復雜裝備系統(tǒng)多分辨率建模與評估方法

目錄
序一
序二
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 研究現狀綜述 4
1.3 主要研究內容 12
參考文獻 14
第2章 基于設計結構矩陣的復雜系統(tǒng)多分辨率建模方法 19
2.1 復雜系統(tǒng)多分辨率建模的界定和內涵 19
2.2 復雜系統(tǒng)多分辨率建模方法架構 20
2.2.1 多分辨率建模空間與分析剖面選擇 21
2.2.2 系統(tǒng)結構、過程建模及多分辨率集成 21
2.2.3 多分辨率模型構建及協(xié)調機制 23
2.3 基于設計結構矩陣的多分辨率建模 27
2.3.1 基于設計結構矩陣的系統(tǒng)建模 27
2.3.2 基于設計結構矩陣的關聯推理 35
2.3.3 基于設計結構矩陣的分辨率轉換 39
參考文獻 44
第3章 基于多分辨率建模的研制風險評估方法 45
3.1 相關研究及問題分析 45
3.2 系統(tǒng)設計過程分析 46
3.2.1 艦船設計的階段劃分 46
3.2.2 艦船研制的方案設計 47
3.3 系統(tǒng)設計流程建模 48
3.3.1 艦船設計流程的設計結構矩陣 48
3.3.2 系統(tǒng)仿真建模 50
3.4 算例及分析 52
3.4.1 數據設置 52
3.4.2 仿真結果及分析 55
參考文獻 64
第4章 基于多分辨率建模的技術風險評估方法 65
4.1 相關研究及問題分析 65
4.2 基于設計結構矩陣的系統(tǒng)成熟度 66
4.2.1 技術成熟度 67
4.2.2 集成成熟度與系統(tǒng)成熟度 69
4.3 系統(tǒng)仿真建模 70
4.3.1 返工概率估算 70
4.3.2 返工量估算 71
4.4 算例及分析 72
參考文獻 78
第5章 基于網絡模型的復雜裝備系統(tǒng)風險演化分析 80
5.1 相關研究及問題分析 80
5.2 基于復雜網絡特征指標的網絡靜態(tài)分析 82
5.3 基于貝葉斯學習的網絡動態(tài)分析 85
5.3.1 樣本數據處理及風險等級劃分 85
5.3.2 網絡結構學習 86
5.3.3 關鍵節(jié)點辨識 87
5.4 基于網絡模型的艦船裝備研制風險演化分析 88
5.4.1 網絡節(jié)點重要度的靜態(tài)分析 88
5.4.2 基于貝葉斯網絡的動態(tài)分析 92
5.4.3 風險傳播鏈路及關鍵節(jié)點 95
參考文獻 99
第6章 系統(tǒng)任務可靠性及成功性的多分辨率建模與仿真 100
6.1 相關研究及問題分析 100
6.2 基于仿真的多狀態(tài)系統(tǒng)任務可靠性評估 104
6.2.1 基本方法 104
6.2.2 狀態(tài)駐留時間的隨機抽樣方法 107
6.2.3 動態(tài)系統(tǒng)離散事件仿真的數學描述 109
6.2.4 層次仿真策略及多分辨率融合仿真框架 114
6.3 加速仿真抽樣方法 116
6.3.1 處理多分辨率轉換的融合仿真抽樣方法 117
6.3.2 多分辨率條件下的狀態(tài)受迫轉移抽樣方法 121
6.3.3 多分辨率條件下的狀態(tài)失效偏倚抽樣方法 124
6.3.4 基于狀態(tài)轉移事件鏈的統(tǒng)計指標綜合修正 127
6.4 多分辨率仿真流程及控制機制 128
參考文獻 130
第7章 基于多分辨率仿真的艦船裝備系統(tǒng)任務可靠性及成功性評估 133
7.1 可靠性與任務成功性 133
7.2 艦船裝備任務分析 136
7.3 艦船裝備任務系統(tǒng)分析 141
7.4 仿真算例及分析 148
7.4.1 算例說明及參數設置 148
7.4.2 仿真結果分析 151
7.4.3 算例小結 160
參考文獻 161
第8章 結束語 162
8.1 研究結論 162
8.2 研究展望 163
參考文獻 165
附錄 基于馬爾可夫方法的多狀態(tài)系統(tǒng)可靠性計算 166