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內(nèi)容簡介

　　SPSS軟件是世界上流行多年的統(tǒng)計分析軟件。SPSS軟件應用是我國高等院校統(tǒng)計學專業(yè)，經(jīng)管類、農(nóng)林醫(yī)藥類等專業(yè)本科生及研究生的必修或選修課程。同時，SPSS軟件廣泛地應用于生產(chǎn)實踐及科研工作中。本書以目前最為流行的SPSS 22.0版本為例，由淺入深地介紹SPSS軟件的基本操作、初級統(tǒng)計分析、中級統(tǒng)計分析及高級統(tǒng)計分析等內(nèi)容。本書的特點是：全書內(nèi)容設置不以軟件菜單為線索，而是根據(jù)統(tǒng)計分析內(nèi)容展開，這樣更有利于教學以及實踐工作者應用。

作者簡介

　　李永江，男，1963年1月生于吉林。本科及研究生分別畢業(yè)于東北大學及哈爾濱工業(yè)大學。現(xiàn)在擔任青島理工大學經(jīng)貿(mào)學院統(tǒng)計學專業(yè)教授。曾在國內(nèi)統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、管理學等類學術期刊發(fā)表學術論文30余篇，編著教材3部，參與縱橫向科研項目10余項。主講《多元統(tǒng)計分析》課程十余年。經(jīng)歷了多年的教學實踐與科研探索，作者對《多元統(tǒng)計分析》這門新興學科具有系統(tǒng)、全面而深刻的理解，并能廣泛地應用于各個領域。可以說，本書就是作者對《多元統(tǒng)計分析》教學體會、深刻理解、應用研究的結晶。

圖書目錄

第一篇 SPSS基礎
第1章 SPSS概述
1.1 SPSS簡介
1.2 SPSS的安裝、啟動與退出
1.3 SPSS操作環(huán)境介紹
第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件管理
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的結構
2.2 建立一個SPSS數(shù)據(jù)文件（數(shù)據(jù)的錄入）
2.3 其他數(shù)據(jù)文件的讀取
2.4 SPSS數(shù)據(jù)的編輯和保存
第3章數(shù)據(jù)整理
3.1 數(shù)據(jù)排序
3.2 數(shù)據(jù)排秩
3.3 數(shù)據(jù)轉置
3.4 樣本篩選
3.5 分類匯總
3.6 結構重組
3.7 數(shù)據(jù)文件的合并
3.8 數(shù)據(jù)文件的拆分
3.9 數(shù)據(jù)的分組
3.10 數(shù)據(jù)的標準化
3.11 計算新變量
3.12 個案加權
第二篇初級統(tǒng)計分析
第4章基本統(tǒng)計分析
4.1 頻數(shù)分析
4.2 描述性統(tǒng)計分析
4.3 探索性分析
4.4 列聯(lián)表分析
第5章統(tǒng)計推斷
5.1 統(tǒng)計推斷概述
5.2 單樣本t檢驗
5.3 兩獨立樣本t檢驗
5.4 配對樣本t檢驗
第三篇中級統(tǒng)計分析
第6章方差分析
6.1 方差分析概述
6.2 單因素方差分析
6.3 多因素方差分析
6.4 先驗對比檢驗
6.5 主效應分析
6.6 協(xié)方差分析
第7章非參數(shù)檢驗
7.1 非參數(shù)檢驗概述
7.2 卡方檢驗
7.3 二項分布檢驗
7.4 游程檢驗
7.5 單樣本K-S檢驗
7.6 兩獨立樣本檢驗
7.7 多獨立樣本檢驗
7.8 兩配對樣本檢驗
7.9 多配對樣本檢驗
第8章相關分析
8.1 相關系數(shù)
8.2 兩變量相關分析
8.3 偏相關分析
8.4 距離分析
第9章回歸分析
9.1 線性回歸
9.2 二項Logistic回歸
9.3 曲線回歸
第四篇高級統(tǒng)計分析
第10章聚類分析
10.1 系統(tǒng)聚類法
10.2 K-平均值聚類法
10.3 兩步聚類法
第ll章判別分析
11.1 判別分析概述
11.2 Fisher判別法的基本思想
11.3 Bayes判別法的基本思想
11.4 逐步判別法的基本思想
11.5 判別分析的SPSS實現(xiàn)
11.6 判別分析的結果分析
第12章因子分析
12.1 因子分析的基本原理
12.2 因子分析的SPSS實現(xiàn)
12.3 因子分析的結果分析
第13章主成分分析
13.1 主成分分析的基本原理
13.2 主成分分析的SPSS實現(xiàn)
第14章對應分析
14.1 對應分析的基本原理
14.2 對應分析的SPSS實現(xiàn)
參考文獻