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內(nèi)容簡介

　　常見的多元統(tǒng)計分析方法多用于處理平面數(shù)據(jù)，而不適合處理立體數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是種典型的三維立體數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)分析方法研究和應(yīng)用多集中于計量經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，相較而言，面板數(shù)據(jù)“多元統(tǒng)計分析”方法研究則相對缺乏?！睹姘鍞?shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析：理論、方法及應(yīng)用》在全面介紹20世紀(jì)60年代以來國外重要的三路數(shù)據(jù)（three-way data）多元統(tǒng)計分析模型和算法的基礎(chǔ)上，將聚類分析、主成分分析、判別分析等傳統(tǒng)的多元統(tǒng)計分析方法拓展到面板數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，提出了面板數(shù)據(jù)計量方法和多元統(tǒng)計分析方法的融合應(yīng)用的具體思路?！睹姘鍞?shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析：理論、方法及應(yīng)用》是對面板數(shù)據(jù)計量分析方法的重要補(bǔ)充，書中的案例均為國外經(jīng)典實例或國內(nèi)實踐數(shù)據(jù)，這些案例研究有助于科研工作者對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行深度剖析提供思路和方法?！睹姘鍞?shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析：理論、方法及應(yīng)用》可作為在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計、金融等領(lǐng)域從事數(shù)量分析的工作人員的參考書，也可以作為經(jīng)濟(jì)、管理、統(tǒng)計類研究生教材的重要補(bǔ)充。

作者簡介

　　男，中共黨員，山東新泰人。中國礦業(yè)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士，江蘇師范大學(xué)商學(xué)院金融系副教授，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生導(dǎo)師。中國人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心研究員、蘇州市人才科技工作顧問（2018-2021）。主要研究領(lǐng)域：金融數(shù)量分析、多元統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用。在《統(tǒng)計研究》、《系統(tǒng)工程理論與實踐》、《中國行政管理》等期刊發(fā)表論文30余篇。近年來，主持國家社科基金一般項目、全國統(tǒng)計科學(xué)研究計劃一般項目、江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目等10余項；為中國**、新疆石油、蘇州姑蘇區(qū)、石景山區(qū)統(tǒng)計局等機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位進(jìn)行過多次專業(yè)培訓(xùn)。

圖書目錄

第1章導(dǎo)論
1．1 研究背景
1．2 相關(guān)研究動態(tài)
1．3 文獻(xiàn)述評
第2章面板數(shù)據(jù)的矩陣化表示和預(yù)處理方法
2．1 面板數(shù)據(jù)與三路三模數(shù)據(jù)
2．2 面板數(shù)據(jù)的矩陣化表示方法
2．3 面板數(shù)據(jù)的合成方法
2．4 面板數(shù)據(jù)的方差計算方法
2．5 面板數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法
2．6 本章小結(jié)
第3章面板數(shù)據(jù)主成分分析基本理論與方法
3．1 多路數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析簡介
3．2 面板數(shù)據(jù)主成分分析方法
3．3 三路面板數(shù)據(jù)主成分分析模型的擬合及算法
3．4 Tucker3模型輸出結(jié)果的解釋
3．5 面板數(shù)據(jù)主成分分析中的約束問題
3．6 面板數(shù)據(jù)的主矩陣分析方法
第4章面板數(shù)據(jù)主成分分析模型及應(yīng)用
4．1 三路數(shù)據(jù)主成分分析模型概要
4．2 兩路平面數(shù)據(jù)主成分分析模型
4．3 三路面板數(shù)據(jù)主成分分析模型的建模思路
4．4 面板數(shù)據(jù)PCA模型的應(yīng)用
4．5 實證分析：1995-2010年中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出分析
4．6 實證分析：2007-2011年中國地方財政支出規(guī)模、結(jié)構(gòu)及潛在模式分析
第5章面板數(shù)據(jù)的相似性測度設(shè)計方法
5．1 聚類分析中常用的相似性測度方法
5．2 兩路平面數(shù)據(jù)相似性測度設(shè)計方法
5．3 面板數(shù)據(jù)的加權(quán)距離測度設(shè)計方法
5．4 面板數(shù)據(jù)集成相似性測度設(shè)計方法
5．5 面板數(shù)據(jù)的附加信息相似性測度設(shè)計方法
5．6 面板數(shù)據(jù)的差異性度量：弗洛賓尼斯范數(shù)方法
5．7 面板數(shù)據(jù)的相似性度量：PCA方法
5．8 面板數(shù)據(jù)的相似性度量：綜合一致測度方法
5．9 面板數(shù)據(jù)的相似性度量：擴(kuò)展灰色關(guān)聯(lián)度方法
5．10 混合屬性面板數(shù)據(jù)的相似性度量：加權(quán)方法
5．11 本章小結(jié)
第6章面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．1 基于自適應(yīng)權(quán)重的面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．2 基于Tucker3模型分解的面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．3 基于擴(kuò)展灰色綜合關(guān)聯(lián)度的面板數(shù)據(jù)聚類方法
6．4 三種面板數(shù)據(jù)聚類方法及其效度的比較分析
6．5 結(jié)論
第7章面板數(shù)據(jù)偏最小二乘回歸分析（N-PLS）方法
7．1 N-PLS方法研究和應(yīng)用現(xiàn)狀
7．2 偏最小二乘回歸（PLS）基本理論
7．3 多路數(shù)據(jù)偏最小二乘分析方法（N-PLS）
7．4 中國區(qū)域科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出分析
……
第8章總結(jié)與展望
基本符號
附錄
參考文獻(xiàn)
后記