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內(nèi)容簡介

　　這是一本關(guān)于企業(yè)如何進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理的書。在認(rèn)知篇中，筆者闡述了自己的數(shù)據(jù)觀。在方法篇中，筆者介紹了主數(shù)據(jù)的定義和管理目標(biāo)，這是后續(xù)工作的基礎(chǔ)。然后，筆者系統(tǒng)地介紹了主數(shù)據(jù)管理的方法論體系，包括主數(shù)據(jù)的定義與建模、主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)與流程的制定、應(yīng)用系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享的方法及如何進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)清洗等內(nèi)容。在數(shù)據(jù)篇中，筆者依據(jù)方法論體系，對不同類型的主數(shù)據(jù)進(jìn)行了相對全面和詳細(xì)的系統(tǒng)性介紹。因?yàn)槊糠N主數(shù)據(jù)都是各具特色的，在不同的行業(yè)、不同的企業(yè)、不同的管理訴求和背景下，所采用的管理方法也是截然不同的。在產(chǎn)品篇中，筆者介紹了主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的一些主要功能模塊。本書適合所有將要開展和已經(jīng)開展主數(shù)據(jù)管理的企業(yè)中的人員及相關(guān)從業(yè)人員閱讀、參考，同時(shí)本書也適合其他數(shù)據(jù)化工作者閱讀、參考。

作者簡介

　　袋鼠云合伙人、高級副總裁；中航金網(wǎng)大數(shù)據(jù)部副總經(jīng)理、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任；阿里云MVP；用友集團(tuán)應(yīng)用集成業(yè)務(wù)部原總經(jīng)理、主數(shù)據(jù)管理專家及業(yè)務(wù)帶頭人。技術(shù)發(fā)燒友：擁有多項(xiàng)技術(shù)及算法專利，OSCHINA社區(qū)開源技術(shù)工具“丁丁主數(shù)據(jù)查重引擎”作者，“基于副本主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理方法”曾獲用友技術(shù)創(chuàng)新大賽二等獎(jiǎng)。方案專家、業(yè)務(wù)帶頭人：企業(yè)應(yīng)用集成解決方案專家，企業(yè)主數(shù)據(jù)管理解決方案專家，企業(yè)數(shù)據(jù)中臺解決方案專家，“七天學(xué)會(huì)主數(shù)據(jù)”系列培訓(xùn)視頻作者，曾因營銷業(yè)績出眾評選為十佳用友人。交付達(dá)人：常年奔波在國內(nèi)各大城市的項(xiàng)目現(xiàn)場，成功主導(dǎo)過中國葛洲壩集團(tuán)、中國建筑總公司第五工程局，國藥集團(tuán)、上海醫(yī)藥集團(tuán)、碧桂園、萬科、茅臺集團(tuán)、李寧、飛鶴乳業(yè)、全友家私、隆平高科等眾多國內(nèi)大型知名企業(yè)的數(shù)據(jù)化相關(guān)項(xiàng)目。

