基本無害的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)：實證研究者指南

導(dǎo)讀

前言

致謝

本書結(jié)構(gòu)


第一部分導(dǎo)論

1關(guān)于“問題”的問題

2理想的實驗

2.1選擇性偏誤

2.2用隨機(jī)分配解決選擇性偏誤

2.3對實驗的回歸分析


第二部分核心

3讓回歸變得有意義

3.1回歸的基本原理

3.2回歸與因果關(guān)系

3.3異質(zhì)性與非線性

3.4回歸的細(xì)節(jié)

3.5附錄：對加權(quán)平均導(dǎo)函數(shù)求導(dǎo)

4實踐中的工具變量：得到你想要的

4.1工具變量與因果關(guān)系

4.2兩階段最小二乘的漸進(jìn)推斷

4.3雙樣本工具變量和剖分樣本工具變量*

4.4工具變量與異質(zhì)性潛在結(jié)果

4.5對局部平均處理效應(yīng)的推廣

4.6工具變量的細(xì)節(jié)

4.7附錄


5相似世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)

5．1個體固定效應(yīng)

5．2雙重差分：事前與事后，處理和控制

5．3固定效應(yīng)與滯后被解釋變量

5．4附錄：對固定效應(yīng)模型和滯后被解釋變量模型的進(jìn)一步討論


第三部分拓展


6更進(jìn)一步：斷點(diǎn)回歸設(shè)計

6．1清晰斷點(diǎn)回歸

6．2作為一種工具變量法的模糊斷點(diǎn)回歸

7分位數(shù)回歸

7．1分位數(shù)回歸模型

7．2對分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計

8非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)誤問題

8.1在估計穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時存在的偏誤*

8.2面板數(shù)據(jù)中的聚類問題和序列相關(guān)問題

8.3附錄：對簡單Moulton因子的計算


最后的幾句話

術(shù)語表及名詞縮寫

參考文獻(xiàn)

譯后記