱的Wavelet 1-D分析
9．7 本章小結(jié)
第10章 語(yǔ)音信號(hào)處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
10．1 語(yǔ)音信號(hào)模型
10．2 語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)與采集
10．3 短時(shí)傅里葉變換的頻譜分析
10．4 語(yǔ)音信號(hào)壓縮與去噪處理
10．5 本章小結(jié)
第11章 數(shù)字圖像信號(hào)去噪處理與MATLAB實(shí)現(xiàn)
11．1 圖像導(dǎo)入的基本MATLAB函數(shù)
11．2 圖像增強(qiáng)及MATLAB分析
11．3 本章小結(jié)
第12章 場(chǎng)論信號(hào)的MATLAB處理
12．1 標(biāo)量場(chǎng)的MATLAB可視化
12．2 矢量場(chǎng)的MATLAB可視化
12．3 梯度、散度、旋度的MATLAB可視化
12．4 拉普拉斯運(yùn)算的MATLAB可視化
12．5 基于PDEtool求解微分方程的MATLAB可視化
12．6 本章小結(jié)
第13章 Simulink信號(hào)分析與處理
13．1 Simulink模型建立
13．2 Simulink離散信號(hào)產(chǎn)生及時(shí)間變量變換
13．3 Simulink信號(hào)與系統(tǒng)分析
13．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)