數(shù)據(jù)驅動力 企業(yè)數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

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前言　xi
第　1章 數(shù)據(jù)驅動意味著什么　1
1．1　數(shù)據(jù)收集　1
1．2　數(shù)據(jù)訪問　2
1．3　報表　3
1．4　報警　4
1．5　從報表和報警到分析　5
1．6　數(shù)據(jù)驅動的特征　7
1．7　分析成熟度　8
1．8　小結　12
第　2章 數(shù)據(jù)質量　13
2．1　數(shù)據(jù)質量的各個方面　14
2．2　臟數(shù)據(jù)　15
2．2．1　數(shù)據(jù)生成　16
2．2．2　數(shù)據(jù)錄入　16
2．2．3　缺失數(shù)據(jù)　22
2．2．4　多重記錄　24
2．2．5　截尾數(shù)據(jù)　24
2．2．6　計量單位　25
2．2．7　默認值　25
2．3　數(shù)據(jù)世系　26
2．4　數(shù)據(jù)質量是共同承擔的責任　26
第3章　數(shù)據(jù)收集　29
3．1　全量收集　29
3．2　數(shù)據(jù)源的優(yōu)先級　31
3．3　關聯(lián)數(shù)據(jù)　33
3．4　數(shù)據(jù)收集　34
3．5　購買數(shù)據(jù)　36
3．6　數(shù)據(jù)留存　39
第4章　分析組織　41
4．1　分析師類型　41
4．1．1　數(shù)據(jù)分析師　42
4．1．2　數(shù)據(jù)工程師和分析工程師　42
4．1．3　商業(yè)分析師　43
4．1．4　數(shù)據(jù)科學家　43
4．1．5　統(tǒng)計學家　43
4．1．6　金融工程師　44
4．1．7　會計和財務分析師　44
4．1．8　數(shù)據(jù)可視化專家　45
4．2　分析需要團隊協(xié)作　45
4．3　技能和素質　48
4．4　輔助工具　50
4．4．1　探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模　50
4．4．2　數(shù)據(jù)庫查詢　51
4．4．3　文件審查和操作　52
4．5　分析組織結構　54
4．5．1　集中型　54
4．5．2　分散型　55
第5章　數(shù)據(jù)分析　58
5．1　什么是分析　59
5．2　分析的類型　60
5．2．1　描述性分析　63
5．2．2　探索性分析　65
5．2．3　推斷分析　71
5．2．4　預測分析　73
5．2．5　因果分析　76
第6章　指標設計　78
6．1　指標設計　79
6．1．1　簡單　79
6．1．2　標準化　79
6．1．3　準確　80
6．1．4　精確　81
6．1．5　相對和絕對　81
6．1．6　穩(wěn)健　82
6．1．7　直接　83
6．2　KPI　84
6．2．1　KPI案例　85
6．2．2　多少個KPI　86
6．2．3　KPI的定義和目標　87
第7章　用數(shù)據(jù)講故事　89
7．1　講故事　89
7．2　第 一步　92
7．2．1　想達到什么目的　92
7．2．2　受眾是誰　92
7．2．3　使用什么媒介　93
7．3　大力推銷　93
7．4　數(shù)據(jù)可視化　94
7．4．1　選擇圖表　94
7．4．2　設計圖表元素　97
7．5　傳達　101
7．5．1　信息圖　101
7．5．2　儀表板　103
7．6　小結　106
第8章　A/B測試　108
8．1　為何要做A/B測試　111
8．2　怎么做：A/B測試中的最佳實踐　112
8．2．1　實驗之前　112
8．2．2　運行實驗　117
8．3　其他方法　119
8．3．1　多變量測試　119
8．3．2　貝葉斯定理的“強盜”　120
8．4　文化內(nèi)涵　121
第9章　決策　123
9．1　決策制定得如何　124
9．2　是什么讓決策變得困難　127
9．2．1　數(shù)據(jù)　128
9．2．2　文化　129
9．2．3　認知障礙　130
9．2．4　直覺會在何處奏效　133
9．3　解決方案　134
9．3．1　動機　135
9．3．2　能力　136
9．3．3　觸發(fā)器　139
9．4　小結　139
第　10章 數(shù)據(jù)驅動型文化　141
10．1　開放、信任的文化　142
10．2　廣泛的數(shù)據(jù)通識　144
10．3　目標優(yōu)先的文化　145
10．4　求知好問的文化　146
10．5　迭代、學習型的文化　147
10．6　反HiPPO文化　149
10．7　數(shù)據(jù)領導　149
第　11章 數(shù)據(jù)驅動型的首席高管　151
11．1　首席數(shù)據(jù)官　152
11．1．1　首席數(shù)據(jù)官的職責　153
11．1．2　成功的秘密　155
11．1．3　首席數(shù)據(jù)官的未來　158
11．2　首席分析官　159
11．3　小結　162
第　12章 隱私、道德和風險　164
12．1　尊重隱私　165
12．2　要有同理心　168
12．3　數(shù)據(jù)質量　172
12．4　安全　173
12．5　執(zhí)行　174
12．6　小結　174
第　13章 結論　176
擴展閱讀　181
附錄A　關于數(shù)據(jù)不合理的有效性：為什么數(shù)據(jù)越多越好　183
附錄B　愿景聲明　189
關于作者　192
關于封面　192