精益六西格瑪工具速查手冊(cè)

第1章　使用DMAIC改進(jìn)速度、質(zhì)量和成本 ∥ 1
1.1　定義 ∥ 5
1.2　測(cè)量 ∥ 11
1.3　分析 ∥ 17
1.4　改進(jìn) ∥ 20
1.5　控制 ∥ 24
1.6　Kaizen DMAIC ∥ 28
1.7　項(xiàng)目選擇 ∥ 37
第2章　如何激發(fā)創(chuàng)意性提案 ∥ 39
2.1　頭腦風(fēng)暴法 ∥ 40
2.2　親和圖法 ∥ 43
2.3　多輪投票法 ∥ 46
第3章　價(jià)值流和流程圖繪制工具 ∥ 48
3.1　繪制流程圖 ∥ 50
3.2　觀察流程 ∥ 53
3.3　SIPOC圖 ∥ 56
3.4　繪制流程圖的步驟 ∥ 58
3.5　物理移動(dòng)路線圖/意大利面條圖 ∥ 61
3.6　泳道圖 ∥ 63
3.7　（基本）價(jià)值流圖 ∥ 66
3.8　流程圖和價(jià)值流圖符號(hào) ∥ 72
3.9　增值和非增值分析 ∥ 73
3.10　時(shí)間價(jià)值圖 ∥ 76
3.11　增值時(shí)間圖（任務(wù)時(shí)間和節(jié)拍時(shí)間圖） ∥ 78
第4章　顧客的聲音 ∥ 81
4.1　顧客細(xì)分 ∥ 83
4.2　顧客數(shù)據(jù)的來源 ∥ 85
4.3　收集顧客的聲音：訪談 ∥ 86
4.4　收集顧客的聲音：使用點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)觀察 ∥ 88
4.5　收集顧客的聲音：焦點(diǎn)小組 ∥ 89
4.6　收集顧客的聲音：?jiǎn)柧碚{(diào)查 ∥ 91
4.7　卡諾分析 ∥ 93
4.8　識(shí)別關(guān)鍵質(zhì)量特性需求 ∥ 99
第5章　數(shù)據(jù)收集 ∥ 101
5.1　數(shù)據(jù)類型 ∥ 102
5.2　輸入和輸出變量 ∥ 104
5.3　數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ∥ 106
5.4　測(cè)量指標(biāo)選擇矩陣 ∥ 108
5.5　分層因子 ∥ 110
5.6　操作性定義 ∥ 112
5.7　謹(jǐn)慎使用現(xiàn)有數(shù)據(jù) ∥ 113
5.8　制作檢查表 ∥ 114
5.9　基本檢查表 ∥ 116
5.10　頻數(shù)檢查表 ∥ 117
5.11　流程跟單檢查表 ∥ 118
5.12　位置檢查表 ∥ 119
5.13　抽樣技術(shù)基礎(chǔ) ∥ 119
5.14　選擇抽樣技術(shù)的考慮因素 ∥ 122
5.15　穩(wěn)定過程（和總體）的抽樣 ∥ 124
5.16　確定小樣本容量的公式（總體或穩(wěn)定過程） ∥ 125
5.17　測(cè)量系統(tǒng)分析和量具兩性分析概述 ∥ 128
5.18　量具兩性分析：收集數(shù)據(jù) ∥ 130
5.19　解讀量具兩性分析結(jié)果 ∥ 132
5.20　測(cè)量系統(tǒng)分析：評(píng)估偏倚 ∥ 141
5.21　測(cè)量系統(tǒng)分析：評(píng)估穩(wěn)定性 ∥ 143
5.22　測(cè)量系統(tǒng)分析：評(píng)估分辨力 ∥ 144
5.23　屬性值數(shù)據(jù)/離散型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析 ∥ 145
第6章　描述性統(tǒng)計(jì)量和數(shù)據(jù)呈現(xiàn) ∥ 152
6.1　統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語 ∥ 153
6.2　集中趨勢(shì)的量度（均值、中位數(shù)、眾數(shù)） ∥ 155
