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內(nèi)容簡介

　　生活節(jié)奏和心臟病有何關(guān)系？影響課程評價的因素有哪些？父母早逝如何影響兒童敏感性？……本書利用大量真實的行為研究數(shù)據(jù)，讓讀者在對行為科學議題的分析中，理解統(tǒng)計學概念以及數(shù)據(jù)分析邏輯，而不是死記硬背地執(zhí)行統(tǒng)計技術(shù)。讀者將超越數(shù)字運算，學會進一步理解行為科學實驗所提出的研究問題。《行為科學統(tǒng)計：從研究實踐到思維培養(yǎng)》系統(tǒng)介紹了描述統(tǒng)計學、假設(shè)檢驗和抽樣分布、相關(guān)和回歸分析、平均數(shù)檢驗、統(tǒng)計功效、方差分析、χ2檢驗、自由分布檢驗以及元分析技術(shù)，而且對統(tǒng)計功效的強調(diào)貫串全書，重視培養(yǎng)對統(tǒng)計結(jié)果的解讀能力——從簡單宣布樣本間的差異顯著與否，過渡到能解釋這些差異對于實驗目的意味著什么。此外，本書囊括了切尾平均數(shù)、溫式方差、隨機化檢驗、自助抽樣、元分析等其他基礎(chǔ)教材很少涉獵的內(nèi)容，為讀者解決現(xiàn)實數(shù)據(jù)問題拓寬思路。本書更整合了當前熱門數(shù)據(jù)分析軟件SPSS和R的操作示范，強調(diào)在軟件操作中加深理解，同時提供了豐富的網(wǎng)絡(luò)資源和配套數(shù)據(jù)包，這些都為讀者直觀地掌握統(tǒng)計思維和操作提供了寶貴資源。《行為科學統(tǒng)計：從研究實踐到思維培養(yǎng)》穿插了許多重難點專欄，猶如教授就在身邊給予手把手的教導，適合數(shù)學基礎(chǔ)不扎實的學生自學并解除畏難情緒。作者還不時地指出可以擴展學習的地方，將統(tǒng)計學的世界、統(tǒng)計學名家的創(chuàng)新與開拓帶到讀者面前，因此也適合追求更高層次學習、未來真正從事研究工作的學生。

作者簡介

　　作者簡介戴維·C. 豪厄爾（David C. Howell）美國佛蒙特大學心理學系的名譽教授和前任系主任；主要研究領(lǐng)域是統(tǒng)計和實驗方法；《心理學統(tǒng)計方法》（Statistical Methods for Psychology，2013）的作者，以及《行為科學統(tǒng)計百科全書》（Encyclopedia of Statistics in Behavior Science，2005）的合著者；其他興趣包括計算機和互聯(lián)網(wǎng)，以及科學技術(shù)如何影響溝通交流、教學和研究。譯者簡介邵志芳 1985年畢業(yè)于華東師范大學心理學系并留校任教；1994年獲得博士學位；長期從事認知心理學研究，并講授心理統(tǒng)計學、認知心理學等課程；曾在SSCI和CSSCI期刊上發(fā)表論文20余篇，著有《心理統(tǒng)計學》（第一至三版）、《心理與教育統(tǒng)計學》（第一至三版）、《認知心理學—理論、實驗和應用》（第二版）、《思維心理學》（第二版）、《社會認知》等教材和專著，翻譯作品有《基礎(chǔ)與應用心理學》（Münsterberg著）、《認知心理學》（第七版和第八版，Solso等著）和《認知心理學》（第六版，Sternberg等著）。

圖書目錄

第1章　導言
1.1　一個發(fā)展中的領(lǐng)域
1.2　環(huán)境的重要性
1.3　基本術(shù)語
1.4　統(tǒng)計程序的選擇
1.5　使用計算機
1.6　總結(jié)
1.7　快速復習
1.8　習題

第2章　基本概念
2.1　測量量表
2.2　變量
2.3　隨機抽樣
2.4　符號
2.5　總結(jié)
2.6　快速復習
2.7　習題

第3章　數(shù)據(jù)展現(xiàn)
3.1　繪制數(shù)據(jù)
3.2　莖葉圖
3.3　讀圖
3.4　繪制數(shù)據(jù)的其他方法
3.5　描述分布
3.6　用SPSS展現(xiàn)數(shù)據(jù)
3.7　總結(jié)
3.8　快速復習
3.9　習題

