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內(nèi)容簡介

　　圖形處理器（Graphics Processing Unit， GPU）自誕生起就保持以超越摩爾定律的速度飛速迭代，其作為圖形計算領(lǐng)域的核心處理平臺極大地提高了計算機圖形處理的性能和質(zhì)量，并促進了游戲競技、影視動畫等相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)革新。目前，GPU憑借其極高的并行計算性能和相對廉價的計算成本，已成功將其應(yīng)用范圍擴展到了高性能計算的通用領(lǐng)域，并成為市場上主流的處理器之一?！　吨袊娮有畔⒐こ炭萍及l(fā)展研究.圖形處理器及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用專題》從GPU的產(chǎn)生、發(fā)展及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀入手，完整概述了GPU的軟硬件體系結(jié)構(gòu)及技術(shù)原理，綜述了GPU的主要應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展現(xiàn)狀，并進行了GPU未來發(fā)展的展望。

作者簡介

暫缺《中國電子信息工程科技發(fā)展研究：圖形處理器及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用專題》作者簡介

圖書目錄

目錄
《中國電子信息工程科技發(fā)展研究》編寫說明
前言
第1章緒論 1
1.1 圖形處理器GPU簡介 1
1.2 圖形處理器GPU的產(chǎn)生背景 1
1.3 圖形處理器GPU的發(fā)展歷程 4
1.3.1 傳統(tǒng)圖形加速器的發(fā)展歷程 5
1.3.2 GPU的提出和Shader Model的發(fā)展 9
1.3.3 GPGPU的概念及其發(fā)展 16
第2章全球發(fā)展態(tài)勢 18
2.1 全球主要國家政策舉措 18
2.2 國外發(fā)展態(tài)勢 19
2.2.1 NVIDIA公司 20
2.2.2 AMD公司 23
2.3 全球?qū)＠植紤B(tài)勢 24
第3章我國發(fā)展現(xiàn)狀 25
3.1 我國的政策部署 25
3.2 我國的熱點亮點 26
3.3 國產(chǎn)化圖形處理器產(chǎn)品 27
第4章 GPU系統(tǒng)組成 28
4.1 GPU硬件架構(gòu) 28
4.1.1 GPU與并行計算 28
4.1.2 SIMT技術(shù) 30
4.1.3 GPU的組成結(jié)構(gòu) 31
4.1.4 GPU硬件架構(gòu)對智能算法的支持 43
4.2 GPU編程模型 46
4.2.1 統(tǒng)一計算架構(gòu)CUDA 47
4.2.2 開放標準OpenCL簡介 50
4.2.3 對人工智能的軟件支持 52
第5章 GPU創(chuàng)新應(yīng)用 58
5.1 應(yīng)用模式 58
5.2 GPU的市場現(xiàn)狀 60
5.3 GPU的代表性應(yīng)用場景 61
5.3.1 傳統(tǒng)圖形學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用 62
5.3.2 高性能科學(xué)計算領(lǐng)域應(yīng)用 65
5.3.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用 72
5.3.4 人工智能領(lǐng)域應(yīng)用 78
5.3.5 加密貨幣領(lǐng)域應(yīng)用 80
5.3.6 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用 81
5.3.7 虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域應(yīng)用 81
第6章未來展望 82
6.1 智能時代，未來已來 82
6.2 GPU與人工智能 83
6.3 GPU未來發(fā)展 85
第7章結(jié)束語 88
致謝 90
參考文獻 91