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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著信息技術(shù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”和人工智能的快速發(fā)展。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速。人力資源管理越來(lái)越多地體現(xiàn)出“數(shù)字化”的特征。人力資源大數(shù)據(jù)分析是基于循證人力資源管理的理念，用數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)分析結(jié)果來(lái)證明人力資源管理實(shí)踐對(duì)于組織成功的貢獻(xiàn)與價(jià)值?！度肆Y源大數(shù)據(jù)分析：理論、技術(shù)與實(shí)踐》的理論部分介紹了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、人力資源大數(shù)據(jù)分析的思維框架、問(wèn)題解決及其典型算法；技術(shù)部分介紹了數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的操作過(guò)程；實(shí)踐部分介紹了企業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)綜合分析、社會(huì)網(wǎng)站大數(shù)據(jù)分析、VR人才測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)分析和人力資源大數(shù)據(jù)研究前沿文本分析等典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)例。在人力資源管理實(shí)踐中，引入大數(shù)據(jù)的思維理念和分析技術(shù)。幫助管理者科學(xué)決策。

作者簡(jiǎn)介

　　廉串德，北京信息科技大學(xué)教授、碩士研究生導(dǎo)師，北京師范大學(xué)心理學(xué)博士，中國(guó)人力資源開(kāi)發(fā)研究會(huì)智能分會(huì)常務(wù)理事、人才測(cè)評(píng)分會(huì)理事，中國(guó)心理衛(wèi)生協(xié)會(huì)首批認(rèn)證督導(dǎo)師、心理咨詢師專委會(huì)委員，中國(guó)健康協(xié)會(huì)公職人員心理健康分會(huì)理事，北京決策學(xué)會(huì)理事，北京市雙高人才特聘考官，北京人事考試中心公務(wù)員考試命題專家。主要研究領(lǐng)域?yàn)槿瞬艤y(cè)評(píng)、職業(yè)指導(dǎo)和人力資源管理。參與并主編職業(yè)指導(dǎo)人員國(guó)家職業(yè)資格鑒定教材、心理測(cè)量實(shí)踐教程、特殊群體人力資源開(kāi)發(fā)和精細(xì)化就業(yè)服務(wù)方面的教材和著作，發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。劉佰明，北京潛質(zhì)大數(shù)據(jù)科學(xué)研究院常務(wù)院長(zhǎng)，高級(jí)工程師，潛質(zhì)開(kāi)發(fā)首席引導(dǎo)師。教育部一領(lǐng)途協(xié)同育人項(xiàng)目評(píng)審專家組組長(zhǎng)，全國(guó)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐聯(lián)盟虛擬現(xiàn)實(shí)專委會(huì)專家，人力資源社會(huì)保障部全國(guó)人才流動(dòng)中心高校就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)專家，人社部專業(yè)技術(shù)人才知識(shí)更新工程特聘專家，中國(guó)大學(xué)生人力資源職業(yè)技能大賽專家評(píng)委，北京市高教學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)理事，北京大學(xué)體驗(yàn)教育專委會(huì)理事。專注虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、大數(shù)據(jù)等高新技術(shù)開(kāi)發(fā)與人才潛質(zhì)研究。擁有國(guó)家專利1項(xiàng)，出版教材5部，主持省部級(jí)課題3項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文近30篇。

圖書(shū)目錄

第一部分理論篇
第一章人力資源大數(shù)據(jù)分析概述
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理
第二節(jié) 人力資源大數(shù)據(jù)分析
第三節(jié) 人力資源大數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題與障礙
第二章人力資源大數(shù)據(jù)分析思維框架
第一節(jié) 人力資源分析概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析的思維模式
第三節(jié) 人力資源分析模型
第三章基于數(shù)據(jù)分析的人力資源問(wèn)題解決
第一節(jié) 數(shù)字時(shí)代的人力資源管理
第二節(jié) 人力資源規(guī)劃問(wèn)題解決
第三節(jié) 招聘與甄選問(wèn)題解決
第四節(jié) 績(jī)效管理問(wèn)題解決
第五節(jié) 薪酬管理問(wèn)題解決
第六節(jié) 企業(yè)培訓(xùn)問(wèn)題解決
第七節(jié) 員工關(guān)系管理問(wèn)題解決
第四章統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)與大數(shù)據(jù)典型算法
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘模型
第三節(jié) 文本挖掘
第二部分技術(shù)篇
第五章數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集
第二節(jié) 數(shù)據(jù)清洗
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集成
第六章數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
第一節(jié) 數(shù)據(jù)可視化概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化工具介紹
第三節(jié) Tableau可視化圖表制作
第七章數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及操作示例
第一節(jié) 回歸分析及操作示例
第二節(jié) 分類分析及操作示例
第三節(jié) 聚類分析及操作示例
第四節(jié) 降維分析及操作示例
第五節(jié) 文本分析及操作示例
第六節(jié) 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及操作示例
第三部分實(shí)踐篇
第八章企業(yè)人力資源大數(shù)據(jù)分析綜合實(shí)例
第一節(jié) 案例背景資料
第二節(jié) 基于數(shù)據(jù)導(dǎo)向的分析過(guò)程
第三節(jié) 解決方案與優(yōu)化策略
第九章社會(huì)網(wǎng)站人力資源大數(shù)據(jù)分析典型實(shí)例
第一節(jié) 基于智聯(lián)招聘網(wǎng)站的“CIER指數(shù)”
第二節(jié) 基于“58同城”網(wǎng)站的“藍(lán)領(lǐng)就業(yè)景氣指數(shù)”
第三節(jié) 基于百度搜索引擎的“失業(yè)百度指數(shù)”和“招聘網(wǎng)站活躍度指數(shù)”
第四節(jié) 基于微信（即時(shí)通信）的“失業(yè)”與“就業(yè)”微信指數(shù)
第五節(jié) 疫情影響下的大學(xué)生求職行為——基于小紅書(shū)用戶筆記的分析結(jié)果
第十章基于VR的大數(shù)據(jù)人才測(cè)評(píng)實(shí)例
第一節(jié) VR大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)背景
第二節(jié) VR大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)的特點(diǎn)
第三節(jié) VR大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)分析
第四節(jié) 在校大學(xué)生測(cè)評(píng)報(bào)告解讀
第五節(jié) 企業(yè)員工測(cè)評(píng)報(bào)告解讀
第六節(jié) VR大數(shù)據(jù)測(cè)評(píng)的應(yīng)用
第十一章人力資源大數(shù)據(jù)研究前沿文本分析實(shí)例
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源
第三節(jié) 研究過(guò)程
第四節(jié) 研究結(jié)論
參考文獻(xiàn)