第4章　集中量
4.1　眾數(shù)
4.2　中位數(shù)
4.3　平均數(shù)
4.4　眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的相對優(yōu)劣
4.5　用SPSS和R計算集中量
4.6　一個簡單的演示——直觀的統(tǒng)計學
4.7　總結(jié)
4.8　快速復習
4.9　習題

第5章　差異量
5.1　全距
5.2　四分位距
5.3　平均差
5.4　方差
5.5　標準差
5.6　方差和標準差的計算公式
5.7　作為估計量的平均數(shù)和方差
5.8　箱須圖：差異量和極端數(shù)值的圖形表示
5.9　對于切尾樣本的回顧
5.10　用SPSS和R計算差異量
5.11　月亮錯覺
5.12　直觀的統(tǒng)計學
5.13　總結(jié)
5.14　快速復習
5.15　習題

第6章　正態(tài)分布
6.1　正態(tài)分布
6.2　標準正態(tài)分布
6.3　根據(jù)概率為觀察值設(shè)定上下限
6.4　與z相關(guān)的量
6.5　直觀的統(tǒng)計學
6.6　總結(jié)
6.7　快速復習
6.8　習題

第7章　概率的基本概念
7.1　概率
7.2　基本術(shù)語和規(guī)則
7.3　概率在有爭議問題上的應用
7.4　結(jié)果報告
7.5　間斷變量與連續(xù)變量
7.6　間斷變量的概率分布
7.7　連續(xù)變量的概率分布
7.8　總結(jié)
7.9　快速復習
7.10　習題

第8章　抽樣分布與假設(shè)檢驗
8.1　抽樣分布和標準誤
8.2　另外兩個例子——課程評價和人類決策
8.3　假設(shè)檢驗
8.4　零假設(shè)
8.5　檢驗統(tǒng)計量及其抽樣分布
8.6　運用正態(tài)分布進行假設(shè)檢驗
8.7　Ⅰ類錯誤與Ⅱ類錯誤
8.8　單尾檢驗和雙尾檢驗
8.9　直觀的統(tǒng)計學
8.10　綜合舉例
8.11　回顧課程評價和沉沒成本的例子
8.12　總結(jié)
8.13　快速復習
8.14　習題

第9章　相關(guān)
9.1　散點圖
9.2　一個例子：生活節(jié)奏與心臟病之間的關(guān)系
9.3　協(xié)方差
9.4　皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)（r）
9.5　秩次數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)
9.6　影響相關(guān)的因素
9.7　警惕極端觀察值
9.8　相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系
9.9　一件事情如果看起來好得出奇，也許真該懷疑
9.10　相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
9.11　相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
9.12　相關(guān)系數(shù)矩陣
9.13　其他相關(guān)系數(shù)
9.14　用SPSS計算相關(guān)系數(shù)
9.15　r2和效應量
9.16　直觀的統(tǒng)計學
9.17　回顧：課程質(zhì)量評價與預期成績有相關(guān)嗎？
9.18　總結(jié)
9.19　快速復習
9.20　習題

第10章　回歸
10.1　應激水平與心理健康的關(guān)系
10.2　基本數(shù)據(jù)
10.3　回歸線
10.4　預測的準確性
10.5　極端數(shù)值的影響
10.6　回歸分析中的假設(shè)檢驗
10.7　用SPSS進行回歸分析
10.8　直觀的統(tǒng)計學
10.9　綜合舉例（用于復習）
10.10　回歸與相關(guān)
10.11　總結(jié)
10.12　快速復習
10.13　習題

第11章　多元回歸
11.1　概述
11.2　第一個例子：資助我們的學校
11.3　多元回歸方程
11.4　殘差
11.5　假設(shè)檢驗
11.6　完善回歸方程
11.7　專欄：用R解決多元回歸問題
11.8　第二個例子：怎樣才能成為一個自信的母親？
11.9　第三個例子：癌癥病人的心理癥狀
11.10　總結(jié)
11.11　快速復習
11.12　習題

第12章　單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
12.1　平均數(shù)的抽樣分布
12.2　σ已知時平均數(shù)的假設(shè)檢驗
12.3　σ未知時平均數(shù)的假設(shè)檢驗（單樣本t檢驗）
12.4　影響t值的因素與關(guān)于H0的決策
12.5　第二個例子：月亮錯覺
12.6　效應到底有多強？
12.7　平均數(shù)的置信限
12.8　用SPSS和R進行單樣本t檢驗
12.9　良好猜測好于空著不答
12.10　直觀的統(tǒng)計學
12.11　置信區(qū)間可能比零假設(shè)檢驗重要得多
12.12　總結(jié)
12.13　快速復習
12.14　習題

