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內(nèi)容簡介

　　《流體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》全面系統(tǒng)地論述了流體系結(jié)構(gòu)上面向科學(xué)計算的編譯優(yōu)化技術(shù)，包括理論分析、優(yōu)化設(shè)計和實驗評測等關(guān)鍵內(nèi)容。為了便于研究的開展和成果的驗證，《流體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》針對面向科學(xué)計算的流編譯器——SF95Compiler的編譯優(yōu)化技術(shù)進行深入研究，重點研究了其編譯框架中的流變換、代碼優(yōu)化和科學(xué)計算函數(shù)庫三個關(guān)鍵部分，提出了多種增強并行、提高重用、隱藏延遲的流編譯優(yōu)化技術(shù)。并以典型流體系結(jié)構(gòu)——Imagine為平臺，在SF95compiler流編譯器中實現(xiàn)和驗證了《流體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》提出的優(yōu)化技術(shù)。《流體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》條理清晰、內(nèi)容新穎、分析嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)性強、理論聯(lián)系實際、強調(diào)優(yōu)化技術(shù)的工程實現(xiàn)，具有較強的實際應(yīng)用背景。以流處理器為代表的新型體系結(jié)構(gòu)是高性能計算機發(fā)展的必然趨勢，而基于新型體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用開發(fā)是目前許多學(xué)科領(lǐng)域的科技工作者都應(yīng)熟練掌握的一門技術(shù)?！读黧w系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》涉及到流體系結(jié)構(gòu)、流編程模型、流編譯系統(tǒng)和傳統(tǒng)編譯優(yōu)化技術(shù)等內(nèi)容，主要面向從事高性能計算尤其是使用新型體系結(jié)構(gòu)加速專業(yè)領(lǐng)域計算的科研人員和工程師，也可作為高等院校計算機體系結(jié)構(gòu)、高性能編譯、計算機應(yīng)用等專業(yè)的教師和研究生進行有關(guān)課題研究或課程學(xué)習(xí)時的參考書?！读黧w系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》所附的算法代碼也能夠為基于新型體系結(jié)構(gòu)的應(yīng)用開發(fā)人員和優(yōu)化設(shè)計人員提供有益的學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

暫缺《流體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)：面向科學(xué)計算程序的編譯優(yōu)化》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1．1 基于流體系結(jié)構(gòu)加速科學(xué)計算程序
1．1．1 高性能體系結(jié)構(gòu)面臨的問題
1．1．2 流體系結(jié)構(gòu)和流編程模型的性能優(yōu)勢
1．1．3 科學(xué)計算程序?qū)Ω咝阅艿男枨?br />1．1．4 基于流體系結(jié)構(gòu)和流編程模型加速科學(xué)計算程序
1．2 流體系結(jié)構(gòu)和流編譯技術(shù)
1．2．1 流體系結(jié)構(gòu)
1．2．2 流編程模型和編譯系統(tǒng)
1．2．3 傳統(tǒng)編譯優(yōu)化技術(shù)
1．3 面向科學(xué)計算的流編譯技術(shù)
1．3．1 研究重點
1．3．2 研究難點
1．3．3 研究內(nèi)容
1．4 本書結(jié)構(gòu)
第二章 Imagine上面向科學(xué)計算的編譯框架
2．1 Imagine流處理系統(tǒng)
2．1．1 Imagine流體系結(jié)構(gòu)
2．1．2 Imagine流編程模型
2．1．3 Imagine流編譯系統(tǒng)
2．1．4 Imagine的性能潛力
2．2 面向科學(xué)計算的SF95流編程和編譯技術(shù)
2．2．1 科學(xué)計算程序?qū)α骶幊毯途幾g的挑戰(zhàn)
2．2．2 SF、95流編程語言
2．2．3 SF95Compiler流編譯器
2．3 小結(jié)
第三章基于D&c矩陣的優(yōu)化流變換技術(shù)
3．1 問題的提出
3．2 相關(guān)工作
3．3 D&C矩陣
3．4 基于D&C矩陣的優(yōu)化流變換
3．4．1 粗粒度程序變換
3．4．2 細(xì)粒度程序變換
3．4．3 數(shù)據(jù)流組織優(yōu)化
3．5 編譯實現(xiàn)
3．6 實驗評測
3．6．1 粗粒度程序變換評測
3．6．2 細(xì)粒度程序變換評測
3．6．3 數(shù)據(jù)流組織優(yōu)化評測
3．7 小結(jié)
第四章基于參數(shù)模型的長流分段技術(shù)
4．1 問題的提出
4．2 相關(guān)工作
4．3 基本框架
4．3．1 程序參數(shù)化
4．3．2 程序運行時間建模
4．3．3 求解最優(yōu)分段
4．4 基于參數(shù)模型的長流分段
4．4．1 建立參數(shù)模型
4．4．2 計算密集型程序的分段
4．4．3 訪存密集型程序的分段
4．4．4 任意程序的分段
4．5 編譯實現(xiàn)
4．5．1 算法實現(xiàn)
4．5．2 優(yōu)化策略的選擇
4．6 實驗評測
4．7 小結(jié)
第五章開發(fā)計算核心內(nèi)的計算與訪存重疊
5．1 問題的提出
5．2 相關(guān)工作
5．3 經(jīng)驗策略
5．3．1 程序建模
5．3．2 策略實現(xiàn)
5．4 長流策略
5．4．1 程序建模
5．4．2 策略實現(xiàn)
5．5 最優(yōu)策略
5．5．1 研究思路
5．5．2 分段決策
5．5．3 策略實現(xiàn)
5．6 實驗評測
5．6．1 小規(guī)模程序
5．6．2 大規(guī)模程序
5．7 小結(jié)
第六章開發(fā)計算核心間的數(shù)據(jù)流重用
6．1 問題的提出
6．2 相關(guān)工作
6．2．1 存儲重用
6．2．2 重用優(yōu)化
6．3 開發(fā)核間的長流重用
6．3．1 重用指導(dǎo)的kemel重排序
6．3．2 重用優(yōu)化的kemel集合
6．3．3 重用驅(qū)動的長流分段
6．4 開發(fā)核間的部分重用
6．4．1 重要概念
6．4．2 基本思想
6．4．3 識別kernel間部分重用
6．4．4 開發(fā)kernel間部分重用
6．5 編譯實現(xiàn)
6．6 實驗評測
6．7 小結(jié)
第七章典型科學(xué)計算庫函數(shù)的優(yōu)化與實現(xiàn)
7．1 問題的提出
7．2 相關(guān)工作
7．3 Jacobi
7．3．1 流化方法
7．3．2 實驗評測
7．4 GEMM
7．4．1 流化方法
7．4．2 實驗評測
7．5 Transo
7．5．1 流化方法
7．5．2 實驗評測
7．6 Laplace
7．6．1 流化方法
7．6．2 實驗評測
7．7 Swim
7．7．1 流化方法
7．7．2 實驗評測
7．8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)