基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟分析

第一專題 大數(shù)據(jù)技術與社會科學研究
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的背景及技術發(fā)展趨勢
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與社會科學研究的結合
第三節(jié) 在社會科學研究中大數(shù)據(jù)的影響
第四節(jié) 在社會科學研究中的大數(shù)據(jù)應用案例
第五節(jié) 社科大數(shù)據(jù)技術
第六節(jié) 基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟形勢分析及預警研究平臺建設
第二專題 基于大數(shù)據(jù)方法的經(jīng)濟研究：前沿進展與研究綜述
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 文獻回顧
第三節(jié) 主要研究方法介紹
第四節(jié) 主要研究和應用方向
第五節(jié) 當前面臨的主要問題
第六節(jié) 總結和展望
第三專題 大數(shù)據(jù)經(jīng)濟學的哲學方法論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 經(jīng)濟變革與離散主義
第三節(jié) 基本范式：解構、重構與關聯(lián)
第四節(jié) 稀缺內生、行為異化與私權擴張
第五節(jié) 小結
第四專題 利用網(wǎng)絡搜索大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對CPI指數(shù)的短期預報及拐點預測——基于混頻數(shù)據(jù)模型的實證研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 文獻回顧
第三節(jié) 理論分析及邏輯框架
第四節(jié) 關鍵詞選擇
第五節(jié) 混頻數(shù)據(jù)抽樣模型（MIDAS）介紹
第六節(jié) 基于MIDAS預測模型對CPI數(shù)據(jù)的實時預測實證研究
第七節(jié) 利用網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)對CPI實時預報及短期預測的經(jīng)驗結論和展望
第五專題 基于機器學習的P2P平臺風險預警效果研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 文獻綜述
第三節(jié) P2P預警系統(tǒng)設計及機器學習技術簡介
第四節(jié) 數(shù)據(jù)說明
第五節(jié) 模型效果評估
第六節(jié) 結束語
第六專題 房地產(chǎn)建造周期、住房價格與經(jīng)濟波動
第一節(jié) 問題提出
第二節(jié) 購房需求、土地供給與建房周期
第三節(jié) 模型設立
第四節(jié) 參數(shù)校準與估計
第五節(jié) 模型分析
第六節(jié) 結論與政策建議
第七專題 大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展
第一節(jié) 問題提出
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展的概念與特征
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展現(xiàn)狀
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展關系研究
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展案例分析
第六節(jié) 關于大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展的建議
第八專題 中國地方綠色發(fā)展評估：基于政府宣傳大數(shù)據(jù)的測度
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)測度思路和方法
第三節(jié) 中國區(qū)縣綠色發(fā)展排名：基于宣傳大數(shù)據(jù)的測度
第四節(jié) 中國地級市綠色發(fā)展排名：基于宣傳大數(shù)據(jù)的測度
第五節(jié) 中國綠色發(fā)展政策上下傳導機制評估
第六節(jié) 結論及政策建議
第九專題 基于大數(shù)據(jù)分析的中國環(huán)境污染關注度研究
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來源與方法
第三節(jié) 網(wǎng)絡關注度的污染類型差異
第四節(jié) 網(wǎng)絡關注度的地區(qū)差異
第五節(jié) 主要結論與啟示
第十專題 互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展影響的實證分析
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 理論分析
第三節(jié) 基本實證結果與分析
第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)影響生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的中介作用——交易成本
第五節(jié) 結論
第十一專題 數(shù)據(jù)驅動的共享單車客戶心聲監(jiān)測——基于共享單車APP用戶評論的語義和情感分析
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 相關文獻與理論基礎
第三節(jié) 研究設計
第四節(jié) 數(shù)據(jù)分析與討論
第五節(jié) 結論與展望