Python數(shù)據分析教科書

　　大數(shù)據時代，數(shù)據分析成為各行各業(yè)非常重要的工作，如機器學習、深度學習、數(shù)據科學、市場營銷分析、企業(yè)決策制定等，都離不開數(shù)據分析。《Python 數(shù)據分析教科書》就是一本介紹使用Python 進行數(shù)據分析的入門書，詳細介紹了成為數(shù)據分析工程師必備的技能，如數(shù)據獲取和加工、數(shù)據可視化、編程基礎、數(shù)據分析所需的基礎數(shù)學知識、機器學習的流程和執(zhí)行方法等。學完本書，讀者能掌握 Python 的基本語法和 Jupyter Notebook 的使用方法，數(shù)據預處理知識，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等軟件庫的使用方法，以及利用現(xiàn)有算法實現(xiàn)機器學習的方法。另外，對網絡爬蟲、自然語言處理和圖像數(shù)據處理等機器學習中經常用到的知識也進行了簡要介紹。本書采用雙色印刷，語言淺顯易懂，并用中小實例輔助理解，特別適合有一定編程基礎想從事數(shù)據分析工作的人員學習，也適合作為想從事人工智能工作的人員學習數(shù)據處理的參考書。

　　寺田學（Manabu Terada）專注于Python Web相關工作的咨詢和建設。從2010年開始積極參與日本Python社區(qū)，并在主辦PyCon JP方面發(fā)揮了重要作用。2013年3月起開始擔任一般社團法人PyCon JP的代表理事，并積極主持或參與其他OSS相關社區(qū)的工作。為了更好地傳播Python，在面向初學者和機器學習領域擔任Python講師。 主要履歷： ·CMS 通信公司董事長 ·Python工程師培養(yǎng)促進協(xié)會顧問理事 ·Plone基金會代表 ·PSF（Python軟件基金會）貢獻成員 ·原一橋大學社會學研究生院全球社會學系客座副教授辻真吾（Shingo Tsuji）博士，生物信息學專業(yè)?，F(xiàn)在隸屬于東京大學尖端科學技術研究中心基因組科學領域。從2015年開始主持Start Python Club，每月舉辦一次無門檻、面向大眾的“大家的Python學習會”。著有多本Python統(tǒng)計和數(shù)據分析方面的圖書。鈴木隆典（Takanori Suzuki）2014—2016年擔任PyCon JP主席，其他主要職務有Python Voldaring部（#kabepy）部長，Python mini Hack-a-thon（#pyhack）組織者等。著有多本Python編程方面的圖書。福島真太朗（Shintaro Fukushima） 研究生期間就使用C語言和C++進行非線性動力系統(tǒng)的數(shù)值計算，工作后開始使用Python（和R）從事機器學習和數(shù)據分析相關工作。目前，在豐田IT開發(fā)中心，使用Python和Julia對工廠的傳感器數(shù)據、車輛數(shù)據、圖像數(shù)據、物理特性/材料數(shù)據等進行分析。