算力與經(jīng)濟

第一章 大數(shù)據(jù)（Big Data）：挖掘超有價值的數(shù)據(jù)金礦
1．1 IBM：如何重新發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值
1．1．1 數(shù)據(jù)提煉
1．1．2 數(shù)據(jù)集成
1．1．3 數(shù)據(jù)管理
1．2 大數(shù)據(jù)的4個“V”及其應(yīng)用
1．2．1 規(guī)模性
1．2．2 多樣性
1．2．3 價值性
1．2．4 高速性
1．3 精準：大數(shù)據(jù)與精準營銷
1．3．1 客戶信息采集
1．3．2 個性化服務(wù)
1．3．3 實現(xiàn)零延遲客服
1．3．4 實現(xiàn)新產(chǎn)品創(chuàng)新
1．3．5 完善風險模型
1．3．6 形成儀表化資產(chǎn)
1．4 共享：大數(shù)據(jù)如何提高資源使用效率
1．4．1 快速連接
1．4．2 降低成本
1．4．3 完善信用
1．5 挖掘：數(shù)據(jù)金礦的挖掘與使用
1．5．1 數(shù)據(jù)挖掘問題轉(zhuǎn)化
1．5．2 數(shù)據(jù)挖掘工具選擇
1．5．3 數(shù)據(jù)金礦使用方法
1．6 監(jiān)管：數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全
1．6．1 數(shù)據(jù)隱私挑戰(zhàn)
1．6．2 數(shù)據(jù)安全問題
1．6．3 完善相關(guān)法律政策
1．6．4 加強數(shù)據(jù)保護技術(shù)
1．6．5 嚴格監(jiān)控運營企業(yè)
1．6．6 提高隱私保護意識
第二章 云計算（Cloud Computing）：超強的計算能力
2．1 云計算的前世與今生
2．1．1 合——物理設(shè)備
2．1．2 分一虛擬化
2．1．3 合一云計算
2．1．4 分——PaaS容器
2．2 云計算改變互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形態(tài)：谷歌、亞馬遜、微軟的云計算：
2．2．1 亞馬遜一AWS
2．2．2 谷歌——GCP
2．2．3 微軟——Azure
2．3 云計算的應(yīng)用場景與實例
2．3．1 金融云
2．3．2 云物聯(lián)
2．3．3 云教育
2．3．4 云安全
2．3 與云存儲
2．4 云計算核心算法與中國云計算技術(shù)
2．4．1 分布服務(wù)與數(shù)據(jù)
2．4．2 彈性供給與調(diào)度
2．4．3 分布事務(wù)與協(xié)調(diào)
2．5 云計算的安全防護與云風險
2．5．1 云計算的安全防護
2．5．2 云風險
第三章 區(qū)塊鏈（Block Chain）：互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)共融共生
3．1 區(qū)塊鏈技術(shù)的現(xiàn)在與未來
3．1．1 區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新
3．1．2 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展
3．2 區(qū)塊鏈的特點與應(yīng)用實例
3．2．1 區(qū)塊鏈的特點
3．2．2 區(qū)塊鏈的應(yīng)用實例
3．3 “區(qū)塊鏈+”讓人人自給自足
3．3．1 智能合約
3．3．2 “區(qū)塊鏈+”
3．4 區(qū)塊鏈與智慧城市建設(shè)
3．4．1 區(qū)塊鏈應(yīng)用前提
3．4．2 區(qū)塊鏈應(yīng)用領(lǐng)域
3．5 區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)
3．5．1 傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)“頑疾”
3．5．2 區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)
3．5．3 區(qū)塊鏈+車聯(lián)網(wǎng)
3．6 區(qū)塊鏈如何助力人工智能發(fā)展
3．6．1 區(qū)塊鏈與人工智能相互促進
3．6．2 區(qū)塊鏈助力人工智能發(fā)展
3．6．3 人工智能優(yōu)化區(qū)塊鏈運行
3．7 區(qū)塊鏈的風險與挑戰(zhàn)
3．7．1 區(qū)塊鏈的欺詐風險
3．7．2 區(qū)塊鏈的監(jiān)管挑戰(zhàn)
3．7．3 “去中心化”與“再中心化”的循環(huán)悖論
3．7．4 智能合約的合規(guī)挑戰(zhàn)
3．7．5 共識機制的挑戰(zhàn)
第四章 人工智能（Artificial Intelligence）：讓萬物更智慧
4．1 人工智能為什么會顛覆我們的生活
4．1．1 機器學習與深度學習
4．1．2 語音識別與自然語言處理應(yīng)用
4．1．3 計算機視覺與生物特征識別應(yīng)用
4．1．4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與知識圖譜
4．1．5 服務(wù)機器人技術(shù)應(yīng)用
4．2 云+物+智能：未來已來
4．2．1 云+物+智能
4．2．2 實驗性嘗試
4．3 大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈與人工智能
4．3．1 大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈與人工智能相互關(guān)聯(lián)
4．3．2 Regtech（監(jiān)管科技）帶來的啟示
