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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　書中談到的數(shù)學(xué)概念、公式、定理及思想等，基本上都是與供應(yīng)鏈管理的日常實(shí)踐有著比較緊密的關(guān)系的。供應(yīng)鏈管理，平均值很重要，但就是有很多從事供應(yīng)鏈管理的人連Excel的平均值公式都不知道怎么寫；很多人張口閉口是安全庫(kù)存，豈不知背后的原理是正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)差；之所以 “心中沒(méi)數(shù)”，是因?yàn)槟悴焕斫鈳讉€(gè)基本的數(shù)學(xué)不等式；學(xué)會(huì)幾個(gè)常用的假設(shè)檢驗(yàn)，這可以幫助你看透表象；看問(wèn)題不能想當(dāng)然，馬氏距離比歐氏距離更科學(xué)；主成分分析法提醒我們，我們一直在用的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系可能有很大的問(wèn)題；函數(shù)、方程我們都很熟悉，但關(guān)鍵是體味微積分的基本思想；最后，抽象思維、模型思維是高端供應(yīng)鏈管理人才的必備素質(zhì)。

作者簡(jiǎn)介

　　程曉華（John Cheng），山東平度人，1993年哈爾濱理工大學(xué)機(jī)械系畢業(yè)（本科、雙專業(yè)），2003年北京大學(xué)MBA結(jié)業(yè)；做過(guò)兩年機(jī)械技術(shù)員，1995年開(kāi)始接觸MRP，在大宇重工業(yè)、頓漢布什等重工制造業(yè)做生產(chǎn)計(jì)劃員、物料計(jì)劃主管、國(guó)產(chǎn)化采購(gòu)等工作；2000年進(jìn)入電子制造業(yè)，在IBM、偉創(chuàng)力等企業(yè)做高級(jí)物料經(jīng)理、供應(yīng)鏈管理總監(jiān)、全球物料總監(jiān)等職務(wù)至2011年，期間做過(guò)3年專職講師，設(shè)計(jì)并主講“制造業(yè)庫(kù)存控制技術(shù)與策略（ITO）”培訓(xùn)課程至今；2007年出版專著《制造業(yè)庫(kù)存控制技巧》，隨后正式提出“全面庫(kù)存管理（TIM）”思想及框架體系；2011年加入埃森哲；2012年10月開(kāi)始做獨(dú)立顧問(wèn)，除了繼續(xù)講授ITO課程，主要時(shí)間都用在為制造業(yè)客戶提供TIM咨詢，包括 TIM流程體系審核、設(shè)計(jì)及持續(xù)改善等，長(zhǎng)期輔導(dǎo)的客戶包括山東世紀(jì)陽(yáng)光紙業(yè)、青島賽輪集團(tuán)、歌爾、華勤通信、上汽乘用車、佩特來(lái)電器、北京控制工程研究所等。著有《制造業(yè)庫(kù)存控制技巧》《決戰(zhàn)庫(kù)存》《制造業(yè)全面庫(kù)存管理》，其中《制造業(yè)庫(kù)存控制技巧》已經(jīng)再版4次。本書《全面庫(kù)存管理數(shù)學(xué)分析》為作者從全新視角出發(fā)，正式出版的第4本專著。

圖書目錄

第1 章　平均值很重要
1. 1　算術(shù)平均值
1. 2　中位值及異常值
1. 3　移動(dòng)平均
本章小結(jié)
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談common sense 不common
簡(jiǎn)單, 簡(jiǎn)單, 越簡(jiǎn)單越好———學(xué)習(xí)沃頓商學(xué)院《運(yùn)營(yíng)管理概論》　　　課程有感
沒(méi)有規(guī)矩, 不成方圓
數(shù)學(xué)化歸思想舉例
用垂直平均法計(jì)算MAPE

第2 章　正態(tài)分布與需求管理
2. 1　標(biāo)準(zhǔn)差、方差、協(xié)方差與相關(guān)性
2. 2　變異系數(shù)就是客戶需求波動(dòng)率
2. 3　正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)差與西格瑪
2. 4　正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)差與安全庫(kù)存
2. 5　二項(xiàng)分布、泊松分布與指數(shù)分布
本章小結(jié)
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安全庫(kù)存到底“害” 了多少人
我的書從來(lái)就沒(méi)有教你怎么去建立庫(kù)存模型

第3 章　心中有數(shù)
3. 1　并非都是正態(tài)分布———切比雪夫不等式
3. 2　簡(jiǎn)單直接———馬爾科夫不等式
3. 3　偶然中的必然———大數(shù)定律
3. 4　概率其實(shí)是人類無(wú)知的產(chǎn)物
本章小結(jié)
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模糊需求的層層傳遞是導(dǎo)致長(zhǎng)鞭效應(yīng)的根本原因
不管需求, 你還做什么供應(yīng)鏈管理———淺論供應(yīng)鏈管理存在的價(jià)值
人們?yōu)槭裁磿?huì)一而再、再而三地犯常識(shí)性的錯(cuò)誤

第4 章　假設(shè)檢驗(yàn)與幾個(gè)估計(jì)
4. 1　大數(shù)定律VS 中心極限定理
4. 2　進(jìn)一步理解中心極限定理
4. 3　點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
4. 4　假設(shè)檢驗(yàn)
4. 5　F 檢驗(yàn)與單因素方差分析
4. 6　極大似然估計(jì)
4. 7　貝葉斯估計(jì)(后驗(yàn)概率估計(jì))
4. 8　近似值與估計(jì)
本章小結(jié)
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可視化不能從根本上解決供應(yīng)鏈管理問(wèn)題
很多公司的KPI 都是假的

第5 章　判別分析、聚類分析與主成分分析
5. 1　判別分析
5. 2　聚類分析
5. 3　主成分分析
本章小結(jié)
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庫(kù)存與交付是一個(gè)問(wèn)題
供應(yīng)鏈管理存在的目的是什么
判斷一家公司的好壞不能只看名氣
是提前備庫(kù)存還是等著挨宰
“是提前備庫(kù)存還是等著挨宰” 之我見(jiàn)
照搬照抄其實(shí)很重要

第6 章　方程、函數(shù)與微積分
6. 1　方程
6. 2　函數(shù)、回歸與需求分析
6. 3　微分、一元二次方程與PLC 分析
6. 4　時(shí)間序列分析與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
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函數(shù)貫串供應(yīng)鏈
理解微積分基本思想
用微積分法推導(dǎo)圓錐體的體積帶給我們的啟示
對(duì)待預(yù)測(cè)的幾種態(tài)度

第7 章　抽象、數(shù)學(xué)模型與供應(yīng)鏈管理建模
7. 1　抽象
7. 2　模型與供應(yīng)鏈管理
7. 3　模擬與供應(yīng)鏈管理
7. 4　建模與供應(yīng)鏈管理
7. 5　仿真與供應(yīng)鏈管理
本章小結(jié)
拓展閱讀
從小餐館經(jīng)理到百萬(wàn)富翁
復(fù)數(shù)a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼談組織技能問(wèn)題
參考文獻(xiàn)