車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的城市交通信號控制理論與方法

　　近年來，大批智能交通數(shù)據(jù)采集設(shè)施加快部署，人工智能、深度學習等技術(shù)不斷發(fā)展，對于車聯(lián)網(wǎng)的研究提升至新的高度，本書將傳統(tǒng)的交通流理論與大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度強化學習技術(shù)結(jié)合起來，構(gòu)建了車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的城市交通信號控制理論與方法。全書共８ 章，包括：緒論、城市交通信號控制基礎(chǔ)、交通狀態(tài)估計、單交叉口信號控制優(yōu)化模型、干道信號協(xié)調(diào)控制優(yōu)化模型、基于強化學習的區(qū)域信號智能控制模型和案例分析。 本書可作為智能交通領(lǐng)域從業(yè)者的參考用書和高等學校智能交通相關(guān)專業(yè)的學習資料。

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