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內容簡介

　　本書共分為 4 個部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用 6 個人物場景對話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結構：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個真實、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結論（“分析思路”部分），再介紹如何用 Tableau 實現(xiàn)其中的關鍵部分（“技術實現(xiàn)”部分），最后給出相應的練習（“課后練習”部分）?！胺治鏊悸贰辈糠?，通常與具體的軟件工具無關；“技術實現(xiàn)”部分，若用到了 R 或 Kettle 等相關軟件工具，則在相應節(jié)中呈現(xiàn)詳細的操作步驟；“課后練習”部分，是對所學內容的實踐練習，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位 1 ～ 3 年的職場人員作為自學教程，適合大中專院校相關專業(yè)作為教學參考書，也適合社會上的商業(yè)分析類培訓機構作為教材。由于書中案例均采用 Tableau 2020.3 版本完成，某些功能舊版本無法實現(xiàn)，請先下載新版本。

作者簡介

　　何業(yè)文，博易智訊（Bizinsight）創(chuàng)辦人。十五年專注應用商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘與可視化分析；學業(yè)背景為國際貿易與會計學雙學位，傳播統(tǒng)計學碩士，經(jīng)濟學博士生；數(shù)字化轉型資深顧問，致力于用適合的思路，最好用的工具獲得最佳商業(yè)決策。季剛，德勤管理咨詢合伙人。專注于企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)挖掘算法、云計算等領域。有超過十五年的管理咨詢和系統(tǒng)實施的實戰(zhàn)經(jīng)驗。成功幫助很多大型企業(yè)的CIO（首席信息官）和CDO（首席數(shù)字化官）完成數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)轉型，將數(shù)據(jù)變成企業(yè)尋找盈利，降低成本的新能源。

圖書目錄

目錄
第一部分　產(chǎn)品主題分析 / 001
第1章　見微知著：快速了解產(chǎn)品線狀況 / 003
1.1　分析思路：兩個女裝品牌的產(chǎn)品線分析（1.0版） / 004
1.2　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)1.1節(jié)的分析 / 007
1.3　拓展技術專題1：盒須圖 / 014
1.4　拓展技術專題2：Tableau連接其他數(shù)據(jù)庫 / 015
1.5　課后練習 / 015

第2章　對比出真知：如何評估產(chǎn)品線的優(yōu)劣 / 017
2.1　分析思路：兩個女裝品牌的產(chǎn)品線分析（2.0版） / 018
2.2　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)2.1節(jié)的分析 / 020
2.3　拓展技術專題3：數(shù)據(jù)清理 / 024
2.4　課后練習 / 027

第3章　穿越時空：結合時間發(fā)現(xiàn)銷售模式的特征 / 029
3.1　一年銷售期產(chǎn)品混合線圖分析（不合理的方法） / 030
3.2　分析思路：長周期分組分析（蕭嵐的分析） / 032
3.3　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)3.2節(jié)的分析 / 034
3.4　拓展技術專題4：根據(jù)數(shù)值等級自動分組 / 038
3.5　課后練習 / 039

第4章　賠本是否賺吆喝？產(chǎn)品價值如何綜合評估 / 041
4.1　產(chǎn)品促銷情況的初步探查 / 042
4.2　數(shù)據(jù)ETL工具Kettle / 043
4.3　Kettle的數(shù)據(jù)處理過程 / 046
4.4　產(chǎn)品促銷的價值再分析 / 050
4.5　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)綜合分析氣泡圖 / 053
4.6　拓展技術專題5：用Tableau Prep Builder實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理 / 056
4.7　課后練習 / 061

第二部分　客戶主題分析 / 063
第5章　拒絕平均人：對客戶進行合理的分群 / 065
5.1　分析思路：依據(jù)行為將客戶分群 / 066
5.2?? 技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)5.1節(jié)的分析 / 074
5.3　擴展技術專題6：直方圖和散點圖 / 081
5.4　拓展技術專題7：Tableau與R語言 / 082
5.5　拓展技術專題8：聚類分析 / 083
5.6　課后練習 / 084

第6章　重塑客戶漏斗：研究客戶流失模式、識別關鍵因素 / 086
6.1　分析思路：客戶留存漏斗分析 / 087
6.2?? 技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)6.1節(jié)的分析 / 092
6.3　拓展技術專題9：分析的數(shù)據(jù)粒度 / 097
6.4　課后練習 / 098

第7章　簡約不簡單：RFM分析與客戶生命期分析結合 / 100
7.1　分析思路：關于客戶生命期的分析 / 101
7.2　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)7.1節(jié)的分析 / 106
7.3　課后練習 / 111

第8章　你之蜜糖，我之砒霜：不同客戶對價格優(yōu)惠的態(tài)度觀察 / 113
8.1　分析思路：優(yōu)惠券的使用情況分析 / 114
8.2　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)8.1節(jié)的分析 / 120
8.3　拓展技術專題10：價格彈性 / 125
8.4　課后練習 / 126
第三部分　營銷主題分析 / 129
第9章　拋棄糊涂賬：如何衡量媒體的營銷價值 / 131
9.1　分析思路：媒體的測量和篩選 / 132
9.2?? 技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)9.1節(jié)的分析 / 137
9.3　課后練習 / 143

第10章　不猜測，不盲從：A/B測試分析 / 145
10.1　分析思路：新套裝促銷的A/B測試 / 147
10.2　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)10.1節(jié)的分析 / 151
10.3　拓展技術專題11：A/B測試 / 157
10.4　課后練習 / 157

第11章　大巧若拙：重新認識購物籃分析 / 160
11.1　分析思路：購物籃分析 / 162
11.2　技術實現(xiàn)：用Tableau實現(xiàn)11.1節(jié)的分析 / 165
11.3　拓展技術專題12：購物籃Lift（提升）指標 / 171
11.4　課后練習 / 171
第四部分　技術擴展主題分析 / 175
第12章　人言可畏：快速捕獲客戶的產(chǎn)品關鍵評價 / 176
12.1　獲取評論數(shù)據(jù) / 178
12.2　相關軟件的安裝及介紹 / 178
12.3　R語言的中文分詞及處理 / 180
12.4　應用Kettle進行后續(xù)處理 / 181
12.5　技術實現(xiàn)：分詞文件的Tableau可視化分析 / 184
12.6　拓展技術專題13：文本分析的要點與難點 / 196
12.7　課后練習 / 197

第13章　設計儀表板：誰敢說自己不是“外貌協(xié)會”會員 / 199
13.1　報表的設計原則 / 200
13.2　報表的美化原則 / 206

第14章　使用與管理Tableau Server：分享意味著價值 / 211
14.1　Tableau Server概述 / 211
14.2　交互功能 / 214
14.3　數(shù)據(jù)治理 / 216
14.4　Tableau Mobile / 220

第15章　Tableau的新功能與新版本 / 222
15.1　數(shù)據(jù)解釋：從描述現(xiàn)象到解釋原因 / 222
15.2　數(shù)據(jù)問答：使用自然語言分析數(shù)據(jù) / 224
15.3　數(shù)據(jù)角色：實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化 / 226
15.4　Tableau Prep Conductor：自動運行流程 / 228