6.3　離散程度的量度（極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差） ∥ 157
6.4　箱線圖 ∥ 161
6.5　頻率圖（直方圖） ∥ 162
6.6　正態(tài)分布 ∥ 166
6.7　非正態(tài)分布和中心極限定理 ∥ 167
第7章　變異分析 ∥ 170
7.1　變異的概念 ∥ 171
7.2　時(shí)間序列圖（游程圖） ∥ 173
7.3　游程表 ∥ 176
7.4　控制圖基礎(chǔ) ∥ 177
7.5　控制圖的選擇 ∥ 178
7.6　連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 179
7.7　連續(xù)型數(shù)據(jù)子組容量的確定 ∥ 182
7.8　連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制限計(jì)算公式 ∥ 184
7.9　連續(xù)型數(shù)據(jù)控制圖控制限計(jì)算公式中的系數(shù) ∥ 184
7.10　創(chuàng)建I-mR控制圖 ∥ 185
7.11　創(chuàng)建X-R控制圖或X-s控制圖 ∥ 186
7.12　屬性值數(shù)據(jù)控制圖 ∥ 187
7.13　創(chuàng)建p圖、np圖、c圖、u圖 ∥ 190
7.14　屬性值數(shù)據(jù)控制圖控制限的計(jì)算公式 ∥ 190
7.15　解讀控制圖需要滿足的前提假設(shè) ∥ 191
7.16　解讀控制圖（識(shí)別特殊變異原因） ∥ 192
7.17　過程能力分析的背景 ∥ 194
7.18　避免短期過程能力與長(zhǎng)期過程績(jī)效的混淆 ∥ 197
7.19　計(jì)算過程能力 ∥ 198
第8章　識(shí)別和驗(yàn)證導(dǎo)致變異的原因 ∥ 202
部分A：識(shí)別潛在原因的工具 ∥ 203
8.1　帕累托圖（排列圖） ∥ 204
8.2　5層為什么（5Y） ∥ 208
8.3　因果圖（魚骨圖或石川馨圖） ∥ 210
8.4　因果矩陣 ∥ 213
部分B：確認(rèn)因果關(guān)系的工具 ∥ 215
8.5　分層數(shù)據(jù)圖 ∥ 216
8.6　快贏改善 ∥ 218
8.7　散點(diǎn)圖 ∥ 221
8.8　假設(shè)檢驗(yàn)概述 ∥ 224
8.9　置信區(qū)間 ∥ 226
8.10?、裥秃廷蛐湾e(cuò)誤、置信度、檢出力和p值 ∥ 227
8.11　置信區(qū)間和樣本容量 ∥ 230
8.12　t檢驗(yàn)概述 ∥ 231
8.13　單樣本t檢驗(yàn) ∥ 233
8.14　雙樣本t檢驗(yàn) ∥ 235
8.15　相關(guān)性分析概述 ∥ 237
8.16　相關(guān)性統(tǒng)計(jì)量（相關(guān)系數(shù)） ∥ 238
8.17　回歸分析概述 ∥ 239
8.18　簡(jiǎn)單線性回歸 ∥ 241
8.19　多重回歸 ∥ 243
8.20　方差分析 ∥ 249
8.21　單因子方差分析 ∥ 250
8.22　自由度 ∥ 255
8.23　方差分析的假設(shè) ∥ 256
8.24　雙因子方差分析 ∥ 257
8.25　卡方檢驗(yàn) ∥ 260
8.26　試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的符號(hào)和術(shù)語 ∥ 263
8.27　試驗(yàn)設(shè)計(jì)的計(jì)劃 ∥ 265
8.28　試驗(yàn)設(shè)計(jì)：全因子試驗(yàn)與部分實(shí)施的因子試驗(yàn)（及符號(hào)表示方法） ∥ 270
8.29　解讀試驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果 ∥ 274
8.30　假設(shè)