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內(nèi)容簡介

　　在智能電網(wǎng)中，需求側(cè)管理是重要的因素之一，其主要目的是在短期實現(xiàn)供需平衡，長期實現(xiàn)削峰填谷?；谛枨箜憫闹悄茈娋W(wǎng)實時電價機制是調(diào)節(jié)電力供需平衡、實現(xiàn)削峰填谷的理想手段，其實施必然對用戶的用電行為和電網(wǎng)的安全運行與管理產(chǎn)生深遠影響。社會福利模型是從全社會整體的視角出發(fā)所建立的模型，以用戶的效用函數(shù)、供電商的供電成本為目的，充分體現(xiàn)了供需雙方的利益?！吨悄茈娋W(wǎng)實時電價定價策略》旨在運用最優(yōu)化理論深入研究社會福利模型下實時電價定價機制，從單個時刻和多個時刻兩個角度出發(fā)，針對不同情況建立模型，討論模型特性，設計適當?shù)乃惴▽δＰ瓦M行求解。

作者簡介

　　朱紅波，女，1981年出生，博士，淮陰工學院數(shù)理學院副教授，主講運籌學、高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等課程。曾赴香港中文大學訪學一年。主要從事智能電網(wǎng)需求側(cè)管理研究，包括智能電網(wǎng)中實時電價定價問題、可再生能源并網(wǎng)問題、智能家電的需求響應問題等。已在相關(guān)研究領域發(fā)表論文十余篇，其中SCI論文三篇。主持和參與各類項目多項。

圖書目錄

第1章緒論
1．1 智能電網(wǎng)系統(tǒng)
1．2 需求側(cè)管理
1．3 實時電價定價策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意義
1．3．3 研究現(xiàn)狀
1．4 研究內(nèi)容
1．5 創(chuàng)新點
第2章預備知識
2．1 社會福利最大化
2．1．1 社會福利最大化模型
2．1．2 用戶的效用函數(shù)
2．1．3 供電商的成本函數(shù)
2．2 對偶理論
2．2．1 Lagrange對偶問題
2．2．2 對偶定理
2．3 凸優(yōu)化基本算法理論
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo線搜索算法
2．3．3 模擬退火算法
2．3．4 馬爾可夫決策過程
第3章單個時刻基于ADMM算法的實時電價策略
3．1 引言
3．2 系統(tǒng)模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式最優(yōu)化算法
3．5 數(shù)值仿真
3．6 本章小結(jié)
第4章單個時刻考慮風險的實時電價策略
4．1 引言
4．2 在線實時電價風險模型
4．2．1 系統(tǒng)模型
4．2．2 在線實時電價風險模型
4．3 用戶總體用電風險實時電價模型
4．3．1 問題生成與建模
4．3．2 模型分析與算法設計
4．4 數(shù)值仿真
4．5 本章小結(jié)
……
第5章馬爾可夫過程下多個時刻多類用戶實時電價策略
第6章多個時刻考慮智能家用電器分類的實時電價策略
第7章馬爾可夫過程下考慮智能家用電器分類的實時電價策略
第8章結(jié)論與展望
參考文獻
附錄居民用戶實際用電數(shù)據(jù)