Excel 數(shù)據(jù)處理與分析應(yīng)用大全

第 1 章 數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1數(shù)據(jù)分析的重要性 1
1.2什么是數(shù)據(jù)分析 2
1.3經(jīng)典 DIKW 金字塔 3
1.4數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 5
1.5什么是數(shù)據(jù)挖掘 6
1.6統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘 7
1.7CRISP-DM 模型 8
第 2 章 數(shù)據(jù)采集 11
2.1豐富多樣的數(shù)據(jù)源 11
整合多種數(shù)據(jù)源創(chuàng)建數(shù)據(jù)集合 71
2.2批量收集網(wǎng)站數(shù)據(jù)（網(wǎng)抓） 82
2.3創(chuàng)建在線調(diào)查收集數(shù)據(jù) 97
第 3 章 數(shù)據(jù)輸入 102
3.1Excel 工作簿操作 102
3.2Excel 工作表操作 110
3.3行、列和單元格區(qū)域操作 113
3.4數(shù)據(jù)輸入 119
3.5設(shè)置數(shù)字格式 126
3.6使用數(shù)據(jù)驗證限制輸入內(nèi)容 131
3.7數(shù)據(jù)管理規(guī)范 136
第 4 章 數(shù)據(jù)整理 148
4.1數(shù)據(jù)清洗 148
4.2字符串整理 164
4.3數(shù)據(jù)排序 175
4.4數(shù)據(jù)篩選 183
4.5數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換 190
4.6數(shù)據(jù)抽樣 197
4.7數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與匹配 206
第 5 章 借助公式快速完成統(tǒng)計計算 214
5.1公式的輸入和復(fù)制 214
5.2公式中的引用方式 215
5.3在公式中使用函數(shù) 216
5.4條件判斷 219
5.5求和與條件求和 225
5.6計數(shù)與條件計數(shù) 234
5.7平均值計算 237
5.8極值計算 241
5.9計算余數(shù) 246
5.10數(shù)值取舍計算 247
5.11眾數(shù)和頻數(shù)計算 251
5.12插值計算 255
5.13日期有關(guān)的計算 260
5.14用函數(shù)查詢信息 263
5.15常用的文本函數(shù) 269
5.16生成隨機(jī)數(shù) 278
5.17 排名 282
第 6 章 借助數(shù)據(jù)透視表快速完成統(tǒng)計計算 286
6.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 286
6.1.1自己動手創(chuàng)建第一個數(shù)據(jù)透視表. 286
6.1.2不同統(tǒng)計視角的數(shù)據(jù)透視表呈現(xiàn). 288
6.1.3刷新數(shù)據(jù)透視表 291
6.1.4使用“表格”，讓數(shù)據(jù)透視表
始終包含全部最新數(shù)據(jù) 293
6.2數(shù)據(jù)透視表的美化 295
6.2.1重命名字段名稱 296
6.2.2修改數(shù)據(jù)透視表中數(shù)值型數(shù)據(jù)的
格式 298
6.2.3數(shù)據(jù)透視表刷新后如何保持調(diào)整
好的列寬 299
6.2.4數(shù)據(jù)透視表與“數(shù)據(jù)條” 300
6.3設(shè)置數(shù)據(jù)透視表的值顯示方式 302
6.3.1數(shù)據(jù)透視表自定義值顯示方式
描述 302
6.3.2體現(xiàn)數(shù)據(jù)項份額占比的值顯示
方式 303
6.3.3體現(xiàn)構(gòu)成率報表的值顯示方式 304

6.4在數(shù)據(jù)透視表中排序和篩選 306
6.4.1篩選極值數(shù)據(jù) 306
6.4.2利用拖曳數(shù)據(jù)項對字段進(jìn)行手動
排序 307
6.4.3自動排序 308
6.5利用切片器和日程表分析數(shù)據(jù) 310
6.5.1共享切片器實現(xiàn)多個數(shù)據(jù)透視表
聯(lián)動 310
6.5.2插入日程表對數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行按
月份篩選 312
6.6在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)執(zhí)行計算 313
6.6.1在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)添加計算字段 313
6.6.2在數(shù)據(jù)透視表內(nèi)使用計算項 315
6.7利用 Microsoft Query 創(chuàng)建參數(shù)
查詢 316
6.8數(shù)據(jù)透視表高級應(yīng)用案例 321
6.8.1利用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行銷售綜合
分析 321
6.8.2制作物料動態(tài)進(jìn)銷存模板 324
第 7 章 基礎(chǔ)統(tǒng)計分析 330
7.1借助直方圖觀察數(shù)據(jù)特征 331
7.1.1 直 方圖 331
7.1.2 在 Excel 中生成直方圖 332
7.2集中趨勢 336
7.2.1 均值 336
7.2.2 中 位數(shù) 337
7.2.3 眾數(shù) 338
7.2.4 在 Excel 中計算數(shù)據(jù)組的均值、
中位數(shù)、眾數(shù) 338
7.3離散趨勢 339
7.3.1 極差 340
7.3.2方差和標(biāo)準(zhǔn)差 341
7.3.3四分位間距 343
7.4數(shù)據(jù)分布的峰度與偏度 346
7.4.1 數(shù) 據(jù) 分布 346

