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內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務(wù)知識》分為兩大部分：“方法篇”和“實戰(zhàn)篇”。 “方法篇”介紹了數(shù)據(jù)分析中常用的業(yè)務(wù)指標、分析方法以及如何用數(shù)據(jù)分析解決問題的步驟。 “實戰(zhàn)篇”講解了如何應(yīng)用第一篇的方法來解決工作中的問題，分享十二個行業(yè)（國內(nèi)電商、跨境電商、金融信貸、金融第三方支付、家政、旅游、在線教育、運營商、內(nèi)容、房產(chǎn)、汽車、零售）的業(yè)務(wù)知識，以及該行業(yè)內(nèi)用數(shù)據(jù)分析解決問題的實例。每個行業(yè)都包括業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)指標、案例分析三方面的內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，你會熟悉數(shù)據(jù)分析的方法，并將其靈活應(yīng)用在自己所處的行業(yè)中。

作者簡介

　　本書由猴子·數(shù)據(jù)分析學(xué)院的成員共同編寫。猴子，中國科學(xué)院大學(xué)碩士，“猴子·數(shù)據(jù)分析學(xué)院”創(chuàng)始人，公眾號“猴子數(shù)據(jù)分析”創(chuàng)始人，前IBM工程師。其“分析方法”課程入圍知乎年度口碑榜TOP十，首創(chuàng)的“闖關(guān)游戲?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)分析模式”深受用戶喜歡。

圖書目錄

第1篇方法
第1章業(yè)務(wù)指標
1.1 如何理解數(shù)據(jù)？
1.2 常用的指標有哪些？
1.2 如何選擇指標？
1.4 指標體系和報表
第2章分析方法
2.1 5W2H分析方法
2.2 邏輯樹分析方法
2.3 行業(yè)分析方法
2.4 多維度拆解分析方法
2.5 對比分析方法
2.6 假設(shè)檢驗分析方法
2.7 相關(guān)分析方法
2.8 群組分析方法
2.9 RFM分析方法
2.10 AARRR模型分析方法
2.11 漏斗分析方法
第3章用數(shù)據(jù)分析解決問題
3.1 數(shù)據(jù)分析解決問題的過程
3.2 如何明確問題？
3.3 如何分析原因？
3.4 如何提出建議？
3.5 總結(jié)
第2篇實戰(zhàn)
第4章國內(nèi)電商行業(yè)
4.1 業(yè)務(wù)知識
4.2 案例分析
第5章跨境電商行業(yè)
5.1 業(yè)務(wù)知識
5.2 案例分析
第6章金融信貸行業(yè)
6.1 業(yè)務(wù)知識
6.2 案例分析
第7章金融第三方支付行業(yè)
7.1 業(yè)務(wù)知識
7.2 案例分析
第8章家政行業(yè)
8.1 業(yè)務(wù)知識
8.2 案例分析
第9章旅游行業(yè)
9.1 業(yè)務(wù)知識
9.2 案例分析
第10章在線教育行業(yè)
10.1 業(yè)務(wù)知識
10.2 案例分析
第11章運營商行業(yè)
11.1 業(yè)務(wù)知識
11.2 案例分析
第12章內(nèi)容行業(yè)
12.1 業(yè)務(wù)知識
12.2 案例分析
第13章房產(chǎn)行業(yè)
13.1 業(yè)務(wù)知識
13.2 案例分析
第14章汽車行業(yè)
14.1 業(yè)務(wù)知識
14.2 案例分析
第15章零售行業(yè)
15.1 業(yè)務(wù)知識
15.2 案例分析
附錄常見的業(yè)務(wù)面試題
參考文獻