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內(nèi)容簡介

　　《線性代數(shù)與空間解析幾何實驗（Python版）》簡單地介紹了Python的基本概念和Python科學計算中常用的擴展包：NumPy、SciPy、Matplotlib、SymPy。《線性代數(shù)與空間解析幾何實驗（Python版）》針對線性代數(shù)部分，對線性代數(shù)的主要知識點給出了大量實例，利用NumPy、SciPy和SymPy給出了兩種處理方法，并包含示例代碼；針對空間解析幾何部分，利用Matplotlib給出了常見的二維圖形和三維圖形，并附有示例代碼。該書最后列舉了幾個線性代數(shù)應用案例，通過Python科學計算包求解，并給出了示例代碼。該書完全采用JupyterNotebook編寫，保證所有代碼及輸出的正確性?！毒€性代數(shù)與空間解析幾何實驗（Python版）》適合作為大學本科線性代數(shù)實驗參考教材，且不需要讀者具備Python語言基礎(chǔ)。

作者簡介

暫缺《線性代數(shù)與空間解析幾何實驗（Python版）》作者簡介

圖書目錄

第1章 Python簡介
1．1 什么是Python
1．2 Python環(huán)境搭建
1．3 Python的基本概念
第2章科學計算包簡介
2．1 NumPy簡介
2．2 SciPy包簡介
2．3 Matplotlib包簡介
2．4 SymPy包簡介
第3章常見圖形繪制
3．1 二維圖形繪制
3．2 三維圖形繪制
第4章行列式、矩陣的基本運算與線性方程組求解
4．1 矩陣的基本運算
4．2 行列式及其幾何應用
4．3 線性方程組的求解
第5章向量組的線性相關(guān)性和方程組的求解及其應用
5．1 向量組的線性相關(guān)性
5．2 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
5．3 線性代數(shù)方程組的應用
第6章矩陣對角化與二次型
6．1 特征值與特征向量
6．2 矩陣對角化
6．3 二次型的正交標準型與正定二次型
第7章線性代數(shù)案例
7．1 平面上線性變換的幾何意義
7．2 經(jīng)濟管理案例（投入與產(chǎn)出）
7．3 代數(shù)插值與數(shù)據(jù)擬合
……
第8章綜合練習
參考文獻