矩陣?yán)碚摷捌鋺?yīng)用（富媒體）

第1章 線性代數(shù)基礎(chǔ)及Matlab實(shí)現(xiàn)
1.1 行列式及Matlab實(shí)現(xiàn)
1.2 矩陣的計(jì)算、應(yīng)用以及Matlab實(shí)現(xiàn)
1.3 向量空間與多項(xiàng)式
1.4 實(shí)內(nèi)積空間
1.5 方陣的特征值與特征向量
1.6 二次型
1.7 仿射變換及其應(yīng)用
1.8 射影變換及其應(yīng)用
1.9 透視變換及其應(yīng)用
1.10 習(xí)題
第2章 線性空間與線性變換
2.1 引言
2.2 線性空間
2.3 線性空間的基及其元素在基下對應(yīng)的坐標(biāo)
2.4 基的轉(zhuǎn)換關(guān)系與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系
2.5 線性空間的子空間
2.6 子空間的交與和
2.7 線性映射與線性變換
2.8 線性映射及線性變換的矩陣表示
2.9 線性變換的特征值與特征向量
2.10 線性變換的不變子空間
2.11 線性變換在差分方程中的應(yīng)用
2.12 習(xí)題
第3章 歐氏空間與酉空間
3.1 歐式空間的定義及性質(zhì)
3.2 正交變換
3.3 兩個(gè)重要正交矩陣的幾何應(yīng)用
3.4 對稱變換
3.5 矩陣的奇異值分解及其應(yīng)用
3.6 酉空間的定義及性質(zhì)
3.7 酉變換
3.8 共軛變換與Hermite變換
3.9 離散傅里葉變換
3.10 習(xí)題
第4章 矩陣分析理論及其應(yīng)用
4.1 向量范數(shù)
4.2 矩陣范數(shù)
4.3 矩陣序列與矩陣級數(shù)
4.4 矩陣函數(shù)
4.5 矩陣函數(shù)的求法
4.6 函數(shù)矩陣的微分和積分
4.7 齊次和非齊次連續(xù)線性系統(tǒng)
4.8 Google搜索引擎PageRank的原理與算法
4.9 習(xí)題
參考文獻(xiàn)