近年來，計算機技術的創(chuàng)新給醫(yī)療健康領域帶來了革命性的變化，分析式推理不僅改變了信息收集和存儲的方式，而且在醫(yī)療健康領域的管理和提供方面也發(fā)揮了越來越重要的作用，數(shù)據(jù)分析已經成為解決各種衛(wèi)生健康相關學科問題的關鍵工具。本書對醫(yī)療健康領域的數(shù)據(jù)分析進行了全面的回顧，能夠為跨學科研究人員提供一個學習醫(yī)療數(shù)據(jù)智能采集、處理和應用的基本原理、算法和應用的平臺。本書提供了當前醫(yī)療數(shù)據(jù)分析領域的全面概述，書中主要的內容包括三個部分：1、常用的醫(yī)療數(shù)據(jù)源和基本分析：這部分主要討論了各種醫(yī)療數(shù)據(jù)的細節(jié)，主要包括電子健康記錄、生物醫(yī)學圖像、傳感器數(shù)據(jù)、生物醫(yī)學信號、基因組數(shù)據(jù)、臨床文本、生物醫(yī)學文獻以及從社交媒體收集的數(shù)據(jù)，然后介紹各類醫(yī)療數(shù)據(jù)采集后進行分析處理的方法技術；2、高級的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方法：介紹了臨床預測模型、時間模式挖掘方法，視覺分析方法，同時討論了醫(yī)療健康數(shù)據(jù)處理過程中需要特別關注的內容如數(shù)據(jù)集成、信息檢索和隱私發(fā)布等，介紹對應的集成檢索技術，患者隱私處理方式；3、醫(yī)療健康領域數(shù)據(jù)分析應用實例：主要介紹了數(shù)據(jù)分析在普及醫(yī)療、欺詐檢測和藥物研究方面的應用，舉例介紹臨床決策支持系統(tǒng)、計算機輔助醫(yī)療成像系統(tǒng)和移動成像系統(tǒng)在醫(yī)院的實際應用。本書從數(shù)據(jù)采集入手，側重數(shù)據(jù)分析處理，為醫(yī)療健康領域的眾多角色提供一份優(yōu)秀的參考解決方案，為醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析技術提供新的視角。
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