7.4.2 偏度 347
7.4.3 峰度 348
7.5正態(tài)分布 348
7.5.1正態(tài)分布曲線特征 349
7.5.2正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)差 349
7.5.3用 Excel 制作正態(tài)分布曲線 350
7.5.4 z 值 352
7.5.5 用 Excel 做 z 值百分位表 353
7.6 相關(guān) 354
7.6.1 變量 354
7.6.2相關(guān)關(guān)系 354
7.6.3散點圖與相關(guān)性 354
7.6.4相關(guān)系數(shù)的計算 355
7.6.5相關(guān)系數(shù)的意義 357
7.6.6在 Excel 中計算相關(guān)系數(shù) 358
第 8 章 中心極限定理 359
8.1總體和樣本 359
8.1.1總體和樣本 359
8.1.2 抽樣 360
8.1.3 用 Excel 進(jìn)行隨機(jī)抽樣 360
8.2參數(shù)估計 362
8.3中心極限定理 364
8.3.1樣本均值分布 364
8.3.2中心極限定理的應(yīng)用 366
第 9 章 假設(shè)檢驗 367
9.1 假設(shè) 367
9.1.1 零 假設(shè) 367
9.1.2備擇假設(shè)（對立假設(shè)） 368
9.1.3假設(shè)檢驗流程 368
9.2顯著性檢驗 369
9.2.1 顯 著性 369
9.2.2顯著性檢驗 370
9.2.3兩個群體的 z 檢驗 374
9.2.4兩類錯誤 376
9.3統(tǒng)計推斷 377

第 10 章 t 檢驗和卡方檢驗 379
10.1 t 檢驗 379
10.1.1自由度與 t 分布 379
10.1.2獨立樣本 t 檢驗 381
10.1.3兩個獨立總體的 t 檢驗 382
10.1.4用 Excel 做兩個獨立總體的
檢驗 383
10.1.5兩個相關(guān)總體的 t 檢驗 385
10.1.6用 Excel 做兩個相關(guān)總體的
t 檢驗 386
10.2χ2 檢驗（卡方檢驗） 388
10.2.1分類數(shù)據(jù) 388
10.2.2列聯(lián)表（雙向表） 388
10.2.3χ2 檢驗（卡方檢驗） 389
10.2.4用 Excel 做 χ2 檢驗 391
第 11 章 方差分析 393
11.1方差分析原理 393
11.1.1組內(nèi)誤差和組間誤差 393
11.1.2F 分布臨界值表 394
11.2一元方差分析 395
11.2.1計算 F 統(tǒng)計量 395
11.2.2用 Excel 做一元方差分析 397
11.3二元方差分析 398
11.3.1無重復(fù)雙因素方差分析 399
11.3.2可重復(fù)雙因素方差分析 401
第 12 章 回歸分析 404
12.1 回 歸線 404
12.1.1估計的概念 404
12.1.2用最小二乘法確定回歸線 404
12.1.3在 Excel 中生成回歸線 406
12.2回歸方程 407
12.3擬合程度 408
12.3.1相關(guān)系數(shù)與回歸線 408
12.3.2相關(guān)系數(shù)的平方 R2 409
12.3.3
用 Excel 生成回歸方程和 R2 409
第 13 章 時間序列分析 412
13.1時間序列數(shù)據(jù)的概念 412
13.2時間序列的描述性分析 413
13.2.1圖形描述 413
13.2.2 增 長率 415
13.3時間序列預(yù)測流程 416
13.3.1預(yù)測原理 416
13.3.2預(yù)測流程 416
13.4平穩(wěn)時間序列預(yù)測 418
13.4.1簡單平均法 418
13.4.2移動平均法 420
13.4.3指數(shù)平滑法 423
13.5趨勢性時間序列預(yù)測 426
13.6季節(jié)性時間序列預(yù)測 428
13.6.1分離季節(jié)性因素的影響 428
13.6.2建模預(yù)測 432
第 14 章 規(guī)劃求解 435
14.1啟用規(guī)劃求解加載項 435
14.2線性規(guī)劃 437
14.2.1航班票務(wù)規(guī)劃 437
14.2.2體育賽事排期 445
14.2.3外包項目評標(biāo) 449
14.3規(guī)劃求解的更多操作 453
14.3.1規(guī)劃求解參數(shù) 453
14.3.2創(chuàng)建規(guī)劃求解運算結(jié)果報告 457
第 15 章 Excel 數(shù)據(jù)表格美化 458
15.1使用 Excel 自帶模板 458
15.1.1在【開始】屏幕選擇模板類型 458
15.1.2聯(lián)機(jī)搜索模板 458
15.2為數(shù)據(jù)表格應(yīng)用單元格樣式和套用表格格式 459

15.3美化數(shù)據(jù)表格 461
15.4保存自定義 Office 模板 469
第 16 章 數(shù)據(jù)可視化 471
16.1條件格式 471
16.2圖表基礎(chǔ) 478
16.3常用基礎(chǔ)圖表 485

16.7 迷 你圖 523
第 17 章 其他常用數(shù)據(jù)分析工具 526
17.1統(tǒng)計分析利器 SPSS 與 SAS 526
17.1.1SPSS 526
17.1.2 SAS 529
17.2綜合分析工具——R 語言 534
17.3全能分析工具——Python 語言 536
17.4Power BI 與 Tableau 541
附錄 高效辦公必備工具——Excel 易用寶 547