決策智能：鏈接數(shù)據(jù)、行為和結(jié)果的新智能

1　　關(guān)于本書
5　　第一章 認(rèn)真對待決策
8　　轉(zhuǎn)變觀念
9　　解決方案復(fù)興
13　　技術(shù)炒作的怪圈
14　　什么是核心問題
17　　決策智能：聚焦復(fù)雜性
21　　理解因果鏈接
26　　基于證據(jù)的決策：崩壞的是什么
28　　誰在使用決策智能？
29　　實操中的決策智能：一個關(guān)于技術(shù)轉(zhuǎn)換的案例
32　　讓無形變有形
35　　關(guān)于決策智能的共識
37　　為什么叫“決策智能”
38　　本書概覽
41　　第二章 打破復(fù)雜性的天花板
51　　CDD 的起源
53　　CDD 是怎樣發(fā)明的
55　　CDD 范例
57　　CDD：集合其他技術(shù)的框架
61　　CDD 的“啊哈”時刻
62　　電信公司呼叫中心的案例
64　　決策先于數(shù)據(jù)
65　　復(fù)雜性的天花板
71　　應(yīng)對復(fù)雜性的解決方案
75　　搭建技術(shù)與實踐之間的橋梁
78　　變化環(huán)境中的正確決策
81　　第三章 解決方案復(fù)興的拼圖
83　　“邪惡問題”之網(wǎng)
85　　大數(shù)據(jù)
89　　熱數(shù)據(jù)
91　　人工智能和機器學(xué)習(xí)
101　　因果推理
103　　控制論
105　　復(fù)雜系統(tǒng)/ 復(fù)雜性理論/ 復(fù)雜性科學(xué)
106　　模擬、優(yōu)化、遠(yuǎn)見和運籌學(xué)
111　　相互依賴和“打地鼠”游戲
114　　系統(tǒng)動力學(xué)、系統(tǒng)分析和系統(tǒng)思維
123　　遷移學(xué)習(xí)
124　　增強智能
127　　決策分析
128　　層次分析法和示意圖
130　　設(shè)計和設(shè)計思維
131　　博弈論
132　　知識管理
134　　統(tǒng)計學(xué)
136　　小結(jié)
137　　第四章 如何建立決策模型
139　　決策智能的九個層面
141　　決策模型的受益者是誰
143　　決策建模的益處
144　　決策建模的案例
145　　決策智能與數(shù)據(jù)
147　　發(fā)散思維與聚合思維
148　　決策建模的步驟
171　　小結(jié)
172　　決策智能使用案例
184　　常見失誤與最佳經(jīng)驗
195　　第五章 決策模型的力量
198　　決策智能作為人機協(xié)作和增強智能的機制
198　　決策智能用于教育
199　　決策智能作為支持組織/ 企業(yè)/ 政府決策和影響力的工具
200　　決策智能作為“技術(shù)堆?！焙汀叭祟惗褩！钡恼澈蟿?br />201　　決策智能作為模擬世界軟件的核心
201　　決策智能作為一門領(lǐng)導(dǎo)和管理學(xué)科
202　　決策智能作為風(fēng)險管理的框架
203　　決策智能作為人工智能倫理和責(zé)任的分析框架
204　　決策智能作為人工智能的軟件工程學(xué)科
204　　決策智能是將人工智能拓展到其他應(yīng)用領(lǐng)域的過渡層
205　　決策智能作為解決“邪惡問題”的突破性技術(shù)
205　　決策智能作為更好理解個人決策的一種方式
205　　決策智能作為會議準(zhǔn)則
206　　決策智能作為聊天機器人支持決策的生成模型
206　　決策智能作為動態(tài)“維基百科”的基礎(chǔ)
206　　決策智能作為復(fù)雜時代新聞業(yè)的根基
208　　決策智能作為一種業(yè)務(wù)追蹤方法
208　　決策智能用于政府規(guī)劃
209　　決策智能用于情報分析
213　　第六章 展望未來
216　　新思想，新的布道者
217　　顛覆性的逆風(fēng)
219　　決策智能生態(tài)系統(tǒng)的今天和明天
222　　數(shù)據(jù)科學(xué)家：新興的專業(yè)角色
225　　決策智能與新神話
227　　人類扮演的角色
228　　人工智能、決策智能與法律
229　　知識花園
230　　通過決策智能對抗財富不平等
233　　結(jié)語
235　　后記