知識(shí)圖譜及應(yīng)用案例

前言
第1章 基礎(chǔ)知識(shí)
1．1 大數(shù)據(jù)
1．2 知識(shí)圖譜
第2章 知識(shí)抽取與存儲(chǔ)
2．1 概述
2．2 實(shí)體抽取
2．3 關(guān)系抽取
2．4 事件抽取
2．5 知識(shí)抽取
2．6 知識(shí)存儲(chǔ)
2．7 開放知識(shí)庫(kù)和KG
第3章 知識(shí)表示、推理和融合
3．1 知識(shí)表示
3．2 知識(shí)建模
3．3 知識(shí)推理
3．4 知識(shí)融合
3．5 知識(shí)表示學(xué)習(xí)
3．6 知識(shí)體系
第4章 KG技術(shù)架構(gòu)
4．1 KG構(gòu)建
4．2 KG構(gòu)建方法
4．3 基于深度學(xué)習(xí)的KG構(gòu)建方法
4．4 醫(yī)療KG構(gòu)建和應(yīng)用簡(jiǎn)單介紹
4．5 KG的應(yīng)用
4．6 KG資源
第5章 基于KG的搜索、問答和推薦系統(tǒng)
5．1 概述
5．2 語(yǔ)義搜索
5．3 推薦系統(tǒng)
5．4 知識(shí)問答
第6章 KG應(yīng)用
6．1 圖數(shù)據(jù)庫(kù)
6．2 Neo4j創(chuàng)建KG
6．3 開源KG框架SmartKG
參考文獻(xiàn)