經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)技術(shù)（第2版）

第一部分 線性代數(shù)
第一章 矩陣與行列式
§1．1 矩陣的概念
§1．2 矩陣的運(yùn)算
§1．3 行列式
§1．4 矩陣的初等變換與矩陣的秩
§1．5 逆矩陣及應(yīng)用
第二章 向量與線性方程組
§2．1 線性方程組的消元法及有解判別
§2．2 向量的線性關(guān)系
§2．3 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第三章 矩陣的特征值與特征向量
§3．1 矩陣的特征值與特征向量
§3．2 相似矩陣及應(yīng)用
第二部分 概率
第四章 隨機(jī)事件與概率
§4．1 隨機(jī)事件
§4．2 事件的概率
§4．3 概率論的基本公式
§4．4 事件的獨(dú)立性
第五章 隨機(jī)變量及其分布
§5．1 離散型隨機(jī)變量及其分布列
§5．2 連續(xù)型隨機(jī)變量
§5．3 分布函數(shù)
§5．4 常用連續(xù)分布
§5．5 二維隨機(jī)變量及其概率分布
第六章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§6．1 數(shù)學(xué)期望
§6．2 方差
§6．3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§6．4 大數(shù)定理與中心極限定理
第三部分 統(tǒng)計(jì)
第七章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
§7．1 總體與樣本
§7．2 常用統(tǒng)計(jì)量
§7．3 常用統(tǒng)計(jì)分布
第八章 統(tǒng)計(jì)推斷
§8．1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
§8．2 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
§8．3 假設(shè)檢驗(yàn)
第四部分 數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
第九章 常用數(shù)學(xué)模型
§9．1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型
§9．2 求解線性規(guī)劃問題
§9．3 線性規(guī)劃問題解的結(jié)果
§9．4 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用
§9．5 投入產(chǎn)出模型
§9．6 投入產(chǎn)出模型的應(yīng)用
§9．7 層次分析法模型
§9．8 隨機(jī)型決策方法
§9．9 多階段決策方法
§9．10 一元線性回歸模型
§9．11 曲線與多元線性回歸模型
第十章 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
§10．1 MATLAB與線性代數(shù)
§10．2 MATLAB與概率
§10．3 MATILAB與統(tǒng)計(jì)
主要參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 習(xí)題參考答案
附錄2 常用統(tǒng)計(jì)表