精益AI

目錄
序 1
前言 3
第一部分 AI + 增長(zhǎng)營(yíng)銷 = 智能營(yíng)銷
第1章 認(rèn)識(shí)增長(zhǎng)營(yíng)銷 9
第2章 為何選擇精益AI 17
2.1 什么是AI .18
2.2 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 18
2.3 AI的三大驅(qū)動(dòng)力 20
2.4 AI營(yíng)銷的行業(yè)趨勢(shì) .22
2.5 AI+增長(zhǎng)營(yíng)銷=智能營(yíng)銷 26
第二部分 客戶獲取3.0
第3章 何謂客戶獲取3.0 . 31
3.1 擴(kuò)張和學(xué)習(xí)的新維度 31
3.2 AI與客戶獲取 .33
3.3 是時(shí)候開啟智能機(jī)器了 .33
第4章 手動(dòng)與自動(dòng) 37
4.1 數(shù)字營(yíng)銷世界中的智能機(jī)器思維 .37
4.2 籌碼：客戶生命周期管理 44
4.3 IMVU增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)的自動(dòng)化策略 48
4.4 構(gòu)建自動(dòng)化業(yè)務(wù)用例 49
第5章 “智能機(jī)器”的框架 . 53
5.1 分解用于營(yíng)銷目的的機(jī)器學(xué)習(xí) 54
5.2 監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要類型 57
5.3 無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的主要類型 .58
5.4 監(jiān)督或無監(jiān)督通用的學(xué)習(xí)算法 59
5.5 數(shù)據(jù)的重要性 .62
5.6 受眾選擇 64
5.7 信息投放 66
5.8 探索與優(yōu)化 66
5.9 將機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用于IMVU的客戶旅程 66
5.10 小結(jié) .71
第6章 自行搭建與外部采購(gòu) . 73
6.1 搭建與采購(gòu)分析 74
6.2 搭建AI解決方案的風(fēng)險(xiǎn) .76
6.3 采購(gòu)AI解決方案的風(fēng)險(xiǎn) .78
6.4 機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù) 79
6.5 搭建還是采購(gòu)……還是都選？ 80
6.6 權(quán)衡利弊 81
第三部分 選擇和衡量重要指標(biāo)
第7章 創(chuàng)業(yè)公司的關(guān)鍵增長(zhǎng)指標(biāo) . 85
7.1 客戶獲取成本 .86
7.2 留存率 86
7.3 客戶終身價(jià)值 .89
7.4 廣告投資回報(bào)率 89
7.5 轉(zhuǎn)化率 90
7.6 提防無價(jià)值指標(biāo) 91
第8章 創(chuàng)意的效果 93
8.1 創(chuàng)意資產(chǎn)的重要性 .93
8.2 創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)的參與 96
8.3 廣告疲勞 96
8.4 優(yōu)秀創(chuàng)意的益處 97
8.5 創(chuàng)意的最佳實(shí)踐 99
8.6 移動(dòng)端廣告最佳實(shí)踐 101
8.7 未來創(chuàng)意發(fā)展與迭代 101
第9章 跨渠道歸因 . 103
9.1 什么是營(yíng)銷歸因？ . 104
9.2 營(yíng)銷歸因模型 . 104
9.3 為你的初創(chuàng)企業(yè)選擇合適的歸因模型 . 107
9.4 營(yíng)銷歸因工具 . 108
9.5 營(yíng)銷歸因的好處 109
9.6 展望未來基于人的歸因 . 110
第四部分 選擇正確的用戶獲取方法
第10章 用戶獲取策略 123
10.1 如何思考用戶獲取策略 123
10.2 營(yíng)銷漏斗的階段 125
10.3 五個(gè)關(guān)鍵的用戶獲取策略 127
第11章 增長(zhǎng)堆棧 131
11.1 它是如何起作用的？ 132
11.2 分析與見解 133
11.3 獲取 . 143
11.4 參與與留存 148
11.5 變現(xiàn) . 154
11.6 跨堆棧的活動(dòng) . 158
11.7 通信平臺(tái) . 164
11.8 在AI世界中應(yīng)用堆棧 . 166
第五部分 管理增量復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)
第12章 如何管理復(fù)雜性 . 171
12.1 識(shí)別用例 . 172
12.2 期望值 174
12.3 運(yùn)營(yíng)狀態(tài) . 175
12.4 關(guān)注結(jié)果 . 175
12.5 客戶數(shù)據(jù) . 176
12.6 選擇正確的指標(biāo) 176
第13章 如何降低風(fēng)險(xiǎn) 179
13.1 數(shù)據(jù)依賴 . 180
13.2 透明度 181
13.3 算法偏差 . 182
13.4 合規(guī) . 183
13.5 明確的目標(biāo) 185
13.6 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可適應(yīng)性 185
第14章 人與機(jī)器 187
14.1 未來增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)需要的技能 188
14.2 采取增長(zhǎng)的心態(tài) 190
14.3 AI帶來的工作機(jī)會(huì) 192
第六部分 下一個(gè)前沿領(lǐng)域
第15章 為成功做規(guī)劃 195
15.1 成功目標(biāo)和衡量標(biāo)準(zhǔn) 195
15.2 AI與人類合作共贏 197
15.3 數(shù)據(jù)是一切事物的核心 200
15.4 數(shù)據(jù)隱私和完整性 206
第16章 持續(xù)的挑戰(zhàn) 209
16.1 數(shù)據(jù)采集 . 209
16.2 隱私權(quán)控制 211
16.3 精簡(jiǎn)團(tuán)隊(duì) . 213
16.4 新的渠道和機(jī)遇 214
16.5 隨時(shí)警惕欺詐 . 215
16.6 面對(duì)挑戰(zhàn) . 216
第17章 如何與AI共贏 217
作者介紹 223