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內容簡介

　　本書嘗試從水政管理工作的實踐出發(fā)，運用數據挖掘等相關數學工具，分析解讀各種政務數據，揭示隱藏的、未知的或驗證已知的水政數據的規(guī)律性，為決策部門提供準確、完整、及時的決策依據。研究和討論了數據挖掘技術相關理論；在深入研究規(guī)則挖掘算法Apriori的基礎上，提出基于支持度計數工作和候選項目集規(guī)則優(yōu)化的改進算法；在分析決策樹模型的基礎上，引入決策協(xié)調度，對算法的計算復雜度進行改進，構造了具有良好結構特征和可操作性的算法模型，有效降低了計算復雜度；選取合適的技術和框架設計并實現(xiàn)基于數據挖掘的水政監(jiān)察管理系統(tǒng)，將水政監(jiān)察管理信息數據有效地貫通與整合，實現(xiàn)各部門信息暢通、共享與業(yè)務系統(tǒng)化處理，讓數據創(chuàng)造更多的效用，提高水政監(jiān)察執(zhí)法工作效率，為構建和諧社會、建立可持續(xù)性科學發(fā)展奠定基礎。

作者簡介

　　陳瀟瀟，1983年生，湖南湘潭人，講師。工作于湖南省常德市湖南文理學院，主要研究方向為通信網絡技術、網絡信息安全、數據挖掘等，長期從事高校計算機專業(yè)教學與科研工作，在***、省級期刊上發(fā)表多篇計算機教學與科研論文。

圖書目錄

第一章緒論
1.1 開發(fā)背景與意義
1.1.1 開發(fā)背景
1.1.2 建設意義
1.2 國內外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 水政管理研究現(xiàn)狀
1.2.2 水政管理信息化建設現(xiàn)狀
1.3 本研究的工作
1.3.1 學術價值及應用前景
1.3.2 研究的重點和難點
1.3.3 研究方法
1.3.4 創(chuàng)新點
1.4 本書的主要內容及組織結構
第二章數據挖掘概述
2.1 數據挖掘理論
2.1.1 數據挖掘的定義
2.1.2 數據挖掘的功能
2.1.3 數據挖掘的過程
2.1.4 數據挖掘的常用算法
2.2 數據挖掘相關研究現(xiàn)狀
2.2.1 國外相關研究現(xiàn)狀
2.2.2 國內相關研究現(xiàn)狀
2.3 數據挖掘的應用
2.3.1 數據挖掘應用于企業(yè)經營
2.3.2 數據挖掘應用于金融行業(yè)
2.3.3 數據挖掘應用于醫(yī)療行業(yè)
2.3.4 數據挖掘應用于道路交通管理
2.3.5 數據挖掘應用于能源行業(yè)
2.3.6 數據挖掘應用于教育行業(yè)
2.4 常用的數據挖掘建模工具
2.4.1 IBM SPSS M0deler
2.4.2 Python
2.4.3 KNIME
2.4.4 Rapid Miner
2.4.5 TipDM
2.5 本章小結
第三章系統(tǒng)需求分析
3.1 可行性分析
3.1.1 技術可行性分析
3.1.2 經濟可行性分析
3.1.3 操作可行性分析
3.1.4 法律可行性分析
3.2 系統(tǒng)設計背景
3.3 功能性需求
3.3.1 入口登錄
3.3.2 數據共享
3.3.3 數據匯總
3.3.4 效能分析
3.3.5 績效考核
3.3.6 綜合查詢
3.3.7 維護管理
3.4 非功能性需求
3.4.1 系統(tǒng)的性能
3.4.2 系統(tǒng)的可靠性
3.4.3 系統(tǒng)的易用性
3.4.4 系統(tǒng)的靈活性
3.4.5 系統(tǒng)的安全性
3.5 運行環(huán)境要求
3.6 本章小結
第四章系統(tǒng)概要設計
第五章系統(tǒng)詳細設計
第六章數據挖掘在水政執(zhí)法中的應用
第七章數據挖掘在績效考核中的應用
第八章系統(tǒng)實現(xiàn)
第九章系統(tǒng)測試
第十章總結與展望
參考文獻