應用統(tǒng)計學

第一章 統(tǒng)計學基本問題\t1
引導案例\t2
第一節(jié) 統(tǒng)計學概述\t3
一、統(tǒng)計與統(tǒng)計學的概念\t3
二、統(tǒng)計學的研究方法\t3
三、統(tǒng)計學與其他學科的關系\t5
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型\t6
一、按所采用的計量尺度劃分\t6
二、按數(shù)據(jù)收集方法劃分\t7
三、按描述對象與時間的關系劃分\t8
第三節(jié) 統(tǒng)計學的基本概念\t8
一、總體和樣本\t8
二、參數(shù)和統(tǒng)計量\t10
三、標志和指標\t10
四、變量\t13
本章小結\t14
思考與練習\t14
第二章?統(tǒng)計調查\t17
引導案例\t18
第一節(jié)?統(tǒng)計調查概述\t19
一、統(tǒng)計調查的概念\t19
二、統(tǒng)計調查的意義\t19
第二節(jié)?統(tǒng)計調查的組織方式\t20
一、普查\t20
二、重點調查\t22
三、典型調查\t22
四、抽樣調查\t23
第三節(jié)?統(tǒng)計調查的方法\t26
一、直接觀察法\t26
二、報告法\t26
三、采訪法\t27
四、通信法\t27
五、實驗調查法\t28
第四節(jié)?統(tǒng)計調查問卷\t29
一、調查問卷的類型\t29
二、調查問卷的內容\t30
本章小結\t33
思考與練習\t33
第三章?圖表描述\t35
引導案例\t36
第一節(jié)?品質型數(shù)據(jù)的圖表描述\t37
一、單項式頻數(shù)分布表\t37
二、條形圖與餅形圖\t38
第二節(jié)?數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表描述\t41
一、組距式頻數(shù)分布表\t41
二、直方圖\t43
三、盒形圖\t45
四、莖葉圖\t46
五、頻數(shù)分布的類型\t47
第三節(jié)?雙變量關系的圖表描述\t48
一、交叉頻數(shù)分布圖\t48
二、散點圖\t49
第四節(jié)?運用SPSS進行圖表描述\t50
一、運用SPSS制作單項式頻數(shù)分布表\t50
二、運用SPSS制作條形圖\t51
三、運用SPSS制作餅形圖\t52
四、運用SPSS制作直方圖\t53
五、運用SPSS制作盒形圖\t53
六、運用SPSS制作莖葉圖\t54
七、運用SPSS制作交叉頻數(shù)分布表和交叉頻數(shù)分布圖\t55
八、運用SPSS制作散點圖\t56
本章小結\t58
思考與練習\t58
第四章?描述性統(tǒng)計量\t61
引導案例\t62
第一節(jié)?集中趨勢描述性統(tǒng)計量\t63
一、均值\t63
二、中位數(shù)\t66
三、眾數(shù)\t66
四、均值、中位數(shù)和眾數(shù)的比較\t67
第二節(jié)?離散程度描述性統(tǒng)計量\t67
一、極差、四分位差與平均差\t68
二、方差與標準差\t70
三、離散系數(shù)\t74
第三節(jié)?分布形態(tài)描述性統(tǒng)計量\t75
一、偏度\t75
二、峰度\t75
第四節(jié)?運用SPSS進行統(tǒng)計量描述\t76
一、由“Ferquencies”計算描述性統(tǒng)計量\t76
二、由“Descriptives”計算描述性統(tǒng)計量\t78
三、由“Explore”計算描述性統(tǒng)計量\t78
本章小結\t80
思考與練習\t80
第五章?參數(shù)估計\t85
引導案例\t86
第一節(jié)?參數(shù)估計的基本原理\t86
一、估計量與估計值\t87
二、點估計與區(qū)間估計\t87
三、置信區(qū)間與置信水平\t87
四、幾種重要的隨機變量分布\t88
第二節(jié)?一個總體參數(shù)的區(qū)間估計\t90
一、總體均值的區(qū)間估計\t91
二、總體比例的區(qū)間估計\t93
三、總體方差的區(qū)間估計\t94
第三節(jié)?兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計\t95
一、兩個總體均值之差的區(qū)間估計\t95
二、兩個總體比例之差的區(qū)間估計\t100
三、兩個總體方差之比的區(qū)間估計\t101
