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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《財(cái)務(wù)分析那些事兒：Power BI財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)》從財(cái)務(wù)分析師的視角闡述了Power BI在日常財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用，主要包括搭建財(cái)務(wù)模型、制作分析報(bào)告、風(fēng)險(xiǎn)控制、制定預(yù)算和財(cái)務(wù)分析案例等方面，對(duì)提升數(shù)據(jù)處理效率、進(jìn)行可視化展示都提供了解決方案。本書(shū)的特點(diǎn)是將日常的財(cái)務(wù)工作和Power BI的各項(xiàng)功能結(jié)合起來(lái)介紹Power BI 在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用，可操作性強(qiáng)，讀者在學(xué)習(xí)之后就可以立即應(yīng)用到日常工作中。本書(shū)適合財(cái)務(wù)分析師或有意轉(zhuǎn)做財(cái)務(wù)分析的人員閱讀，也可作為大專(zhuān)院校經(jīng)管專(zhuān)業(yè)學(xué)生了解管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)分析等實(shí)際操作的閱讀材料。

作者簡(jiǎn)介

　　楊晨，互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)高級(jí)財(cái)務(wù)分析師。微信公眾號(hào)“財(cái)悟轉(zhuǎn)型期”，聚焦財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)；在知乎上的內(nèi)容創(chuàng)作閱讀量35萬(wàn)+。

圖書(shū)目錄

第1章 Power BI與財(cái)務(wù)分析的結(jié)合　／001
1.1 財(cái)務(wù)分析師的日?！。?02
1.2　為什么是Power BI?。?05
1.3　初識(shí)Power BI　／008
1.4　財(cái)務(wù)分析需要具備數(shù)據(jù)思維?。?14
第2章　處理、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?。?17
2.1 財(cái)務(wù)模型的分析思路?。?19
2.2 Power Query：強(qiáng)大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整合工具 ?。?28
2.3 Power Pivot：分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也如此簡(jiǎn)單?。?45
2.4 指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策： What-If分析　／052
2.5 DAX：節(jié)省80%時(shí)間的關(guān)鍵?。?55
第3章　可視化：制作財(cái)務(wù)分析報(bào)告?。?62
3.1 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題背后的故事?。?64
3.2　輕松搞定財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化?。?67
3.3　財(cái)務(wù)分析報(bào)告的排版　／073
3.4　可視化效果中的鉆取交互?。?82
3.5　輕松搞定每月的分析報(bào)告?。?84
第4章　財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制?。?92
4.1　費(fèi)用審核中的風(fēng)險(xiǎn)?。?94
4.2　找到風(fēng)險(xiǎn)管理的抓手　／096
4.3　鑒別業(yè)務(wù)故事的真實(shí)性?。?11
4.4　統(tǒng)計(jì)分析：檢驗(yàn)故事的另一視角　／115
4.5　會(huì)計(jì)也需具備風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)?。?26
第5章　解決預(yù)算難題?。?30
5.1　高效解決令人頭疼的預(yù)算編制　／131
5.2 成本動(dòng)因分析法?。?36
5.3　利用ValQ進(jìn)行預(yù)算分析?。?41
5.4　分析不合理的預(yù)算數(shù)字　／150
第6章　財(cái)務(wù)分析案例應(yīng)用?。?53
6.1　衡量盈利能力的指標(biāo)——豐田的精益生產(chǎn)　／153
6.2　邊際貢獻(xiàn)分析法——生活或企業(yè)決策中的應(yīng)用?。?65
6.3　本量利分析——促銷(xiāo)中的盈虧平衡?。?73
6.4　從定價(jià)策略看商業(yè)“詭計(jì)”——如何打造爆款商品?。?78
6.5　根據(jù)約束理論如何有效決策——“自制”還是“外購(gòu)”　／193
后記?。?06
參考文獻(xiàn)　／209