長壽風(fēng)險模型理論與應(yīng)用

□□篇 長壽風(fēng)險模型理論
□□章 長壽風(fēng)險模型理論概況
□□節(jié) 長壽風(fēng)險模型概述
第二節(jié) 本書主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第三節(jié) 本書的主要創(chuàng)新觀點與貢獻(xiàn)
第二章 隨機死亡率的時間外推模型
□□節(jié) Lee-Carter模型
第二節(jié) Cairns-Blake-Dowd（CBD）模型
第三節(jié) Age-Period-Cohort（APC）模型
第四節(jié) 非參數(shù)HU模型
第三章 高齡人口死亡率的年齡外推模型
□□節(jié) Gompertz模型
第二節(jié) Coale-Kisker模型
第三節(jié) 極值理論模型
第四節(jié) Logistic模型
第四章 人口死亡率修勻模型
□□節(jié) 一維參數(shù)修勻模型
第二節(jié) 一維非參數(shù)修勻模型
第三節(jié) 二維泊松P-樣條修勻模型
第四節(jié) 二維離散Beta核修勻模型
第二篇 長壽風(fēng)險模型應(yīng)用
第五章 中國人口死亡率隨機性分析
□□節(jié) 模型建立
第二節(jié) 數(shù)據(jù)處理與假設(shè)
第三節(jié) 隨機性分析
第六章 中國高齡人口死亡率擬合
□□節(jié) Gompertz模型的擬合
第二節(jié) Age-Shifting模型的擬合結(jié)果
第三節(jié) 擬合效果比較
第七章 中國人口死亡率二維修勻
□□節(jié) 二維模型整體修勻效果比較
第二節(jié) 不同年份修勻效果比較
第三節(jié) 不同年齡修勻效果的比較
第八章 中國人口死亡率的動態(tài)預(yù)測
□□節(jié) 基于修勻數(shù)據(jù)的人口死亡率預(yù)測
第二節(jié) 基于有限數(shù)據(jù)Lee-Cater模型的人口粗死亡率預(yù)測
第三節(jié) 基于分位自回歸方法的人口粗死亡率預(yù)測
第三篇 長壽風(fēng)險度量與應(yīng)對措施
第九章 保險公司長壽風(fēng)險度量
□□節(jié) 長壽風(fēng)險度量指標(biāo)
第二節(jié) 長壽風(fēng)險度量方法
第三節(jié) 長壽風(fēng)險度量分析
第十章 養(yǎng)老金體系長壽風(fēng)險度量
□□節(jié) 風(fēng)險度量的GlueVaR方法概述
第二節(jié) 扭曲風(fēng)險度量與GlueVaR方法度量模型
第三節(jié) 基于GlueVaR的死亡率外推模型
第四節(jié) 長壽風(fēng)險度量分析
第十一章 養(yǎng)老金體系應(yīng)對長壽風(fēng)險的退休機制分析
□□節(jié) 退休機制的□□現(xiàn)狀
第二節(jié) 中國基本養(yǎng)老保險收支模型
第三節(jié) 中國基本養(yǎng)老保險支付壓力測算
第四節(jié) 經(jīng)濟、制度等因素變動的影響分析
第五節(jié) 應(yīng)對建議
第十二章 主要結(jié)論與展望
□□節(jié) 主要結(jié)論
第二節(jié) 展望
參考文獻(xiàn)