第13章　雙相關(guān)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
13.1　相關(guān)樣本
13.2　將學生氏t用于差異分數(shù)
13.3　一人之群與多人之群
13.4　相關(guān)樣本的優(yōu)缺點
13.5　我們發(fā)現(xiàn)的效應有多強？——效應量
13.6　差異分數(shù)的置信限
13.7　用SPSS和R進行相關(guān)樣本t檢驗
13.8　結(jié)果報告
13.9　總結(jié)
13.10　快速復習
13.11　習題

第14章　雙獨立樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗
14.1　平均數(shù)之差的分布
14.2　方差不齊性
14.3　分布的非正態(tài)性
14.4　雙獨立樣本t檢驗的第二個例子
14.5　再談效應量
14.6　μ1-μ2的置信限
14.7　效應量的置信限
14.8　檢驗結(jié)果可視化
14.9　結(jié)果報告
14.10　幸運符有用嗎？
14.11　直觀的統(tǒng)計學
14.12　總結(jié)
14.13　快速復習
14.14　習題

第15章　統(tǒng)計功效
15.1　統(tǒng)計功效的基本概念
15.2　影響檢驗的功效的因素
15.3　用傳統(tǒng)方式計算的功效
15.4　單樣本t檢驗計算功效
15.5　計算兩個獨立樣本平均數(shù)之差檢驗的功效
15.6　計算相關(guān)樣本t檢驗的功效
15.7　以樣本容量考慮功效
15.8　你不必手工完成
15.9　事后（回溯）功效
15.10　總結(jié)
15.11　快速復習
15.12　習題

第16章　單因素方差分析
16.1　基本思路
16.2　方差分析的邏輯
16.3　方差分析的計算方法
16.4　樣本容量不等的方差分析
16.5　多重比較法
16.6　違反假定的情況
16.7　效應量
16.8　結(jié)果報告
16.9　綜合舉例
16.10　直觀的統(tǒng)計學
16.11　總結(jié)
16.12　快速復習
16.13　習題

第17章　析因方差分析
17.1　析因設(shè)計
17.2　Eysenck的研究
17.3　交互作用
17.4　簡單效應
17.5　相關(guān)量和效應量
17.6　結(jié)果報告
17.7　樣本容量不等的情況
17.8　男性過度補償論：專屬男性的現(xiàn)象
17.9　用SPSS做析因方差分析
17.10　直觀的統(tǒng)計學
17.11　總結(jié)
17.12　快速復習
17.13　習題

第18章　重復測量的方差分析
18.1　一個例子：對地震的反應——抑郁
18.2　多重比較
18.3　效應量
18.4　重復測量設(shè)計涉及的假定
18.5　重復測量設(shè)計的優(yōu)缺點
18.6　結(jié)果報告
18.7　綜合舉例
18.8　總結(jié)
18.9　快速復習
18.10　習題

第19章　χ2檢驗
19.1　單向分類變量：χ2擬合優(yōu)度檢驗
19.2　雙向分類變量：列聯(lián)表分析
19.3　標準χ2檢驗可能的改進形式
19.4　較大列聯(lián)表的χ2檢驗
19.5　期望次數(shù)太小的問題
19.6　對比例進行χ2檢驗
19.7　效應量的計量
19.8　綜合舉例
19.9　結(jié)果報告——第二個例子
19.10　直觀的統(tǒng)計學
19.11　總結(jié)
19.12　快速復習
19.13　習題

第20章　非參數(shù)檢驗與自由分布檢驗
20.1　傳統(tǒng)的非參數(shù)檢驗
20.2　隨機化檢驗
20.3　效應量指標
20.4　自助抽樣
20.5　母性適應研究的結(jié)果報告
20.6　總結(jié)
20.7　快速復習
20.8　習題

第21章　元分析
21.1　元分析
21.2　簡要回顧效應量指標
21.3　第一個例子——兒童和青少年抑郁癥
21.4　第二個例子——尼古丁口香糖和戒煙
21.5　總結(jié)
21.6　快速復習
21.7　習題

附錄A　符號
附錄B　統(tǒng)計學基本公式
附錄C　數(shù)據(jù)集
附錄D　統(tǒng)計用表
術(shù)語表
參考文獻
習題答案