4．4 人工智能改變了哪些領(lǐng)域
4．4．1 人工智能帶來的改變
4．4．2 人工智能面臨的問題
4．5 商業(yè)智能，讓生活更美好
4．5．1 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析
4．5．2 高效的商業(yè)智能分析
4．6 中國的人工智能國家戰(zhàn)略
4．6．1 國家政策支持
4．6．2 中國市場特征
4．7 國外的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與實例
4．7．1 全球人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
4．7．2 國外人工智能產(chǎn)業(yè)支持
4．7．3 國外人工智能發(fā)展實例
4．8 人工智能的挑戰(zhàn)與未來想象
4．8．1 人工智能的挑戰(zhàn)
4．8．2 人工智能的未來想象
第五章 金融科技（Fintech）：如何顛覆傳統(tǒng)金融
5．1 金融科技為什么顛覆了我們的生活
5．1．1 金融科技是什么
5．1．2 金融科技中的六大關(guān)鍵
5．1．3 金融科技帶來的改變
5．2 在線支付讓快捷支付普惠每個人
5．2．1 快捷支付的飛速發(fā)展
5．2．2 快捷支付發(fā)展的關(guān)鍵：在線支付
5．2．3 快捷支付的不斷“普惠”下潛
5．3 大數(shù)據(jù)推動征信業(yè)市場化步伐
5．3．1 征信報告如何創(chuàng)造生活便利
5．3．2 國內(nèi)案例：芝麻信用、冰鑒科技
5．3．3 國外案例：ZestFinanc
5．4 數(shù)字化資產(chǎn)配置重塑財富管理格局
5．4．1 數(shù)字化資產(chǎn)的發(fā)展
5．4．2 數(shù)字化資產(chǎn)對現(xiàn)實的改變
5．5 金融科技為保險業(yè)帶來新模式
5．5．1 保險科技：金融科技與保險的全新組合
5．5．2 保險科技的發(fā)展對保險行業(yè)產(chǎn)生重要影響
5．5．3 區(qū)塊鏈：保險業(yè)的全新革命
5．6 金融科技讓普惠金融成為可能
5．6．1 智能投顧：普惠金融的落地關(guān)鍵
5．6．2 服務(wù)效率提升，普惠金融成為可能
5．6．3 金融科技提升普惠金融的安全性
5．6．4 網(wǎng)商銀行與微眾銀行：普惠金融的新興代表
5．7 金融科技的挑戰(zhàn)、風險與監(jiān)管
5．7．1 金融科技帶來的挑戰(zhàn)
5．7．2 金融科技帶來的風險
5．7．3 金融科技對監(jiān)管需求的滿足
第六章 新能源（New energy）：讓人類經(jīng)濟環(huán)保地發(fā)展
6．1 當人工智能遇上電動汽車
6．1．1 人工智能改變的汽車思維
6．1．2 電動汽車：讓經(jīng)濟更環(huán)保
6．1．3 人工智能+電動汽車：人類經(jīng)濟的環(huán)保發(fā)展
6．2 智能化的太陽能光伏，讓新能源成本降低
6．2．1 太陽能光伏的發(fā)展
6．2．2 光伏的特點與缺點
6．2．3 智能化的太陽能光伏
6．2．4 AI技術(shù)：解決光伏的無人運維問題
6．3 智能化的風能資源，取之不盡
6．3．1 智能化風能資源的飛速發(fā)展
6．3．2 三一重能的探索：“數(shù)字化”風電整體生態(tài)系統(tǒng)
6．4 生物能與人工智能
6．4．1 生物能的特點
6．4．2 生物能源與人工智能的結(jié)合探索
6．4．3 生物能+人工智能：開啟新-代生物制造
6．5 水能與人工智能
6．5．1 人工智能助推農(nóng)業(yè)用水的效率
6．5．2 人工智能對于水資源的保護
6．5．3 潮汐能+人工智能：水能的綜合利用
6．6 智能時代，萬物都可成為能源
6．6．1 智能科技，讓能源無處不在
6．6．2 大數(shù)據(jù)：無處不在的新能源
第七章 通信技術(shù)（Communicalion technology）：5G能帶來什么
7．1 通信技術(shù)：算力時代的“高速公路”
7．1．1 從1G到5G：算力時代的不斷提速
7．1．2 云計算正進入全新算力時代
7．1．3 混合計算時代，算力需求的增加
7．2 5G技術(shù)為什么如此重要
7．2．1 5G是什么？
7．2．2 為什么，我們?nèi)绱诵枰?G？
7．2．3 5G的核心
7．3 5G時代如何改變我們的生活
7．3．1 云計算、人工智能與5G的結(jié)合
7．3．2 人工智能與5G：相互影響的時代
7．3．3 5G將如何影響云計算
7．3．4 5G時代，電信運營商的云計算挑戰(zhàn)
7．4 云計算、人工智能與5G
7．4．1 新通信時代對于終端的改變
7．4．2 新通信時代對于傳媒行業(yè)的改變
7．4．3 新通信時代：運營商面對的新趨勢
第八章 算力經(jīng)濟是一場新的經(jīng)濟革命
8．1 算力經(jīng)濟時代，一切都可能被顛覆
8．1．1 從電力到算力，時代正在改變
8．1．2 算力：未來的“權(quán)力”
8．1．3 杭州：躋身超一線城市的“算力之都”
8．2 智慧商業(yè)，因算力經(jīng)濟而更美好
8．2．1 全新商業(yè)生態(tài)：算力+新零售
8．2．2 算力對新零售的改變
8．3 如何掌控算力經(jīng)濟的關(guān)鍵
8．3．1 正視算法差異，打造更完善算法平臺
8．3．2 如何打造算力經(jīng)濟的核心體系
8．4 算力經(jīng)濟的未來圖景
8．4．1 算力經(jīng)濟需要解決的幾個問題
8．4．2 中國算力經(jīng)濟的展望
8．4．3 算力的未來：超異構(gòu)計算
8．5 改變，是應(yīng)對算力經(jīng)濟革命的最好方式
8．5．1 面對浪潮，唯有改變
8．5．2 自我革命，擁抱算力，掌握新平臺
參考文獻