統(tǒng)計學(xué)：基于R語言應(yīng)用

第一章 統(tǒng)計學(xué)概述
第一節(jié) 統(tǒng)計概述
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)概述
第三節(jié) 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
第四節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集方法
第五節(jié) 統(tǒng)計軟件簡介
習(xí)題
第二章 描述統(tǒng)計方法
第一節(jié) 描述統(tǒng)計概述
第二節(jié) 類別數(shù)據(jù)的描述方法
第三節(jié) 數(shù)值數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計
第四節(jié) 變量關(guān)系的圖表描述
第五節(jié) 時間序列數(shù)據(jù)的描述
第六節(jié) R軟件在描述統(tǒng)計中的應(yīng)用
習(xí)題
第三章 抽樣推斷的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
第一節(jié) 概率及概率計算
第二節(jié) 隨機變量及概率分布
第三節(jié) 抽樣分布
第四節(jié) R軟件在概率分布計算中的應(yīng)用
習(xí)題
第四章 參數(shù)估計
第一節(jié) 參數(shù)估計概述
第二節(jié) 一個總體均值的區(qū)間估計
第三節(jié) 兩個總體均值差的區(qū)間估計
第四節(jié) 總體比例的區(qū)間估計
第五節(jié) 總體方差的區(qū)間估計
第六節(jié) R軟件在參數(shù)估計中的應(yīng)用
習(xí)題
第五章 假設(shè)檢驗
第一節(jié) 假設(shè)檢驗概述
第二節(jié) 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
第四節(jié) R軟件在假設(shè)檢驗中的應(yīng)用
習(xí)題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析概述
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 雙因素方差分析
第四節(jié) R軟件在方差分析中的應(yīng)用
習(xí)題
第七章 相關(guān)與回歸分析
第一節(jié) 相關(guān)分析
第二節(jié) 回歸分析概述
第三節(jié) 一元線性回歸分析
第四節(jié) 多元線性回歸分析
第五節(jié) R軟件在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用
習(xí)題
第八章 時間序列分析與預(yù)測
第一節(jié) 時間序列分析概述
第二節(jié) 平穩(wěn)序列模型及預(yù)測
第三節(jié) 趨勢序列模型及預(yù)測
第四節(jié) 季節(jié)變動序列模型及預(yù)測
第五節(jié) 復(fù)合時間序列模型及預(yù)測
第六節(jié) R時間序列模型及預(yù)測應(yīng)用
習(xí)題
參考文獻
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表2 t分布臨界值表
附表3 卡方分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表