本書圍繞數據分析流程展開，數據獲取、數據描述、數據推斷、數據建模四個模塊。關于數據獲取，本書重點介紹了傳統(tǒng)調查、網絡調查、網絡挖掘三種方式；數據預處理則包括了數據清洗、數據轉換、數據整理等內容；本書從繪制統(tǒng)計圖、編制統(tǒng)計表、計算描述統(tǒng)計量等方面來描述數據的數字特征和分布規(guī)律；數據推斷具體包括參數估計和假設檢驗兩部分；在數據建模過程中本書介紹了如果根據數據類型選擇恰當的統(tǒng)計模型，具體包括回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、Logit回歸、定序回歸和泊松回歸。為了幫助讀者更好地理解和應用統(tǒng)計學理論和方法，本書在各章節(jié)均設計了對應的實驗案例，被給出了使用R語言的實現過程和結果解讀。
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