數(shù)據(jù)驅(qū)動的鐵路大風(fēng)預(yù)警理論、技術(shù)與實(shí)踐

　　本書系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動的鐵路大風(fēng)預(yù)警相關(guān)理論、技術(shù)及實(shí)踐，內(nèi)容共分為5 章。第1 章闡述了背景與研究現(xiàn)狀，介紹了鐵路大風(fēng)安全及大風(fēng)預(yù)警的研究現(xiàn)狀及相關(guān)理論;第2 章闡述了鐵路大風(fēng)預(yù)測策略，系統(tǒng)介紹了鐵路大風(fēng)預(yù)警各環(huán)節(jié)的重要策略，如大風(fēng)預(yù)測模型框架、報(bào)警機(jī)制等;第3 章闡述了數(shù)據(jù)驅(qū)動的鐵路大風(fēng)預(yù)警技術(shù)，介紹了鐵路沿線短時(shí)大風(fēng)預(yù)測常用的方法及其技術(shù)實(shí)現(xiàn)，如變分模態(tài)分解、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等，涵蓋風(fēng)速信號處理技術(shù)的MATLAB 實(shí)現(xiàn)、風(fēng)速預(yù)測技術(shù)的Python 實(shí)現(xiàn)等內(nèi)容;第4 章以鐵路大風(fēng)數(shù)據(jù)為例，對數(shù)據(jù)驅(qū)動的鐵路大風(fēng)預(yù)測相關(guān)理論和技術(shù)進(jìn)行了案例分析;第5 章以鐵路大風(fēng)行車場景為例，運(yùn)用相關(guān)的理論和技術(shù)對鐵路大風(fēng)預(yù)警的相關(guān)子問題進(jìn)行了案例分析。本書是涵蓋鐵路風(fēng)速預(yù)測、大風(fēng)預(yù)警等內(nèi)容的綜合性著作，對于軌道交通大風(fēng)安全研究具有借鑒意義，可供從事軌道交通安全與環(huán)境、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)和參考。

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