第四節(jié)?樣本量的確定\t102
一、估計總體均值時樣本量的確定\t102
二、估計總體比例時樣本量的確定\t103
本章小結\t103
思考與練習\t104
第六章?假設檢驗\t109
引導案例\t110
第一節(jié)?假設檢驗的基本問題\t110
一、假設檢驗的原理\t110
二、假設檢驗的流程\t111
第二節(jié)?一個總體參數(shù)的檢驗\t113
一、總體均值的檢驗\t114
二、總體比例的檢驗\t116
三、總體方差的檢驗\t117
第三節(jié)?兩個總體參數(shù)的檢驗\t118
一、兩個總體均值之差的檢驗\t119
二、兩個總體比例之差的檢驗\t125
三、兩個總體方差之比的檢驗\t125
本章小結\t126
思考與練習\t127
第七章?列聯(lián)分析\t129
引導案例\t130
第一節(jié)?列聯(lián)表\t130
一、列聯(lián)表的構造\t130
二、列聯(lián)表的分布\t131
第二節(jié)?統(tǒng)計量與檢驗\t133
一、統(tǒng)計量\t133
二、檢驗\t133
第三節(jié)?列聯(lián)表中的相關測量\t135
一、相關系數(shù)\t135
二、c相關系數(shù)\t136
三、V相關系數(shù)\t137
本章小結\t137
思考與練習\t138
第八章?方差分析\t141
引導案例\t142
第一節(jié)?方差分析概述\t142
一、方差分析中的相關術語\t142
二、方差分析的基本原理\t143
第二節(jié)?單因素方差分析\t144
一、數(shù)據(jù)結構\t145
二、分析步驟\t145
三、方差分析表\t149
四、用Excel工具進行方差分析\t149
五、關系強度的測量\t150
六、方差分析中的多重比較\t150
第三節(jié)?雙因素方差分析\t152
一、雙因素方差分析的類型\t152
二、無交互作用的雙因素方差分析\t152
三、有交互作用的雙因素方差分析\t156
本章小結\t158
思考與練習\t159
第九章?回歸分析\t163
引導案例\t164
第一節(jié)?相關分析概述\t165
一、相關關系\t165
二、相關系數(shù)\t167
三、相關系數(shù)的顯著性檢驗\t169
第二節(jié)?回歸模型與回歸方程\t170
一、回歸模型\t171
二、回歸方程\t171
第三節(jié)?估計回歸方程\t173
一、估計回歸方程的概念\t173
二、參數(shù)的最小二乘估計\t173
三、判定系數(shù)\t175
第四節(jié)?檢驗和預測\t177
一、F檢驗\t177
二、回歸預測\t179
第五節(jié)?殘差分析\t184
一、殘差圖\t185
二、標準化殘差圖\t187
三、正態(tài)概率圖\t188
四、異常值的檢測\t189
第六節(jié)?運用SPSS進行回歸分析\t191
一、運用SPSS進行一元線性回歸分析\t191
二、曲線估計\t195
本章小結\t198
思考與練習\t198
第十章?時間序列分析\t203
引導案例\t204
第一節(jié)?時間序列的構成\t205
一、長期趨勢\t205
二、季節(jié)波動\t206
三、循環(huán)波動\t206
四、無規(guī)則波動\t206
五、平穩(wěn)序列與非平穩(wěn)序列\(zhòng)t207
第二節(jié)?波動性的描述\t207
一、逐期增減量與累積增減量\t207
二、環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度\t208
三、環(huán)比增減速度與定基增減速度\t209
第三節(jié)?長期趨勢的測定\t210
一、平均移動法\t210
二、最小平方法\t212
第四節(jié)?季節(jié)波動的測定\t214
一、同季平均法\t214
二、趨勢剔除法\t215
三、季節(jié)調整\t217
本章小結\t218
思考與練習\t219
附錄?用Excel生成概率分布表\t223
附錄A?標準正態(tài)分布概率表\t223
附錄B?標準正態(tài)分布分位數(shù)表\t225
附錄C?t分布臨界值表\t227
附錄D?分布臨界值表\t229
附錄E?F分布臨界值表（a=0．05）\t231
附錄F?r簡單相關系數(shù)臨界值表\t233
附錄G?隨機數(shù)字表\t234
參考文獻\t236