從零開始學(xué)物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)

第1章 了解物聯(lián)網(wǎng)，引爆新藍(lán)海
1．1 基礎(chǔ)概要，全面認(rèn)知
1．1．1 基本定義，打下基礎(chǔ)
1．1．2 四大分類，初步了解
1．1．3 本質(zhì)內(nèi)涵，深度學(xué)習(xí)
1．1．4 追本溯源，貫徹了解
1．1．5 終湍升級，數(shù)據(jù)交互
1．2 發(fā)展?fàn)顩r，產(chǎn)業(yè)布局
1．2．1 三大模式，智能應(yīng)用
1．2．2 社會變遷，信息交流
1．2．3 細(xì)分領(lǐng)域，就業(yè)前景
1．3 內(nèi)外協(xié)同，促進(jìn)發(fā)展
1．3．1 三個方面，國外概況
1．3．2 七個領(lǐng)域，國內(nèi)概況
1．3．3 企業(yè)物聯(lián)，共同發(fā)展
1．4 本章小結(jié)
1．5 本章習(xí)題
第2章 驅(qū)動新技術(shù)，通曉新應(yīng)用：
2．1 三大層次，構(gòu)建框架
2．1．1 感知層——核心能力
2．1．2 網(wǎng)絡(luò)層——基礎(chǔ)設(shè)施
2．1．3 應(yīng)用層——用戶接口
2．2 三大系統(tǒng)，組成體系
2．2．1 運營支撐，管理平臺
2．2．2 傳感網(wǎng)絡(luò)，運輸需求
2．2．3 業(yè)務(wù)應(yīng)用，通信功能
2．3 提前預(yù)防，安全問題
2．3．1 三個方面，安全體系
2．3．2 三個層次，發(fā)現(xiàn)問題
2．3．3 四個角度，安全管理
2．4 六大模塊，實際應(yīng)用
2．4．1 智能家居，方便快捷
2．4．2 農(nóng)業(yè)應(yīng)用，精細(xì)管理
2．4．3 工業(yè)應(yīng)用，安全生產(chǎn)
2．4．4 醫(yī)療應(yīng)用，遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)
2．4．5 智能安防，報警防盜
2．4．6 智能環(huán)保，水質(zhì)檢測
2．5 本章小結(jié)
2．6 本章習(xí)題
第3章 瞄準(zhǔn)云計算，產(chǎn)業(yè)大變革
3．1 六個方面，基本框架
3．1．1 基本定義，信息共享
3．1．2 發(fā)展背景，系統(tǒng)演進(jìn)
3．1．3 三大分類，如火如荼
3．1．4 技術(shù)體系，綜合發(fā)展
3．1．5 資源紅利，虛擬服務(wù)
3．1．6 應(yīng)用熱潮，市場優(yōu)勢
3．2 體系中心，重要作用
3．2．1 數(shù)據(jù)采集，必然環(huán)節(jié)
3．2．2 數(shù)據(jù)中心，充分體現(xiàn)
3．2．3 服務(wù)中心，正常運轉(zhuǎn)
3．2．4 企業(yè)2．0，泛化應(yīng)用
3．3 應(yīng)用案例，實際行動
3．3．1 醫(yī)療信息，發(fā)展良好
3．3．2 教育信息，資源統(tǒng)
3．3．3 智慧金融，滿足需求
3．3．4 市政建設(shè)，備受關(guān)注
3．4 數(shù)據(jù)儲存，安全審查
3．4．1 儲存系統(tǒng)，保障安全
3．4．2 云服務(wù)器，協(xié)同發(fā)展
3．4．3 數(shù)據(jù)隱私，隔離措施
3．5 本章小結(jié)
3．6 本章習(xí)題
第4章 盤點國內(nèi)外，平臺新升級
4．1 國內(nèi)云平臺，業(yè)務(wù)精細(xì)化
4．1．1 阿里云服務(wù)，促進(jìn)數(shù)字化
4．1．2 騰訊云服務(wù)，高效經(jīng)濟(jì)化
4．1．3 京東智聯(lián)云，保障安全性
4．2 國外云平臺，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化
4．2．1 AWS亞馬遜云，安全可靠
4．2．2 Azure微軟云，數(shù)字化辦公
4．2．3 IBM企業(yè)云，獲得真實體驗
4．3 本章小結(jié)
4．4 本章習(xí)題
第5章 直擊大數(shù)據(jù)，迎接新挑戰(zhàn)
5．1 知識梳理，全面了解
5．1．1 基本含義，分類匯總
5．1．2 3個方面，基本特征
5．1．3 構(gòu)成體系，數(shù)據(jù)集合
5．1．4 商業(yè)營銷，挖掘用戶
5．1．5 技術(shù)架構(gòu)，彈性存儲
5．2 發(fā)展體系，網(wǎng)絡(luò)競爭
5．2．1 生態(tài)轉(zhuǎn)變，變革中心
5．2．2 發(fā)展前景，時代前沿
5．2．3 采集分析，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
5．2．4 應(yīng)對策略，數(shù)據(jù)支撐
5．3 擺脫風(fēng)險，保護(hù)隱私
5．3．1 五大風(fēng)險，管理困難
5．3．2 七大誤區(qū)，商業(yè)價值
5．3．3 風(fēng)險管理，應(yīng)對措施
5．4 應(yīng)用案例，投資機(jī)會
5．4．1 智能零售，行業(yè)競爭
5．4．2 騰訊問卷，調(diào)查升級
5．5 本章小結(jié)
5．6 本章習(xí)題
第6章 篩選大數(shù)據(jù)，營銷和定位
6．1 客戶篩選，尋找數(shù)據(jù)
6．1．1 數(shù)據(jù)來源，分類篩選
6．1．2 客戶行為，統(tǒng)計分析
6．1．3 特征分析，影響因素
6．2 客戶營銷，精準(zhǔn)定位
6．2．1 針對屬性，制定戰(zhàn)略
6．2．2 品牌經(jīng)營，定位策略
6．2．3 定位技巧，行業(yè)發(fā)展
6．3 LBS數(shù)據(jù)，競爭激烈
6．3．1 LBS商業(yè)模式，功能營銷
……
第7章 移動互聯(lián)網(wǎng)，融合與發(fā)展
第8章 數(shù)字化政法，創(chuàng)建新生態(tài)
第9章 智能零售云，開拓新市場
第10章 共建智慧城市，促進(jìn)和諧發(fā)展