圖書目錄

認(rèn)知篇
第1章　主數(shù)據(jù)的認(rèn)知
方法篇
第2章　主數(shù)據(jù)管理前期調(diào)研
2.1　企業(yè)業(yè)務(wù)情況
2.2　主數(shù)據(jù)管理情況調(diào)研
第3章　主數(shù)據(jù)建模
3.1　主數(shù)據(jù)建模概述
3.2　主數(shù)據(jù)的定義
3.3　主數(shù)據(jù)的編碼
3.4　主數(shù)據(jù)的屬性
3.5　數(shù)據(jù)的分類規(guī)范
3.6　主數(shù)據(jù)的顆粒度問題
第4章　主數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)支撐體系建設(shè)
4.1　業(yè)務(wù)支撐體系的建設(shè)目標(biāo)
4.2　主數(shù)據(jù)管理組織
4.3　主數(shù)據(jù)的管理流程、維護(hù)時(shí)間和維護(hù)依據(jù)
4.4　外生主數(shù)據(jù)的管理特點(diǎn)
第5章　主數(shù)據(jù)管理技術(shù)支撐體系建設(shè)
5.1　技術(shù)支撐體系的建設(shè)目標(biāo)
5.2　主數(shù)據(jù)的入口
5.3　主數(shù)據(jù)的管理與匯聚
5.4　主數(shù)據(jù)分發(fā)與共享
5.5　應(yīng)用系統(tǒng)獲取主數(shù)據(jù)后的處理
5.6　集團(tuán)型企業(yè)主數(shù)據(jù)技術(shù)方案
第6章　主數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)清洗
6.1　數(shù)據(jù)清洗的目的
6.2　數(shù)據(jù)清洗的組織與范圍
6.3　數(shù)據(jù)清洗工具
第7章　主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目實(shí)施及體系運(yùn)營
7.1　主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目概述
7.2　主數(shù)據(jù)管理體系的運(yùn)營
數(shù)據(jù)篇
第8章　參照數(shù)據(jù)和枚舉數(shù)據(jù)
8.1　認(rèn)識參照數(shù)據(jù)和枚舉數(shù)據(jù)
8.2　參照主數(shù)據(jù)的管理方法
8.3　參照數(shù)據(jù)管理的技術(shù)支撐
第9章　人員主數(shù)據(jù)
9.1　人員主數(shù)據(jù)的定義及模型
9.2　人員主數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)
9.3　人員主數(shù)據(jù)管理的組織及流程
9.4　人員主數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決方案
9.5　人員主數(shù)據(jù)清洗
9.6　人員主數(shù)據(jù)管理FAQ
第10章　賬戶主數(shù)據(jù)管理
10.1　賬戶主數(shù)據(jù)的定義及模型
10.2　賬戶主數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)
10.3　賬戶主數(shù)據(jù)管理的組織及流程
10.4　賬戶主數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決方案
10.5　賬戶主數(shù)據(jù)清洗
10.6　賬戶主數(shù)據(jù)管理FAQ
第11章　組織主數(shù)據(jù)管理
11.1　組織主數(shù)據(jù)的定義及模型
11.2　組織主數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)
11.3　組織主數(shù)據(jù)管理的組織及流程
11.4　組織主數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決方案
11.5　組織主數(shù)據(jù)清洗
11.6　組織主數(shù)據(jù)管理FAQ
第12章　客商主數(shù)據(jù)管理
12.1　客商主數(shù)據(jù)的定義及模型
12.2　客商主數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)
12.3　客商主數(shù)據(jù)管理的組織及流程
12.4　客商主數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決方案
12.5　客商主數(shù)據(jù)清洗
12.6　客商主數(shù)據(jù)管理FAQ
第13章　顧客主數(shù)據(jù)管理
13.1　顧客主數(shù)據(jù)的定義及模型
13.2　顧客主數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)
13.3　顧客主數(shù)據(jù)管理的組織及流程
13.4　顧客主數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決方案
13.5　顧客主數(shù)據(jù)清洗
13.6　顧客主數(shù)據(jù)管理FAQ
第14章　產(chǎn)品（商品）主數(shù)據(jù)管理
14.1　產(chǎn)品主數(shù)據(jù)的定義及模型
14.2　產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理的要點(diǎn)
14.3　產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理的組織及流程
14.4　產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理技術(shù)解決方案
14.5　產(chǎn)品主數(shù)據(jù)清洗
14.6　產(chǎn)品主數(shù)據(jù)管理FAQ
第15章　項(xiàng)目主數(shù)據(jù)管理
第16章　資產(chǎn)主數(shù)據(jù)管理
第17章　物料主數(shù)據(jù)管理
產(chǎn)品篇
第18章　主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
18.1　主數(shù)據(jù)模型
18.2　主數(shù)據(jù)采集與分發(fā)
18.3　主數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容
18.4　主數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
18.5　數(shù)據(jù)關(guān)系與稽核
18.6　移動(dòng)端支持
18.7　系統(tǒng)與安全管理
附錄A　主數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范示例
附錄B　企業(yè)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范示例