以數(shù)字部門為核心的數(shù)字價值鏈已成為提升傳統(tǒng)行業(yè)生產率的核心驅動力。數(shù)字經濟時代,數(shù)字技術已成為繼蒸汽機、電力、計算機技術之后的第四代通用技術。數(shù)字產業(yè)的領導企業(yè)以及其上下游企業(yè)對傳統(tǒng)價值鏈進行重構,將實現(xiàn)數(shù)字技術向非數(shù)字部門滲透,改造傳統(tǒng)行業(yè)的生產函數(shù),提升企業(yè)創(chuàng)新能力,彌補傳統(tǒng)生產要素邊際產量遞減的生產率降低,帶來效率提升的J曲線效應。本書構建了智能制造價值鏈的治理體系和動態(tài)演進路徑。智能制造技術在供給端加速產業(yè)數(shù)字化,已成為我國創(chuàng)新驅動發(fā)展和構建現(xiàn)代產業(yè)體系的新引擎。智能制造企業(yè)的價值鏈由智能制造增值業(yè)務、智能供應鏈、智能工作和智能產品構成。智能制造價值鏈的微觀治理結構包括:驅動力來自數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)要素與數(shù)字智能,以及模塊化治理:連接方式以俘獲型和層級型為主;支持環(huán)境包括政府制度、行業(yè)協(xié)會和高校等機構。中小企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化改造的演進路徑包括初級數(shù)字化企業(yè)、內部垂直整合、外部水平整合和智能制造領軍企業(yè)四個階段。加速我國智能制造價值鏈發(fā)展應采取搭建智能制造完整產業(yè)鏈,打造多層次創(chuàng)新支持系統(tǒng),構建競爭政策體系,培養(yǎng)復合式智能制造技術人才,做好數(shù)字政府戰(zhàn)略設計等多層次政策措施。