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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　書緊密結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，從理論、技術(shù)方面詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的方法及應(yīng)用，結(jié)合真實(shí)的審計(jì)業(yè)務(wù)案例，為讀者提供可供借鑒的技術(shù)模式，為了更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)需求，積極推進(jìn)審計(jì)模式創(chuàng)新，提高審計(jì)效率，本書以計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)方法為研究對(duì)象，在分析大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)式審計(jì)模式變革的基礎(chǔ)上，基于EXCEL、數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合審計(jì)案例，系統(tǒng)性地構(gòu)建了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)方法體系。本書適合會(huì)計(jì)、審計(jì)、財(cái)經(jīng)類相關(guān)專業(yè)本科生用作教材，并可供審計(jì)、監(jiān)察人員參考。

作者簡(jiǎn)介

　　張莉，博士，北京信息科技大學(xué)信息管理學(xué)院教授，北京信息科技大學(xué)審計(jì)處處長(zhǎng)。長(zhǎng)期從事審計(jì)理論與實(shí)踐方面的教學(xué)工作，參與及主審過多家企事業(yè)單位的審計(jì)業(yè)務(wù)。發(fā)表論文40多篇，出版2部專著，主編、參編3部教材。

圖書目錄

目錄
〖3〗

第1章數(shù)字化審計(jì)模式概述1

1.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用及審計(jì)環(huán)境變革1

1.2數(shù)字化審計(jì)模式的產(chǎn)生與發(fā)展3

1.3數(shù)字化審計(jì)模式的概念與內(nèi)涵5

本章小結(jié)9

思考題10

第2章計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)審計(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)11

2.1數(shù)據(jù)審計(jì)的一般流程11

2.2數(shù)據(jù)審計(jì)的一般方法16

2.3數(shù)據(jù)審計(jì)常用分析技術(shù)與工具20

本章小結(jié)25

思考題25

第3章審計(jì)準(zhǔn)備26

3.1審前調(diào)查26

3.2信息系統(tǒng)控制測(cè)試29

本章小結(jié)38

思考題38

第4章審計(jì)數(shù)據(jù)獲取與處理39

4.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)數(shù)據(jù)獲取方法39

4.2審計(jì)數(shù)據(jù)處理59

4.3審計(jì)數(shù)據(jù)驗(yàn)證與存儲(chǔ)71

4.4審計(jì)數(shù)據(jù)獲取案例73

本章小結(jié)82

課內(nèi)實(shí)驗(yàn)一83

第5章對(duì)電子數(shù)據(jù)的理解84

5.1會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)邏輯84

5.2總賬子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表88

5.3供應(yīng)鏈子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)表103

本章小結(jié)113

課內(nèi)實(shí)驗(yàn)二113

第6章審計(jì)數(shù)據(jù)建模114

6.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)數(shù)據(jù)建模的要點(diǎn)114

6.2審計(jì)數(shù)據(jù)模型的分類118

6.3審計(jì)數(shù)據(jù)建模的思路123

本章小結(jié)128

思考題128

第7章查詢型分析129

7.1常見查詢分析算法130

7.2財(cái)務(wù)報(bào)表審計(jì)中查詢型分析的應(yīng)用153

本章小結(jié)171

課內(nèi)實(shí)驗(yàn)三171

第8章推理型分析173

8.1推理型分析技術(shù)173

8.2Excel多維數(shù)據(jù)分析175

8.3Tableau的多維分析與可視化185

8.4Smartbi多維數(shù)據(jù)分析188

本章小結(jié)230

課內(nèi)實(shí)驗(yàn)四230

第9章預(yù)測(cè)型分析232

9.1審計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)型分析概述232

9.2班福法則233

9.3定量變量的多元線性回歸234

9.4常用數(shù)據(jù)挖掘算法238

9.5SQL Server數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例242

9.6R數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例255

本章小結(jié)265

課內(nèi)實(shí)驗(yàn)五265

第10章非結(jié)構(gòu)化審計(jì)數(shù)據(jù)分析266

10.1非結(jié)構(gòu)化審計(jì)數(shù)據(jù)分析思路266

10.2基于文本挖掘的數(shù)據(jù)分析技術(shù)268

10.3審計(jì)文本分析與可視化案例273

本章小結(jié)277

思考題277

第11章綜合實(shí)訓(xùn)278

綜合實(shí)訓(xùn)一：工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)審計(jì)278

綜合實(shí)訓(xùn)二：銷售收入審計(jì)279

綜合實(shí)訓(xùn)三：汽車消費(fèi)貸款審計(jì)280

綜合實(shí)訓(xùn)四：財(cái)政補(bǔ)貼審計(jì)281

參考文獻(xiàn)283

附錄288