Java異步編程實(shí)戰(zhàn)

前言 \n
第1章　認(rèn)識(shí)異步編程1 \n
1.1　異步編程概念與作用1 \n
1.2　異步編程場景2 \n
1.3　總結(jié)9 \n
第2章　顯式使用線程和線程池實(shí)現(xiàn)異步編程10 \n
2.1　顯式使用線程實(shí)現(xiàn)異步編程10 \n
2.2　顯式使用線程池實(shí)現(xiàn)異步編程14 \n
2.2.1　如何顯式使用線程池實(shí)現(xiàn)異步編程14 \n
2.2.2　線程池ThreadPoolExecutor原理剖析17 \n
2.3　總結(jié)34 \n
第3章　基于JDK中的Future實(shí)現(xiàn)異步編程35 \n
3.1　JDK 中的Future35 \n
3.2　JDK中的FutureTask37 \n
3.2.1　FutureTask 概述37 \n
3.2.2　FutureTask的類圖結(jié)構(gòu)41 \n
3.2.3　FutureTask的run() 方法45 \n
3.2.4　FutureTask的get()方法48 \n
3.2.5　FutureTask的cancel(boolean mayInterruptIfRunning)方法50 \n
3.2.6　FutureTask的局限性52 \n
3.3　JDK中的CompletableFuture52 \n
3.3.1　CompletableFuture 概述52 \n
3.3.2　顯式設(shè)置CompletableFuture結(jié)果54 \n
3.3.3　基于CompletableFuture實(shí)現(xiàn)異步計(jì)算與結(jié)果轉(zhuǎn)換56 \n
3.3.4　多個(gè)CompletableFuture進(jìn)行組合運(yùn)算65 \n
3.3.5　異常處理68 \n
3.3.6　CompletableFuture概要原理70 \n
3.4　JDK8 Stream & CompletableFuture76 \n
3.4.1　JDK8 Stream76 \n
3.4.2　當(dāng)Stream遇見CompletableFuture79 \n
3.5　總結(jié)81 \n
第4章　Spring框架中的異步執(zhí)行82 \n
4.1　Spring中對TaskExecutor的抽象82 \n
4.2　如何在Spring中使用異步執(zhí)行84 \n
4.2.1　使用TaskExecutor實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行84 \n
4.2.2　使用注解@Async實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行89 \n
4.3　@Async注解異步執(zhí)行原理96 \n
4.4　總結(jié)109 \n
第5章　基于反應(yīng)式編程實(shí)現(xiàn)異步編程110 \n
5.1　反應(yīng)式編程概述110 \n
5.2　Reactive Streams規(guī)范120 \n
5.3　基于RxJava實(shí)現(xiàn)異步編程123 \n
5.4　基于Reactor實(shí)現(xiàn)異步編程133 \n
5.5　總結(jié)136 \n
第6章　Web Servlet的異步非阻塞處理137 \n
6.1　Servlet概述137 \n
6.2　Servlet 3.0 提供的異步處理能力138 \n
6.3　Servlet 3.1 提供的非阻塞IO能力145 \n
6.4　Spring Web MVC 的異步處理能力153 \n
6.4.1　基于DeferredResult的異步處理154 \n
6.4.2　基于Callable實(shí)現(xiàn)異步處理155 \n
6.5　總結(jié)157 \n
第7章　Spring WebFlux的異步非阻塞處理158 \n
7.1　Spring WebFlux概述158 \n
7.2　Reactive編程 & Reactor庫159 \n
7.3　WebFlux服務(wù)器160 \n
7.4　WebFlux的并發(fā)模型163 \n
7.5　WebFlux對性能的影響164 \n
7.6　WebFlux的編程模型164 \n
7.6.1　WebFlux注解式編程模型165 \n
7.6.2　WebFlux函數(shù)式編程模型168 \n
7.7　WebFlux原理淺嘗171 \n
7.7.1　Reactor Netty概述171 \n
7.7.2　WebFlux服務(wù)器啟動(dòng)流程173 \n
7.7.3　WebFlux一次服務(wù)調(diào)用流程182 \n
7.8　WebFlux的適用場景185 \n
7.9　總結(jié)186 \n
第8章　高性能異步編程框架和中間件187 \n
8.1　異步、基于事件驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)編程框架—Netty187 \n
8.1.1　Netty概述187 \n
8.1.2　Netty的線程模型190 \n
8.1.3　TCP半包與粘包問題196 \n
8.1.4　基于Netty與CompletableFuture實(shí)現(xiàn)RPC異步調(diào)用198 \n
8.2　高性能RPC框架—Apache Dubbo209 \n
8.2.1　Apache Dubbo概述209 \n
8.2.2　Dubbo的異步調(diào)用210 \n
8.2.3　Dubbo的異步執(zhí)行214 \n
8.3　高性能線程間消息傳遞庫—Disruptor217 \n
8.3.1　Disruptor概述217 \n
8.3.2　Disruptor的特性詳解220 \n
8.3.3　基于Disruptor實(shí)現(xiàn)異步編程223 \n
8.4　異步、分布式、基于消息驅(qū)動(dòng)的框架—Akka227 \n
8.4.1　Akka概述227 \n
8.4.2　傳統(tǒng)編程模型存在的問題228 \n
8.4.3　Actor模型解決了傳統(tǒng)編程模型的問題232 \n
8.4.4　基于Akka實(shí)現(xiàn)異步編程237 \n
8.5　高性能分布式消息框架—Apache RocketMQ244 \n
8.5.1　Apache RocketMQ概述244 \n
8.5.2　基于Apache RocketMQ實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間異步解耦246 \n
8.6　總結(jié)254 \n
第9章　Go語言的異步編程能力255 \n
9.1　Go語言概述255 \n
9.2　Go語言的線程模型256 \n
9.2.1　一對一模型256 \n
9.2.2　多對一模型257 \n
9.2.3　多對多模型258 \n
9.2.4　Go語言的線程模型259 \n
9.3　goroutine與channel261 \n
9.3.1　goroutine261 \n
9.3.2　channel265 \n
9.3.3　構(gòu)建管道實(shí)現(xiàn)異步編程269 \n
9.4　總結(jié)273