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內(nèi)容簡介

　　日新月異的現(xiàn)代信息社會中，地理大數(shù)據(jù)給公共健康領(lǐng)域研究帶來了機遇，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計軟件已無法滿足巨大的數(shù)據(jù)容量、快速的運算、復雜的展示等功能?！兜乩泶髷?shù)據(jù)與公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》從闡析公共健康和健康風險管理等基本概念和理論方法出發(fā)，結(jié)合大量的實際案例，詳細介紹了如何采集相關(guān)的大數(shù)據(jù)，如何從龐雜的數(shù)據(jù)中分析提煉出規(guī)律和真知，如何通過圖表來*好地展示研究結(jié)果，如何發(fā)展和構(gòu)建流行病動力模型，以及如何定量評價公共決策對流行病防控的貢獻，如何定量評估極端溫度對公共健康的影響，如何設計天氣指數(shù)健康保險產(chǎn)品等具體問題?！兜乩泶髷?shù)據(jù)與公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》是R語言和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在公共健康領(lǐng)域的實戰(zhàn)訓練，將為偏重理論講授的我國高等教育打開一扇嶄新的窗口。《地理大數(shù)據(jù)與公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》緊密結(jié)合科研成果通過鮮明的案例來增強學生們的動手能力，同時結(jié)合典型案例的課堂講授也將大大激發(fā)學生們的學習興趣，大大提升研究生們的科研綜合素質(zhì)。

作者簡介

暫缺《地理大數(shù)據(jù)與公共健康：R語言應用實戰(zhàn)》作者簡介

圖書目錄

目錄
前言
第1章大數(shù)據(jù)和公共健康概述 1
1.1 公共健康概述 1
1.2 公共健康風險管理 8
1.3 大數(shù)據(jù)概述 13
參考文獻 27
第2章大數(shù)據(jù)的采集 29
2.1 GitHub與大數(shù)據(jù) 29
2.2 爬蟲與大數(shù)據(jù) 35
2.3 公共健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集 62
第3章大數(shù)據(jù)預處理 69
3.1 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 69
3.2 R語言的數(shù)據(jù)清洗 88
第4章 R語言的可視化工具 102
4.1 R語言三大繪圖系統(tǒng)概述 102
4.2 基礎圖表繪制 109
4.3 專業(yè)圖表繪制 137
參考文獻 162
第5章大數(shù)據(jù)的時間序列分析 163
5.1 時間序列數(shù)據(jù) 163
5.2 時序的平滑和季節(jié)性分解 170
5.3 指數(shù)預測模型 176
5.4 ARIMA預測模型 183
第6章空間數(shù)據(jù)處理與分析 196
6.1 空間數(shù)據(jù)處理 196
6.2 空間數(shù)據(jù)分析 204
第7章基于COVID-19的綜合實訓 217
7.1 COVID-19數(shù)據(jù)的獲取 218
7.2 對COVID-19進行基礎繪圖 226
7.3 探究1：動力學模型下的COVID-19傳播 240
7.4 探究2：氣象要素對COVID-19傳播的影響 282
7.5 探究3：COVID-19各省疫情和空氣質(zhì)量關(guān)系案例 310
參考文獻 320
第8章極端溫度與公共健康案例研究 321
8.1 極端溫度和公共健康 321
8.2 長江三角洲地區(qū)極端溫度與人口死亡關(guān)系案例研究 359
參考文獻 379