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內(nèi)容簡介

　　本書基于大氣科學(xué)領(lǐng)域科研和業(yè)務(wù)的實際需求，系統(tǒng)地介紹了Python語言的基本語法、高級語言特征以及與氣象科研和業(yè)務(wù)密切相關(guān)的工具庫。內(nèi)容的編排和撰寫充分考慮了大多數(shù)氣象工作者的計算機知識背景，通過與氣象領(lǐng)域其他常用編程語言比較的方式，加深對Python語言的理解和應(yīng)用能力。全書覆蓋了氣象資料分析中常用的數(shù)據(jù)整理、分析和繪圖等常見功能。另外，本書還提供了很多氣象常用的程序?qū)嵗?，并提供源代碼下載供讀者修改擴充。

作者簡介

　　唐曉文，南京大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院博士。長期從事天氣雷達資料分析和反演，強對流天氣的分析、數(shù)值模擬及資料同化研究。自2011年起開始使用Python語言作為科研工作的主要編程工具，已利用Python相關(guān)工具完成多篇SCI論文的撰寫，并完成了NCAR CEDRIC雙雷達反演算法的移植、WRFDA同化系統(tǒng)以及國內(nèi)多家業(yè)務(wù)相關(guān)軟件系統(tǒng)的開發(fā)。在中國氣象局培訓(xùn)中心安徽分院、四川分院、江蘇省氣象局和上海臺風(fēng)等氣象系統(tǒng)科研業(yè)務(wù)單位成功開辦多期Python培訓(xùn)課程。

圖書目錄

第一部分：Python語言基礎(chǔ)第一章：Python快速入門1.1 Python簡介1.2 Python安裝與運行第二章：Python基本語法2.1 基本數(shù)據(jù)類型2.2 核心語法2.3 函數(shù)第三章：Python高級語法3.1 模塊3.2 類第二部分：Python科學(xué)計算第四章：Numpy數(shù)組4.1 數(shù)組4.2 數(shù)組類型及創(chuàng)建4.3 數(shù)組常用操作第五章：Scipy算法庫5.1 scipy簡介5.2 常用算法介紹第六章：Matplotlib繪圖6.1 matplotlib簡介6.2 線圖繪制6.2 平面圖繪制6.3 多輻圖像控制6.4 地圖繪制第七章：編譯語言接口7.1 Fortran語言接口7.2 C/C 語言接口第三部分：Python氣象應(yīng)用第八章：氣象數(shù)據(jù)讀寫8.1 文本、二進制文件8.2 grib文件8.3 netcdf文件8.4 hdf5/4文件第九章：表格數(shù)據(jù)分析處理9.1 表格數(shù)據(jù)特征9.2 pandas表格分析9.3 seaborn統(tǒng)計繪圖第十章：格點數(shù)據(jù)分析處理10.1 WRF模式輸出10.2 xarray格點數(shù)據(jù)分析10.3 散點數(shù)據(jù)插值