智能搜索和推薦系統(tǒng)：原理、算法與應(yīng)用

　　本書分為4大部分。第一部分（第1~3章）：搜索推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)。首先介紹數(shù)學與統(tǒng)計學是現(xiàn)代機器學習理論的基礎(chǔ)；其次介紹搜索推薦系統(tǒng)的常識；最后，描述知識圖譜相關(guān)基礎(chǔ)理論。第二部分（第4~6章）：搜索系統(tǒng)的基本原理。主要內(nèi)容包括：搜索系統(tǒng)框架及原理、主要算法以及搜索系統(tǒng)相關(guān)評價指標。第三部分（第7~9章）：推薦系統(tǒng)的基本原理。主要內(nèi)容包括：推薦系統(tǒng)框架及原理、主要算法以及推薦系統(tǒng)相關(guān)評價指標。第四部分（第10~12章）：應(yīng)用。首先介紹三種常見的搜索引擎工具；其次講述搜索引擎和推薦系統(tǒng)兩個方向的應(yīng)用。

暫缺《智能搜索和推薦系統(tǒng)：原理、算法與應(yīng)用》作者簡介