人工智能概論

第1章 初識人工智能
1.1 人工智能的起源
1.2 人工智能發(fā)展史
1.3 人工智能的概念
1.4 人工智能的應(yīng)用
拓展練習(xí)
第2章 人工智能的工具——Python介紹
2.1 認(rèn)識Python
2.2 基本語法和數(shù)據(jù)類型
2.3 循環(huán)語句
2.4 條件語句
2.5 函數(shù)
2.6 Python應(yīng)用實例
拓展練習(xí)
第3章 人工智能與大數(shù)據(jù)
3.1 互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)
3.2 云計算
3.3 大數(shù)據(jù)
3.4 區(qū)塊鏈技術(shù)
3.5 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能的關(guān)系
3.6 虛擬現(xiàn)實技術(shù)
拓展練習(xí)
第4章 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)
4.1 機器學(xué)習(xí)
4.2 深度學(xué)習(xí)
拓展練習(xí)
第5章 人工智能之信息分類
5.1 分類任務(wù)
5.2 特征提取
5.3 分類器的介紹
5.4 分類器的訓(xùn)練
5.5 分類器的測試與應(yīng)用
拓展練習(xí)
第6章 人工智能至推薦系統(tǒng)
6.1 推薦系統(tǒng)介紹
6.2 利用用戶行為數(shù)據(jù)
6.3 推薦系統(tǒng)冷啟動問題
6.4 利用上下文信息
6.5 利用社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
6.6 推薦系統(tǒng)的總體架構(gòu)
拓展練習(xí)
第7章 自然語言處理概述
7.1 自然語言處理的概念及發(fā)展
7.2 自然語言處理的技術(shù)
7.3 自然語言處理的應(yīng)用領(lǐng)域
拓展練習(xí)
第8章 知識圖譜概述
8.1 知識圖譜的概念與基礎(chǔ)知識
8.2 知識圖譜的發(fā)展歷程
8.3 知識圖譜的類型
8.4 知識表示和知識存儲
8.5 知識圖譜的構(gòu)建
8.6 知識圖譜的技術(shù)架構(gòu)
8.7 知識圖譜的應(yīng)用與展望
拓展練習(xí)
第9章 人工智能之圖像識別
9.1 圖像識別的概念
9.2 圖像識別的原理
9.3 圖像識別技術(shù)
9.4 圖像識別的應(yīng)用
拓展練習(xí)
參考文獻