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內(nèi)容簡介

　　通過大數(shù)據(jù)手段搜集挖掘情報信息，已成為國際上專業(yè)情報領域的重要手段。《實戰(zhàn)情報大數(shù)據(jù)》選取網(wǎng)絡輿論、社會事件、開源人物、用戶行為、科技動態(tài)、視頻圖像、公共衛(wèi)生等多個具有代表性的情報大數(shù)據(jù)領域，圍繞大數(shù)據(jù)背景下情報的采集、存儲、管理和分析等方面，從技術(shù)實現(xiàn)途徑進行全方位詳解，以幫助讀者學習掌握在海量數(shù)據(jù)中提煉出高價值情報的方法?！秾崙?zhàn)情報大數(shù)據(jù)》適合高等學校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、計算機、軟件工程、人工智能等本?？平虒W使用，也適合作為對情報大數(shù)據(jù)感興趣的研究生、工程師和研究人員的學習資料?！秾崙?zhàn)情報大數(shù)據(jù)》特點：多層面闡述情報大數(shù)據(jù)的豐富內(nèi)涵和實踐全方位描繪跨領域跨行業(yè)大數(shù)據(jù)框架體系立體化覆蓋情報大數(shù)據(jù)的采集處理和分析寬領域概覽情報大數(shù)據(jù)的規(guī)律及應用特點廣視角展示情報大數(shù)據(jù)的實施技術(shù)與工具

作者簡介

　　鄧勁生，國防科技大學前沿交叉學科學院教授，主要從事大數(shù)據(jù)、人工智能、情報科學等方面的研究。主持國家和省部級科研項目十余項，獲得科技進步獎和教學成果獎多項，著譯圖書十余本，發(fā)表論文數(shù)十篇。黃金鋒，國防科技大學國際關(guān)系學院教授，主要從事情報科學、超級計算、網(wǎng)絡空間安全等方面的研究。參與千萬億次超級計算機“天河”研發(fā)，獲得國家科技進步特等獎等榮譽，目前致力于傳統(tǒng)情報和大數(shù)據(jù)分析方法的交叉融合創(chuàng)新實踐。黎珍，國防科技大學專職科研人員，主要從事大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡、情報科學等方面的研究。作為技術(shù)骨干參與多項重大數(shù)據(jù)工程建設，圍繞情報大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務，全面負責項目管理工作。

圖書目錄

第1章情報大數(shù)據(jù)概述
1．1 大數(shù)據(jù)方法對情報的顛覆性影響
1．1．1 大數(shù)據(jù)時代的情報新特點
1．1．2 大數(shù)據(jù)時代情報工作新思維
1．1．3 情報大數(shù)據(jù)的分析流程
1．2 “棱鏡”計劃案例簡介
1．2．1 數(shù)據(jù)基礎
1．2．2 情報分析
1．2．3 情報目標
1．3 情報大數(shù)據(jù)平臺常用框架
1．3．1 數(shù)據(jù)源采集
1．3．2 大數(shù)據(jù)預處理
1．3．3 大數(shù)據(jù)存儲
1．3．4 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
1．3．5 常見技術(shù)框架和工具
1．3．6 學習階段建議
第2章網(wǎng)絡輿論情報大數(shù)據(jù)采集與分析
2．1 總體設計
2．1．1 需求分析
2．1．2 技術(shù)選型
2．1．3 框架軟件
2．1．4 開發(fā)流程
2．2 實戰(zhàn)環(huán)境搭建
2．2．1 準備操作系統(tǒng)環(huán)境
2．2．2 搭建Hadoop平臺
2．2．3 數(shù)據(jù)采集工具Flume
2．2．4 數(shù)據(jù)倉庫Hive
2．2．5 數(shù)據(jù)導入導出工具SqOOp
2．2．6 配置數(shù)據(jù)庫MySQL
2．3 業(yè)務開發(fā)
2．3．1 數(shù)據(jù)采集與上傳至HDFS
2．3．2 數(shù)據(jù)存儲在Hive
2．3．3 Sqoop導出數(shù)據(jù)到MySQL
2．3．4 數(shù)據(jù)導成表格
2．4 可視化分析
2．4．1 熱門關(guān)鍵詞詞云
2．4．2 熱門關(guān)鍵詞詞頻
第3章社會事件情報關(guān)聯(lián)與可視化分析
3．1 總體設計
3．1．1 功能結(jié)構(gòu)
3．1．2 業(yè)務流程
3．1．3 數(shù)據(jù)庫設計
3．1．4 數(shù)據(jù)庫選型
3．2 實戰(zhàn)環(huán)境搭建
3．2．1 安裝ClickHouse
3．2．2 配置ClickHouse
3．2．3 創(chuàng)建ClickHouse庫表
3．2．4 數(shù)據(jù)導人ClickHouse
3．3 業(yè)務開發(fā)
3．3．1 創(chuàng)建開源情報采集庫表
3．3．2 定時更新Gdelt記錄
3．3．3 下載gdeltv2文件
3．3．4 數(shù)據(jù)導入ClickHouse
3．4 可視化分析
3．4．1 國家／地區(qū)交互網(wǎng)絡構(gòu)建
3．4．2 西方媒體對中國的情感分析
3．4．3 全球人物熱點分析
3．4．4 全球組織關(guān)系熱點分析
3．4．5 全球熱點主題分析
3．4．6 抗議性事件情況分析
……
第4章開源人物情報社會網(wǎng)絡構(gòu)建
第5章用戶行為情報分析及個性化推薦
第6章科技動態(tài)情報大數(shù)據(jù)搜索優(yōu)化
第7章視頻圖像情報深度學習車牌識別
第8章公共衛(wèi)生情報可視化態(tài)勢展示
參考文獻