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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)字化體系正在各個(gè)行業(yè)落地生根。本書(shū)首先介紹了工業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧服務(wù)業(yè)、智慧城市的數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)，讓讀者初步了解數(shù)字化發(fā)展。數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的基礎(chǔ)。本書(shū)重點(diǎn)介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義、整體框架和建設(shè)的方法論。該方法論主要涉及企業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略、組織架構(gòu)變革、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和建模、數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)、數(shù)據(jù)服務(wù)框架、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化和數(shù)據(jù)智能化建設(shè)等多個(gè)方面的內(nèi)容。本書(shū)通過(guò)企業(yè)中兩個(gè)熱門(mén)場(chǎng)景的應(yīng)用詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)中臺(tái)的落地實(shí)戰(zhàn)。第一個(gè)是營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景。企業(yè)通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)的建設(shè)，構(gòu)建了智能化營(yíng)銷(xiāo)體系，有效地提升了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)的效能。第二個(gè)是風(fēng)險(xiǎn)管理場(chǎng)景。企業(yè)通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)的建設(shè)，支持“事前—事中—事后”的智能風(fēng)險(xiǎn)管理，大幅提升了風(fēng)險(xiǎn)管理的效率和能力。本書(shū)適合科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)始人、中高層管理人員、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人、首席數(shù)據(jù)官、信息系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，以及正處于轉(zhuǎn)型中的傳統(tǒng)企業(yè)管理者和政府相關(guān)部門(mén)的工作人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　彭勇，國(guó)家公派留法計(jì)算機(jī)博士，中關(guān)村管委會(huì)技術(shù)專(zhuān)家，中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)會(huì)特聘保險(xiǎn)科技專(zhuān)家。彭勇從事大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用相關(guān)工作約16年，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新項(xiàng)目超過(guò)100個(gè)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、保險(xiǎn)產(chǎn)品定制和創(chuàng)新、精算定價(jià)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品推薦、風(fēng)險(xiǎn)管理、智能理賠、人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面經(jīng)驗(yàn)豐富。彭勇現(xiàn)就職于全球知名保險(xiǎn)定制平臺(tái)——保準(zhǔn)牛，擔(dān)任首席科學(xué)家。

圖書(shū)目錄

第1章數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨
第2章認(rèn)知數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.1 什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)
2.2 建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值
2.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)目標(biāo)
2.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)與上下游平臺(tái)的關(guān)系
2.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的9大誤區(qū)
2.6 行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的4個(gè)認(rèn)知階段
2.7 數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)化發(fā)展階段
第3章數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論
3.1 數(shù)字化戰(zhàn)略
3.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)的整體框架
3.2.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)
3.2.2 數(shù)據(jù)接入和匯聚平臺(tái)
3.2.3 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型平臺(tái)
3.2.4 統(tǒng)一ID和標(biāo)簽平臺(tái)
3.2.5 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維平臺(tái)
3.2.6 數(shù)據(jù)智能平臺(tái)
3.2.7 數(shù)據(jù)管理平臺(tái)
3.2.8 數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)
3.3 數(shù)據(jù)中臺(tái)的8大設(shè)計(jì)準(zhǔn)則
3.3.1 有數(shù)能用
3.3.2 讓數(shù)據(jù)可用
3.3.3 讓數(shù)據(jù)好用
3.3.4 讓數(shù)據(jù)易用
3.3.5 讓數(shù)據(jù)放心用
3.3.6 讓數(shù)據(jù)更智能
3.3.7 讓數(shù)據(jù)服務(wù)化
3.3.8 讓數(shù)據(jù)可控
3.4 數(shù)據(jù)中臺(tái)行動(dòng)攻略
3.4.1 “九看”方法論
3.4.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)MVP建設(shè)路徑
3.5 數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)選型
第4章統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型：讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
4.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系的價(jià)值
4.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系介紹
4.3 高效數(shù)據(jù)建模，讓數(shù)據(jù)好用起來(lái)
4.3.1 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的意義
4.3.2 統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型具體做什么
4.3.3 如何建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型
4.4 對(duì)維度建模進(jìn)一步探索
4.5 統(tǒng)一建模的注意事項(xiàng)
第5章數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)：讓數(shù)據(jù)“飛”起來(lái)
5.1 計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景
5.2 應(yīng)用場(chǎng)景一：批處理
5.3 應(yīng)用場(chǎng)景二：實(shí)時(shí)計(jì)算
5.4 應(yīng)用場(chǎng)景三：實(shí)時(shí)查詢(xún)
5.5 應(yīng)用場(chǎng)景四：海量日志和信息檢索
5.6 應(yīng)用場(chǎng)景五：多維分析
5.7 應(yīng)用場(chǎng)景六：圖計(jì)算
5.8 應(yīng)用場(chǎng)景七：人工智能計(jì)算
第6章算法即服務(wù)：最大化實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值
6.1 算法的價(jià)值
6.2 建模標(biāo)準(zhǔn)化流程
6.2.1 業(yè)務(wù)理解貫穿始終
6.2.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
6.2.4 特征工程
6.2.5 模型構(gòu)建
6.2.6 模型評(píng)估
6.2.7 模型部署，讓模型服務(wù)化
6.2.8 模型監(jiān)控和迭代
6.3 算法即服務(wù)應(yīng)用實(shí)踐
6.4 算法即服務(wù)須遵循的原則
6.4.1 算法即服務(wù)需要業(yè)務(wù)知識(shí)的輸入，業(yè)務(wù)理解貫穿建模始終
6.4.2 算法不是萬(wàn)能的，有適用的場(chǎng)景
6.4.3 要合理地平衡算法的計(jì)算性能和效果
6.4.4 要優(yōu)先選擇混合模型
6.4.5 要盡量實(shí)現(xiàn)建模全流程自動(dòng)化
第7章數(shù)據(jù)產(chǎn)品：讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更便捷
7.1 自助取數(shù)和自助分析
7.2 數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)
7.3 客戶畫(huà)像
7.4 標(biāo)簽圈選
7.5 客戶分群
7.6 數(shù)據(jù)可視化工具
7.7 規(guī)則引擎
第8章營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)：讓營(yíng)銷(xiāo)更精準(zhǔn)、更及時(shí)
8.1 數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)是大勢(shì)所趨
8.2 營(yíng)銷(xiāo)體系升級(jí)
8.3 營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)建設(shè)
8.3.1 營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)框架圖
8.3.2 營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)功能介紹
8.4 營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)應(yīng)用案例
8.4.1 電話營(yíng)銷(xiāo)續(xù)保精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
8.4.2 廣告精準(zhǔn)投放獲客+線索轉(zhuǎn)化
8.4.3 保險(xiǎn)智能銷(xiāo)售助手
第9章風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)：360°的風(fēng)險(xiǎn)管家
9.1 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)
9.1.1 主要風(fēng)險(xiǎn)管理節(jié)點(diǎn)示例
9.1.2 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)框架圖
9.1.3 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)功能介紹
9.1.4 風(fēng)險(xiǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)化流程
9.2 風(fēng)險(xiǎn)管理中臺(tái)的應(yīng)用案例
9.2.1 反“薅羊毛”
9.2.2 語(yǔ)音質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)篩查
9.2.3 車(chē)險(xiǎn)理賠反欺詐
9.2.4 團(tuán)體保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理體系
9.2.5 人身險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理建設(shè)